주거지역(住居地域) 과밀(過密)이 가족관계(家族關係)에 미치는 영향(影響) -부산시(釜山市)를 중심으로-

강대기 ( Dae Ki Kang ),옥양련 ( Yang Lyun Ock ) 부산대학교 사회과학연구원 1982 사회 조사 연구 Vol.1 No.-

웹 상의 온라인 비교 쇼핑을 위한 상품 정보 자동 색인 및 검색 시스템의 설계 및 구현에 대한 연구

강대기(Dae-Ki Kang),이제선(Jeseon Lee),함호상(Hosang Ham) 한국전자거래학회 1998 한국전자거래학회지 Vol.3 No.2

자원봉사자의 참여 동기와 유형별 자원봉사과업만족도 및 지속의지와의 관계에 관한 연구

강대선(Kang Dae-Sun),배의식(Bae Ui-Sik),류기형(Ryu Ki-Hyung) 한국사회복지학회 2010 한국사회복지학 Vol.62 No.4

본 연구는 기능주의 관점에서 자원봉사자의 동기와 혜택을 부합시킬 수 있는 자원봉사과업설계 및 자원봉사자 배치에 대한 함의를 제공하는 데 연구목적을 두고 있다. 이를 위해 다중회귀분석을 실시하여 자원봉사동기가 자원봉사과업만족도 및 지속의지에 미치는 영향력에 대해 분석하였다. 분석결과 가장 중요한 자원봉사동기의 유형은 사회적 동기, 상승동기, 가치동기 순으로 나타났고, 각각의 동기는 자원봉사과업만족도 및 지속의지에 각기 차별적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 조사결과에 대한 실천적 함의가 논의되었다. The purpose of this paper is to suggest the implications of volunteering's task design and the volunteer's placement that make the motive-benefit matching from the functional perspective of motivation. For this study. we conducted a multi-regression analysis to examine the impact of the volunteer motivation on task satisfaction and retention will. Results showed that first, volunteers' most important motive for volunteering was social motive, followed by enhancement, value. Secondly, each motive influenced the task satisfaction and retention will of volunteers differentially. The practical implications of these findings were discussed.

大都市의 住居環境과 近隣關係形成에 관한 研究

姜大基(Kang Dae-Ki),洪東植(Hong Dong-Shik) 한국사회학회 1982 韓國社會學 Vol.16 No.-

식스 시그마 프로젝트를 위한 결재 시스템 설계

강대기,장원태,Kang, Dae-Ki,Chang, Won-Tae 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.4

In this paper, we propose a design of automated electronic sanction system for management of six sigma projects. The proposed system performs diverse operations such as registering and choosing enterprise-wide enhancement project, managing schedules of the project, verifying the validity of the project, and thus managing the whole life cycle of the project. Each six sigma project is stored in the database repository for facilitation of its later use. The proposed system has been effectively applied in a Korean company, and thus, through the proposed system, we expect the effects of innovation-related and enhancement-related activities which six sigma is fundamentally pursuing. 본 논문에서 식스 시그마 프로젝트의 관리를 위한 자동 결재 시스템의 설계를 제안하고자 한다. 제안하는 설계 시스템은 식스 시그마가 추구하는 혁신 및 개선 활동을 활성화하기 위해 전사적인(enterprise-wide) 개선 과제를 등록하고, 선정하고, 과제의 진도를 관리하고, 유효성을 검증하고, 그 이력을 관리하기 위한 목적을 가지고 있다. 각각의 개선 과제들은 데이터베이스에 저장되어, 정보 활용성을 높인다. 제안된 시스템은 국내의 모 기업에서 현재 효과적으로 사용되고 있으며, 이를 통해 체계적으로 식스 시그마 프로젝트의 진도를 관리하고 효율적인 업무 처리를 실현하는 효과를 기대할 수 있다.

지역사회복지계획의 기반조성을 위한 지역사회응집력과 지역사회참여의 관계에 관한 연구

강대선(Kang Dae-Sun),류기형(Ryu Ki-Hyung) 한국사회복지학회 2007 한국사회복지학 Vol.59 No.1

본 연구는 지금까지의 법적ㆍ행정적 제도화 중심에서 벗어나 지역사회문화 중심의 지역사회참여 증진 전략을 도출하고자, 지역사회정신이자 문화인 지역사회응집력의 세 가지 영역 즉 지역사회 네트워크, 지역사회연대감, 장소 애착감과 지역사회참여와의 관계를 경로분석을 통하여 분석하였다. 분석결과 지역사회응집력의 세 가지 영역은 모두 지역사회참여에 긍정적으로 영향을 미치고 있었고, 이 중주민특성을 고려할 때 지역사회연대감과의 관계를 통한 지역사회 참여 증진 전략이 가장 적합한 것으로 나타났다. 그리고 여성은 참여수준이 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과에 근거하여, 노인의 지역사회지식 활용과 나눔 전략, 주민의 장기거주 및 최종정착 유도 전략, 저소득계층의 소득증진 및 창출 전략, 종교조직과 구성원의 지역사회책임성 증진 전략, 여성참여의 의도적 확대 및 적합성 전략을 지역사회참여 증진 전략으로 제시하였다. 궁극적으로 본 연구의 의의는 지역사회 주민-문화적 자산중심의(residents-cultural asset driven) 통합적 지역사회복지계획 산출의 기반 조성에 기여하는 데 있다. Until now, the strategies for increasing community participation has been focusing on the administrativeㆍlegal institutionalization, but these have not brought substantive effects. So, the need of strategies utilizing the community culture which was formed by the residents and community has been issued on recently. The purpose of this study is to explore the strategies utilizing the community culture. So, it was identified the socio-demographic variables affected the community cohesion (community social networks, community solidarity, placeattachment), that is called community spirit and culture. And through path analysis, it was analyzed the relationship among residents' socio-demographic background, community cohesion, and community participation. The findings are as follows. : the community cohesion's three elements altogether affected positively to the community participation. When regarding the residents characteristics, the strategies for increasing the participation relating to community solidarity was most relevant. the socio-demographics affecting to community solidarity are gender, age, the beneficiary, religion, job type, household income, the length of residence. the women was low at level of participation. The most important variables affecting the community cohesion are the age, the residence duration. Based on these results, the relevant strategies or approaches for increasing community participation are as follows. : using and sharing of the aged's community knowledge, making the long term living and final settlement of community residents, increasing and creating the income for the low-income residents, increasing of religious organization and its members' responsibility to community, and the purposeful extension and relevancy of women's participation. Ultimately, this study is to contribute to fomulate the residents- cultural asset driven's community welfare planning.

