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Hopf Algebra and Quantum Field Theory
조상규 한국물리학회 2009 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.54 No.6
We reinterpret the structure of Hopf algebra in the context of quantum theory and show that number-preserving operators, a subset of the set of all operators on a quantum field theoretic Hilbert space, form a Hopf algebra. The coproduct is the standard coproduct for an ordinary quantum theory. However, if we modify the standard coproduct by a twist, then the corresponding quantum field theory is described by dressed fields, which indicates that the space-time is noncommutative. We show the relation between the pattern of noncommutativity and the choice of the twist.
조상규,김성준,황인희 한국항공우주학회 2013 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.4
복합재 구조물의 손상을 탐지하기 위해 비파괴 검사법이 폭넓게 사용되고 있다. 태핑 시험은 복합적 층판의 손상을 탐지하는데 가장 일반적이 방법이다. 본 연구에서는 복합재 적층판 태핑 시험 시 측정한 microphone 신호와 force sensor 신호를 분석을 하였다. 신호 처리 방법은 FFT, STFT, CWT, DWT를 이용하였고 이를 통해 각 시편의 신호 차이점을 비교하였다. DWT 신호 처리를 통해 층간 분리 면적과 신호와의 관계를 나타내었다. To detect the damage in composite structure, nondestructive evaluation techniques are widely used. Tapping test is perhaps the most common technique used for the detection of damage in composite laminates. In this study, composite laminates tapping test measuring microphone signals and force sensor signal were analyzed. Signal processing methods were using FFT, STFT, CWT and DWT. Difference between the signals of each specimen was compared. Relationship between delamination and DWT signal was showed using DWT signal processing.
조상규,황치규,황재정 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.8C
개인용 컴퓨터에 연결하여 널리 사용되는 가시광선 카메라에 의해서 획득된 실시간 영상 데이터를 가지고 동공의 움직임을 검출하는 시스템을 제안하였다. 시스템은 3단계로 구성되는데, 첫 단계로 haar-like 기반의 특징 기법을 이용해서 얼굴 영역이 검출되고, 다음으로 얼굴 영역 내에서 템플릿 기반 기법을 이용하여 눈 영역이 검출된다. 끝으로 눈 영역 내에서 동공 부위가 검출되는데 눈 영상의 수평 및 수직 히스토그램 프로파일에 가우시안 필터를 컨벌루션 한 기법을 제안하였다. 실험 결과 2375개의 영장에 대해서 90% 이상의 검출율을 얻었으며 데이터 처리시간은 약 160㎳로 초당 7회씩 검출할 수 있었다. A real-time pupil detection system that detects the pupil movement from the real-time video data achieved by the visual light camera for general purpose personal computer is proposed. It is implemented with three steps; at first, face region is detected using the Haar-like feature detection scheme, and then eye region is detected within the face region using the template-based scheme. Finally, pupil movement is detected within the eye region by convolution of the horizontal and vertical histogram profiling and Gaussian filter. As results, we obtained more than 90% of the detection rate from 2375 simulation images and the data processing time is about 160㎳, that detects 7 times per second.