http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
강철형,전시현,김태윤,강유나,Kang, Chul-Hyung,Jeon, Si-Hyun,Kim, Tae-Youn,Kang, Yu-Na 대한근골격종양학회 2001 대한골관절종양학회지 Vol.7 No.2
법랑종은 비교적 드문 골종양중의 하나로 경골에서 85 %이상 발생한다. Moon과 Mori에 의해 1985년까지 전 세계적으로 문헌상 195례가 보고되었다. 본 교실에서 경험한 1례는 59세 여자 환자로 외상후 좌측 하지에 비특이적 동통으로 내원하였다. 촬영한 단순 방사선 소견상 좌측 경골 간부 중간부에 경계가 분명한 골 경화성의 '비누 거품'양 병변이 관찰되어 자기공명영상 및 조직 생검을 시행하였고, 조직학적 소견상 병변은 법랑종에 합당하였다. 치료는 광범위 절제술 및 자가골 이식술을 시행하였으며 추시 3년간 재발 소견은 없었다. 저자들은 드문 골종양중 하나인 경골에 발생한 법랑종 1례를 경험하였기에 문헌적 고찰과 함께 보고하는 바이다. Adamantinoma is a rare malignant tumor and approximately 85% of cases occur in the tibia. In 1985, Moon and Mori reviewed the world literature and identified 195 cases. A 59-year-old woman was presented with nonspecific pain on left leg after trauma. Radiographic finding showed well-circumscribed soap bubble appearance with areas of sclerosis in diaphyseal region of the tibia. Magnetic resonance imaging and biopsy was performed for diagnosis. Histologically, the lesion was compatible with adamantinoma. Wide resection with bone graft was performed. There was no recurrence at 3 years follow-up. We report a case of adimantinoma that arose in diaphyseal region of the tibia with review of literature.
MeOH-MeCN 혼합용매계에서 치환된 벤젠술폰산벤질의 가용매 분해반응
이익춘,이원희,강철현,손세철,김충식,Ikchoon Lee,Won Hee Lee,Chul Hyun Kang,Se Chul Sohn,Choong Shik Kim 대한화학회 1984 대한화학회지 Vol.28 No.6
기질의 치환기가 Y이고 이탈기의 치환기가 Z인 치환된 벤질 벤젠술포네이트 유도체들의 가용매-분해반응 속도를 MeOH-MeCN 혼합용매에서 측정하였다. 결과로 부터 본 반응은 전이 상태에서 기질-이탈기 사이의 결합파괴가 친핵체-기질 사이의 결합형성보다 우세한 dissociative $S_N2$ 메카니즘으로 진행됨을 알 수 있었다. 복합 Hammett 관계 분석에서 상호작용항 ${\rho}_{YZ}$가 작은 것으로 부터 본 반응에서는 기질 및 이탈기의 치환기 사이에 직접적인 상호작용이 중요하지 않음을 알 수 있었으며 이는 본 반응이 dissociative $S_N2 $반응임을 뒷받침해주는 것으로 설명할 수 있었다. 전이 상태 변화에 대한 QM해석 방법은 실험 결과와 잘 일치됨을 알 수 있었으며 PES모형 해석에 의해서는 이탈기 효과를 고려함에 있어 실험결과와 일치되지 않는 면이 있음을 알 수 있었다. Methanolysis rates of benzylbenzenesulfonates, substituted both on the substrate (Y) and on the leaving group (Z), were determined in MeOH-MeCN mixtures. The results showed that the reaction proceeds via the dissociative $S_N2$ mechanism, in which bond breaking proceeds in greater degree compared to bond formation at the transition state(TS). Multiple Hammett correlation analysis showed that the cross term, ${\rho}_{YZ}$, is very small and hence the cross interaction of two substituents, Y and Z, at the TS is not important, supporting the dissociative $S_N2 $ type mechanism. While transition state variations predicted by the quantum mechanical model is shown to agree in general with the experimental results, those predicted by the potential energy surface model failed to account for the leaving group effect properly.
FPGA 환경에서 SIFT 알고리즘의 처리 속도 향상을 위한 하드웨어 설계
정재헌(Jae-Heon Jeong),이수현(Su-Hyun Lee),정용진(Yong-Jin Jeong),강철호(Chul-Ho Kang) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
SIFT is an algorithm to extract feature points of an object desired to recognize. The extracted feature points are located in a part of vertices and edges of the object. The algorithm is primarily used in many image processing systems, such as object recognition, image panorama, and image restoration. Since the algorithm needs a huge amount of computations, it is hard to achieve a real time performance even in a small sized image. In this paper, we propose a new hardware architecture which can extract feature points out of 640x480 sized input image in real time. The hardware utilizes maximum degree of parallelism of the algorithm. The proposed architecture spends 25ms to process a VGA(640x480) image frame (or 40 frames/sec), which is sufficient for real time processing. Required memory is 675Kb internal SRAM and 2.5Mb external DRAM.
VGA 영상에서의 실시간 얼굴검출을 위한 FPGA 구현
김회찬(Hoi-Chan Kim),이수현(Su-Hyun Lee),정용진(Yong-Jin Jeong),강철호(Chul-Ho Kang) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
In this paper, we present a hardware design of a filter-based face detection algorithm to build a real-time face recognition system. Since a filter-based algorithm requires a huge amount of computation, it is difficult to attain a real-time performance. Therefore, we integrate the modules which can share the computation logics, and then derive a parallel architecture from them. As a result, with a 640x480(VGA) input image, it can perform 20 frames per a second at 100MHz operating clock. The hardware can detect up to 20 faces with its FRR(False Rejection Rate) 98.5%.