http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
인지 진단 모형에 기반한 맞춤형 학습 시스템의 설계 및 구현
이수웅(Suwoong Lee),유호영(Hoyoung Yoo),지형근(HyungKeun Jee) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
In this paper, we present an adaptive e-Learning system. It consists of a learner diagnosis module based on Cognitive Diagnosis Model, a database for learning contents and user data, and a service platform. Our adaptive e-Learning system provides a personalized learning experience. A dashboard which shows learner’s past records and future learning directions is provided. Also, learner’s weak points are shown after they solve a set of problem.
이수웅(Suwoong Lee),이시원(Siwon Lee) 한국생태공학회 2022 한국생태공학회지 Vol.9 No.1
It is necessary to comprehensively understand about lake water quality, environmental factors to successfully manage environmental problems such as eutrophication and mass propagation of phytoplankton in lakes. When it comes to a method of eutrophication evaluation, Carlson’s trophic state index (TSI) has been used so far but was not suitable for artificial lakes in Korea. Accordingly, a new Korean trophic state index (TSIKO), was developed and utilized by National Institute of Environmental Research. The purpose of this research is to identify current situation of water quality in the six spots of artificial lakes, to measure eutrophication through Korean TSIKO, to finally provide information on lake eutrophication management. As a result, Chl-a (Chlorophyll a) of KAC9 showed higher than others. According to Korean TSIKO, nutritional status by lake In 2016 showed that Paldang Lake was mesotrophic·eutrophic In the long-term from 2008 to 2016, Korean TSIKO of Paldang Lake ranged from 44 to 50 and it was assessed mesotrophic·eutrophic as well. To conclude, in the Han River That is why going downstream and increasing inflow link to increasing retention time in the lake as well as an increase of algae, nutrients and so on, it could be reasons of eutrophication and needs management continuously with nonpoint pollution. This paper could be applied a basic resource for comprehensive management of lake eutrophication by types of lake.
이수웅(Suwoong Lee),고종국(Jong Gook Ko),이용식(Yongsik Lee),김은정(Eun Jung Kim),장민수(Min Soo Jang),이승재(Seungjae Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 이미지 도면으로부터 전통 목조 주심포 양식 건축물 공포를 이루는 부재를 인식하기 위한 요구사항을 고찰한다. 도면 이미지 내의 공포부재를 인식하기 위해서는 도면 이미지의 수집, 인식 부재의 정의 및 학습 데이터 구축, 평가가 필요하다. 대상 건축물로는 주심포 양식 국보 12종을 선정하고, 문화 유산 포털에 공개된 도면 이미지를 대상으로 도면을 수집하였다. 수집된 도면에 대해서 주상포와 귀포 도면의 입면도와 단면도를 인식대상으로 하였다. 부재 인식 대상은 공포를 구성하는 주요 부재인 주두, 소로, 첨차, 살미로 정의하고 이에 대한 어노테이션을 진행하였다. 총 467건의 도면 이미지를 수집하여 Yolov5를 이용으로 성능을 평가하였으며 공포의 형태 및 부재의 다양성에 따른 한계점을 고찰하였다.
전통 목조 건축 문화재 검색 인터페이스 설계 및 구현 - 주심포 건축물을 대상으로 -
이승재(Lee, Seungjae),정다운(Jung, Da-Un),고종국(Ko, Jong Gook),이수웅(Lee, Suwoong),이용식(Lee, Yongsik),이주원(Lee, Juwon) 대한건축학회 2023 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.43 No.1
This study aims to design and implement a search interface for traditional wooden architecture, specifically for Jusimpo type architecture. The previous search interface focused on keywords and the names of architecture, resulting in disorganized photos, drawings, and descriptions. Therefore, the current interface only provides unrelated information, rather than data that can inspire analysis. In this paper, we propose a new search interface based on the relationships among buildings. Firstly, we provide search interfaces for Jusimpo type buildings by age, style, and region. Secondly, similar architecture and Gong-po can be retrieved. Thirdly, each Gong-po shows its corresponding photo and drawing. Moreover, to enhance your experience of Gong-po, 3D models and NeRF-based view synthesis are provided.
이승재(Seungjae Lee),이수웅(Suwoong Lee),이주원(Juwon Lee),정다운(Da-Un Jung),유원영(Wonyoung Yoo) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 딥러닝 모델을 위한 효율적인 채널 및 공간 정보 중요도 모듈을 제안한다. 일반적으로 중요도는 특징맵 채널 또는 공간에서 계산되며, 주로 성능 및 연산량 등의 이유로 채널 중심 중요도가 많이 활용되고 있다. 제안하는 방법에서는 풀링 연산 및 1차 필터를 통해 중요도를 계산하여 연산량을 줄이면서 성능을 개선한다. 먼저, 특징맵에 대해서 채널 방향의 중요도를 반영하고, 공간 방향 중요도는 채널과 같은 방법으로 높이 및 너비 방향에 대해 각각 계산 후 곱연산을 통해 중요도를 반영한다. 이 과정을 통해서 특징맵은 채널 및 공간에 대한 중요도를 학습하여 딥러닝 모델 성능 개선에 도움을 줄 수 있으며, 제안된 방법은 CIFAR-10 및 ImageNet DB에서 MobileNetV2으로 평가하였고, 기존 채널 중요도 방법에 비해 성능이 개선됨을 확인하였다.
이승재(Seungjae Lee),이수웅(Suwoong Lee),이근동(Keun Dong Lee),고종국(Jung Gook Ko) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
In this paper, we propose a channel attention-based network pruning method. Most commonly used in networks, batch normalization learns scale values, which corresponds to channel attention, enabling network pruning. We apply batch normalization with sparsity regularization and combine channel attention module to refine and improve pruning performance. Experimental results show the ability of proposed method, reducing computation and memory footprint while maintaining performance for various networks.