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힘과 근접 감지 터치패드를 활용한 감성적 제스처 디자인
홍종기(Jonggi Hong),구지성(Jiseong Gu),이기혁(Geehyuk Lee) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
이 연구는 힘과 근접 감지가 가능한 터치패드를 활용하여 일상 생활에서 쓰이는 감성적 제스처를 인식하는 방법에 대한 연구이다. 기존의 터치패드와는 달리 힘 센서와 광학식 터치 감지 방식으로 근접 이미지를 얻을 수 있는 터치패드가 개발되어 왔으며, 이 장치를 활용할 때 가능한 상호작용 방법으로 감성적 제스처를 이용한 입력방식을 제안한다. 사용자에게 자유롭게 감성적 제스처를 사용할 수 있도록 하기 위해서 힘 값과 근접 이미지를 활용하여 얻을 수 있는 제스처의 특성을 탐색하였다. 그리고 제스처들의 특성과 기계학습 알고리즘을 활용하여 제스처를 정확하게 구분할 수 있는지 확인하였다. In this paper, a method to utilize emotional gestures that are used in daily life is investigated. While the traditional touchpad has provided only touch sensing, a new touchpad that detects the force of a touch and the proximity of a hand was developed. An emotional gesture is introduced in this paper as a method to utilize the new touchpad. In order to distinguish 6 emotional gestures, the features which can be derived from the force and proximity information of the gestures are explored. With the features, an experiment showed that a classification algorithm can correctly recognize the emotional gestures.
수동 및 자동화 액체 크로마토그래피 칼럼에 의한 PCDDs/Fs 및 다이옥신과 유사한 PCBs의 용출 패턴 비교
홍종기,안윤경,신정화,유선영,김지형 한국분석과학회 2005 분석과학 Vol.18 No.1
The elution patterns of seventeen 2,3,7,8-substituted PCDDs/Fs and 12 dioxin-like PCBs were studied by both manual open columns and automatic parallel LC columns in cleanup procedure. PCDDs/Fs and non-ortho-PCBs from other mono-ortho-PCBs were separated on automatic LC column, whereas they were not separated on an open manual column. The elution study on two cleanup methods was carried out using the PAR solution of unlabeled congeners and checked the recovery of each congener. Total recoveries of cleanup fractionation were ranged between 61.9~96.0% for PCDDs/Fs and 70.4~79.0% for PCBs by manual open columns and 71.8~104.5% for PCDDs/Fs and 61.3~120.3% for PCBs by automatic parallel LC columns, respectively. Unfortunately, #169-HxCB and 1,2,3,7,8-PeCDD were not separated on DB-5MS capillary column. The ions of 1,2,3,7,8-PeCDD were selected at M/M+2 instead of M+2/M+4 suggested by EPA method 1613. It is possible to discriminate 1,2,3,7,8-PeCDD and PCB #169 in HRGC/HRMS analysis.