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고종국,유장희,Ko, J.G.,Yoo, J.H. 한국전자통신연구원 2013 전자통신동향분석 Vol.28 No.3
홍채인식 기술은 개인의 신체적 특징들 중에서 고유한 특징을 가진 홍채 정보를 이용하여 사람을 인식하는 기술이다. 높은 인식 성능을 가지는 기술이지만 사용자의 적극적 협조를 요구하는 불편함과 같이 해결해야 할 문제점을 가지고 있다. 최근에 이러한 문제점을 해결하기 위해 자연스러운 환경에서 홍채 정보를 획득하고 인식하는 원거리 홍채인식 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 원거리 홍채인식 기술은 수 미터 이상의 거리에서 비강압적 방식으로 홍채영상을 획득하여 인식하는 기술이다. 본고에서는 이러한 배경을 토대로 원거리 홍채인식 기술의 현황 및 관련 이슈에 관하여 살펴보고자 한다.
고종국(Jong-Gook Ko),R.S.Ramakrishna(R.S.Ramakrishna) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
본 논문에서 우리는 제약이 없는 배경화면에서 얼굴의 움직임을 이용한 응시점 추적을 위해 얼굴의 특징점(눈,코,그리고 입)들을 찾고 head orientation 을 구하는 효과적이고 빠른 방법을 제안한다. 얼굴을 찾는 방법이 많이 연구 되어 오고 있으나 많은 부분이 효과적이지 못하거나 제한적인 사항을 필요로 한다. 본 논문에서 제안한 방법은 이진화된 이미지에 기초하고 완전 그래프 매칭을 이용한 유사성을 구하는 방법이다. 즉, 임의의 임계치 값에 의해 이진화된 이미지를 레이블링 한후 각 쌍의 블록에 대한 유사성을 구한다. 이 때 두 눈과 가장 유사성을 갖는 두 블록을 눈으로 선택한다. 눈을 찾은후 입고 코를 찾아간다. 360*240 이미지의 평균 처리 속도는 0.2초 이내이고 다음 탐색영역을 예상하여 탐색영역을 줄일경우 평균 처리속도는 0.15초 이내였다. 그리고 본 논문에서는 얼굴의 움직임을 구하기 위해 각 특징점들이 이루는 각을 기준으로 한 템플릿 매칭을 이용했다. 실험은 다양한 조명환경과 여러 사용자를 대상으로 이루어졌고 속도와 정확성면에서 좋은결과를 보였다. 또한, 명암정보만을 사용하므로 흑백카메라에서도 사용가능하여 경제적 효과도 기대할수 있다.
고종국(Jong-Gook ko),두소영(So-Young Doo),은성경(Sung-Kyung Un),김정녀(Jung-Nyu Kim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
본 논문은 최근에 그 수요가 증가하고 있는 리눅스 기반으로 하여 안전한 운영체제의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 안전한 운영체제를 위해 사용되는 보안 기능들은 MAC(Mandatory Access Control), DAC(Discretionary Access Control), 그리고 SOP(Separate of privilege)과 같이 파일, 디렉토리, 그리고 디바이스와 같은 시스템 자원에 대한 접근을 제어하는 기능과 감사 추적(Auditing) 기능, 그리고 사용자 인증기능 등이 있다. 접근 제어란 컴퓨터 자원, 통신자원, 정보자원 등에 대한 허가되지 않는 접근을 막는 것이다. 본 논문에서는 리눅스 운영체제의 보안을 위해 필요한 접근 제어 기능과 다중 레벨의 사용자 인증기능의 설계 및 구현에 대해 기술한다. 또한 접근 제어기능 구현은 국제 표준화된 POSIX 1003.1e 을 기준으로 하였다.
이수웅,이근동,고종국,이승재,유원영,Lee, S.W.,Lee, G.D.,Ko, J.G.,Lee, S.J.,Yoo, W.Y. 한국전자통신연구원 2019 전자통신동향분석 Vol.34 No.6
Although deep learning-based visual image recognition technology has evolved rapidly, most of the commonly used methods focus solely on recognition accuracy. However, the demand for low latency and low power consuming image recognition with an acceptable accuracy is rising for practical applications in edge devices. For example, most Internet of Things (IoT) devices have a low computing power requiring more pragmatic use of these technologies; in addition, drones or smartphones have limited battery capacity again requiring practical applications that take this into consideration. Furthermore, some people do not prefer that central servers process their private images, as is required by high performance serverbased recognition technologies. To address these demands, the object and scene recognition technologies for mobile/embedded devices that enable optimized neural networks to operate in mobile and embedded environments are gaining attention. In this report, we briefly summarize the recent trends and issues of object and scene recognition technologies for mobile and embedded devices.