補中治濕湯의 백서 신장 수분채널, Na, K-ATPase, 산화질소 합성효소 발현에 미치는 영향

강대길(Dae Gill Kang),김종균(Jong Giun Kim),김복해(Bok Hae Kim),조동기(Dong Ki Cho),손은진(Eun Jin Sohn),류도곤(Do Gon Ryu),이호섭(Ho Sub Lee) 한의병리학회 2002 동의생리병리학회지 Vol.16 No.1

위치 정보가 증강된 스마트폰 상의 소셜 네트워킹 서비스

강대기(Dae-Ki Kang),김필중(Piljoong Kim) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6

명제화된 어트리뷰트 택소노미를 이용하는 나이브 베이스 학습 알고리즘

강대기,차경환,Kang, Dae-Ki,Cha, Kyung-Hwan 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.12

본 논문에서는 명제화된 어트리뷰트 택소노미를 이용하여 간결하고 강건한 분류기를 생성하는 문제를 고려한다. 이 문제를 해결하기 위해 명제화된 어트리뷰트 택소노미(Propositionalized Attribute Taxonomy)를 이용하는 나이브 베이스 학습 알고리즘(Naive Bayes Learner)인 PAT-NBL을 소개한다. PAT-NBL은 명제화된 어트리뷰트들의 택소노미를 선험 지식으로 이용하여 간결하고 정확한 분류기를 귀납적으로 학습하는 알고리즘이다. PAT-NBL은 주어진 택소노미에서 지역적으로 최적의 컷(cut)을 찾아내기 위해 하향식 탐색과 상향식 탐색을 사용한다. 찾아낸 최적의 컷은 명제화된 어트리뷰트 택소노미와 데이터로부터 그에 상응하는 인스턴스 공간(instance space)을 구성 할 수 있게 해준다. University of California-Irvine (UCI) 저장소의 기계학습 벤치마크 데이터에 대한 실험 결과를 보면, 제안된 알고리즘이 표준적인 나이브 베이스 학습 알고리즘에 의해 만들어진 분류기들과 비교해 볼 때, 가끔은 보다 간결하고 더 정확한 분류기를 생성해 낸다는 사실을 알 수 있었다. In this paper, we consider the problem of exploiting a taxonomy of propositionalized attributes in order to generate compact and robust classifiers. We introduce Propositionalized Attribute Taxonomy guided Naive Bayes Learner (PAT-NBL), an inductive learning algorithm that exploits a taxonomy of propositionalized attributes as prior knowledge to generate compact and accurate classifiers. PAT-NBL uses top-down and bottom-up search to find a locally optimal cut that corresponds to the instance space from propositionalized attribute taxonomy and data. Our experimental results on University of California-Irvine (UCI) repository data set, show that the proposed algorithm can generate a classifier that is sometimes comparably compact and accurate to those produced by standard Naive Bayes learners.

스마트폰 상에서의 개인화 학습을 위한 랭크부스트 알고리즘

강대기,장원태,Kang, Dae-Ki,Chang, Won-Tae 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.1

본 논문에서는 스마트폰 상에서 한자 학습 시스템을 랭크부스트 알고리즘을 이용하여 개인화하는 방법에 대해 논하고자 한다. 한자 학습의 일반적인 환경을 보면, 학습자는 급수에 따라 일정한 개수의 학습할 한자들이 있으며, 학습이 진행됨에 따라 그 한자들 중 자신이 잘 틀리는, 즉 자신에게는 난이도가 높은 한자들이 생기게 된다. 본 논문에서는 이러한 난이도의 측정을 랭크부스트 알고리즘을 통해 구현하였다. 알고리즘은 초기에는 모든 한자들에 대해 동일한 가중치를 가지고 학습을 시작하게 하지만, 사용자가 자주 틀리는 한자에 대해서는 가중치를 높여 나간다. 본 논문에서 제안하는 랭크부스트 알고리즘은 학습자에 개인화된 난이도 순위를 매겨줌으로, 학습자가 어려운 한자에 더 자주 노출되게 한다면 학습 효과를 높일 수 있다. In this paper, we propose a personalized Chinese character education system using RankBoost algorithm on a smartphone. In a typical Chinese character education scenario, a trainee is supplied with a finite number of Chinese characters as an input set in the beginning. And, as the training session repeats, the trainee will notice her/his difficult characters in the set which she/he hardly answers. Those characters reflect their personalized degrees of difficulty. Our proposed system constructs these personalized degrees of difficulty using RankBoost algorithm. In the beginning, the algorithm start with the set of Chinese characters, of which each is associated with the same weight values. As the training sessions are repeated, the algorithm increase the weights of Chinese characters that the trainee mistakes, thereby eventually constructs the personalized difficulty degrees of Chinese characters. The proposed algorithm maximizes the educational effects by having the trainee exposed to difficult characters more than easy ones.