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고종국(Jong-Gook ko),두소영(So-Young Doo),은성경(Sung-Kyung Un),김정녀(Jung-Nyu Kim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
본 논문은 최근에 그 수요가 증가하고 있는 리눅스 기반으로 하여 안전한 운영체제의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 안전한 운영체제를 위해 사용되는 보안 기능들은 MAC(Mandatory Access Control), DAC(Discretionary Access Control), 그리고 SOP(Separate of privilege)과 같이 파일, 디렉토리, 그리고 디바이스와 같은 시스템 자원에 대한 접근을 제어하는 기능과 감사 추적(Auditing) 기능, 그리고 사용자 인증기능 등이 있다. 접근 제어란 컴퓨터 자원, 통신자원, 정보자원 등에 대한 허가되지 않는 접근을 막는 것이다. 본 논문에서는 리눅스 운영체제의 보안을 위해 필요한 접근 제어 기능과 다중 레벨의 사용자 인증기능의 설계 및 구현에 대해 기술한다. 또한 접근 제어기능 구현은 국제 표준화된 POSIX 1003.1e 을 기준으로 하였다.
GAN 기반 얼굴 이미지 생성 기술을 이용한 화상 회의 시스템 구축 및 연구 방향
정다운(Jung Da-un),고종국(Ko Jong-Gook) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
얼굴 이미지 생성 기술을 이용한 화상 회의 시스템 구축에 대해 제안한다. 얼굴 이미지는 이미지 변환 기술(image-to-image translation)에서 가장 많이 연구되어 오고 있는 대표 기술이다. StyleGAN의 등장 이후 많은 연구자들이 사실적인 얼굴 이미지 생성을 위한 학습 모델의 디자인과 오차 측정 방법에 대해 다양하게 제안하기 시작했고, 얼굴의 표정 변환, 얼굴 합성, 얼굴 복원, 안면 재현에 이르기까지 얼굴 이미지를 사용하는 응용 서비스에 적용하기 시작했다. 본 논문에서는 얼굴 합성과 자세 추정의 두 가지 방법으로 구성된 화상 회의 시스템을 제안하고 실험 결과를 통해 향후 활용될 수 있는 응용 서비스에 대해서도 제안한다.
이수웅(Suwoong Lee),고종국(Jong Gook Ko),이용식(Yongsik Lee),김은정(Eun Jung Kim),장민수(Min Soo Jang),이승재(Seungjae Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 이미지 도면으로부터 전통 목조 주심포 양식 건축물 공포를 이루는 부재를 인식하기 위한 요구사항을 고찰한다. 도면 이미지 내의 공포부재를 인식하기 위해서는 도면 이미지의 수집, 인식 부재의 정의 및 학습 데이터 구축, 평가가 필요하다. 대상 건축물로는 주심포 양식 국보 12종을 선정하고, 문화 유산 포털에 공개된 도면 이미지를 대상으로 도면을 수집하였다. 수집된 도면에 대해서 주상포와 귀포 도면의 입면도와 단면도를 인식대상으로 하였다. 부재 인식 대상은 공포를 구성하는 주요 부재인 주두, 소로, 첨차, 살미로 정의하고 이에 대한 어노테이션을 진행하였다. 총 467건의 도면 이미지를 수집하여 Yolov5를 이용으로 성능을 평가하였으며 공포의 형태 및 부재의 다양성에 따른 한계점을 고찰하였다.
전통 목조 건축 문화재 검색 인터페이스 설계 및 구현 - 주심포 건축물을 대상으로 -
이승재(Lee, Seungjae),정다운(Jung, Da-Un),고종국(Ko, Jong Gook),이수웅(Lee, Suwoong),이용식(Lee, Yongsik),이주원(Lee, Juwon) 대한건축학회 2023 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.43 No.1
This study aims to design and implement a search interface for traditional wooden architecture, specifically for Jusimpo type architecture. The previous search interface focused on keywords and the names of architecture, resulting in disorganized photos, drawings, and descriptions. Therefore, the current interface only provides unrelated information, rather than data that can inspire analysis. In this paper, we propose a new search interface based on the relationships among buildings. Firstly, we provide search interfaces for Jusimpo type buildings by age, style, and region. Secondly, similar architecture and Gong-po can be retrieved. Thirdly, each Gong-po shows its corresponding photo and drawing. Moreover, to enhance your experience of Gong-po, 3D models and NeRF-based view synthesis are provided.
이승재(Seungjae Lee),이수웅(Suwoong Lee),이근동(Keun Dong Lee),고종국(Jung Gook Ko) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
In this paper, we propose a channel attention-based network pruning method. Most commonly used in networks, batch normalization learns scale values, which corresponds to channel attention, enabling network pruning. We apply batch normalization with sparsity regularization and combine channel attention module to refine and improve pruning performance. Experimental results show the ability of proposed method, reducing computation and memory footprint while maintaining performance for various networks.