이수웅(Suwoong Lee),고종국(Jong Gook Ko),이용식(Yongsik Lee),김은정(Eun Jung Kim),장민수(Min Soo Jang),이승재(Seungjae Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 이미지 도면으로부터 전통 목조 주심포 양식 건축물 공포를 이루는 부재를 인식하기 위한 요구사항을 고찰한다. 도면 이미지 내의 공포부재를 인식하기 위해서는 도면 이미지의 수집, 인식 부재의 정의 및 학습 데이터 구축, 평가가 필요하다. 대상 건축물로는 주심포 양식 국보 12종을 선정하고, 문화 유산 포털에 공개된 도면 이미지를 대상으로 도면을 수집하였다. 수집된 도면에 대해서 주상포와 귀포 도면의 입면도와 단면도를 인식대상으로 하였다. 부재 인식 대상은 공포를 구성하는 주요 부재인 주두, 소로, 첨차, 살미로 정의하고 이에 대한 어노테이션을 진행하였다. 총 467건의 도면 이미지를 수집하여 Yolov5를 이용으로 성능을 평가하였으며 공포의 형태 및 부재의 다양성에 따른 한계점을 고찰하였다.
GAN 기반 얼굴 이미지 생성 기술을 이용한 화상 회의 시스템 구축 및 연구 방향
정다운(Jung Da-un),고종국(Ko Jong-Gook) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
얼굴 이미지 생성 기술을 이용한 화상 회의 시스템 구축에 대해 제안한다. 얼굴 이미지는 이미지 변환 기술(image-to-image translation)에서 가장 많이 연구되어 오고 있는 대표 기술이다. StyleGAN의 등장 이후 많은 연구자들이 사실적인 얼굴 이미지 생성을 위한 학습 모델의 디자인과 오차 측정 방법에 대해 다양하게 제안하기 시작했고, 얼굴의 표정 변환, 얼굴 합성, 얼굴 복원, 안면 재현에 이르기까지 얼굴 이미지를 사용하는 응용 서비스에 적용하기 시작했다. 본 논문에서는 얼굴 합성과 자세 추정의 두 가지 방법으로 구성된 화상 회의 시스템을 제안하고 실험 결과를 통해 향후 활용될 수 있는 응용 서비스에 대해서도 제안한다.
김경남(Kyung-Nam Kim),고종국(Jong-Guk Ko),김상호(Sang-Ho Kim),서영진(Young-Jin Suh),R.S.Ramakrishna(R.S.Ramakrishna) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
컴퓨터 비전은 많은 계산을 요구하는 작업으로 구조적인 계산작업(low-level vision)과 비구조적 계산작업(high-level vision)을 가지고 실시간 처리를 요구한다. 이러한 점에서 비전 작업의 병렬처리와 그것들의 구현에 대한 스케줄링 schemes이 본 논문에서 중요시 된다. 그리고 PVM이 동작하는 저가의 네트워크로 연결된 워크스테이션 클러스터상에서 구현될 알고리즘을 구현하고 제안된 아이디어는 실용적인 예 (eye location from image sequence)를 들어서 보였다. 차세대의 멀티미디어 환경은 이러한 고성능의 컴퓨팅 플랫폼을 사용하리라 기대된다.
오원근(OH, Weon Geun),고종국(KO, Jong-Gook) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.6
영상이 포함하고 있는 풍부한 정보를 검출하고 이해하기 위해서는, 영상속의 일관된 상호관계를 갖는 영상 객체그룹을 이해하고 표현하는 영상 구문 검출 기술(Visual Phrase Detecting Technology)이 필수적이다. 영상 구문 검출 기술은, 영상이 포함하고 있는 다양하고 풍부한 정보를 추출하고 활용하기 위한 핵심 기술로 이를 이용한 자동차 주행중 전방 감시, 영상의 자동 주석 달기, 동영상의 검색, 쇼핑 공간에서의 부정행위 검출(fraud detection) 등 다양한 분야에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 자동차 전방감시를 위한 영상 구문 검출 기술을 소개하고, 이를 평가하기 위한 표준 영상 DB의 선정과 평가 기준 및 절차에 대해서 설명한다.