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Oh Jaeik,Hwa Chanwoong,Jang Dongjun,Shin Seungjae,Lee Soojin,Kim Jiwon,Lee Sang Eun,Jung Hae Rim,Oh Yumi,Jang Giyong,Kwon Obin,An Joon-Yong,Cho Sung-Yup 생화학분자생물학회 2022 Experimental and molecular medicine Vol.54 No.-
N6-Methyladenosine (m6A) RNA modification plays a critical role in the posttranscriptional regulation of gene expression. Alterations in cellular m6A levels and m6A-related genes have been reported in many cancers, but whether they play oncogenic or tumor-suppressive roles is inconsistent across cancer types. We investigated common features of alterations in m6A modification and m6A-related genes during carcinogenesis by analyzing transcriptome data of 11 solid tumors from The Cancer Genome Atlas database and our in-house gastric cancer cohort. We calculated m6A writer (W), eraser (E), and reader (R) signatures based on corresponding gene expression. Alterations in the W and E signatures varied according to the cancer type, with a strong positive correlation between the W and E signatures in all types. When the patients were divided according to m6A levels estimated by the ratio of the W and E signatures, the prognostic effect of m6A was inconsistent according to the cancer type. The R and especially the R2 signatures (based on the expression of IGF2BPs) were upregulated in all cancers. Patients with a high R2 signature exhibited poor prognosis across types, which was attributed to enrichment of cell cycle- and epithelial–mesenchymal transition-related pathways. Our study demonstrates common features of m6A alterations across cancer types and suggests that targeting m6A R proteins is a promising strategy for cancer treatment.
진동 기반 물체 인식 기술 및 관련 기계 학습 모델의 최적화
오승재(Seungjae Oh),최승문(Seungmoon Choi) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
본 논문은 물질의 차이에 따른 투과 진동의 변화를 인식하여 물질을 구별하는 기술과 관련 기계 학습모델을 제안한다. 해당 시스템은 손가락에 착용 가능한 형태의 하드웨어로 제작되었고, 진동의 발생과 인식을 위해서 사용자는 두 손가락에 하드웨어를 착용한 상태로 물체를 잡는다. 테스트를 위하여 총 16 개의 서로 다른 물질로 구성된 입방체를 사용하였다. 물질을 투과한 진동의 패턴을 면밀하게 분석하기 위하여 단시간 푸리에 변환(Short-time Fourier Transform, STFT) 및 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)을 사용하였다. 최종적으로, 수집한 진동 데이터의 분류를 위해서 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)을 사용하였으며, 해당 기계학습 모델을 최적화하는 과정에 대해서 중점적으로 논의하고자 한다.
지역사회 공동구매를 위한 최저가 비교 커뮤니티 중계 시스템
오승재(Seungjae Oh),류영우(Youngwoo Ryu),이원준(Wonjun Lee),김영욱(Youngwook Kim),오병우(Byoung-Woo Oh) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6
최근 상승하는 인건비로 인해 배달 비용의 증가 및 필요한 물품 이상의 구매를 요구하는 판매 상황이 늘고, 낭비되는 비용 또한 늘어났다. 본 논문에서는 지역 내 공동 커뮤니티 형성, 대표자와 구매자 들이 구매한 물품을 한 번에 결제하는 공동구매를 제안하며, 최저가 계산을 통해 더욱 합리적으로 물품을 구매할 수 있도록 유도하는 시스템 애플리케이션을 제안한다. 이를 이용하여 구매 비용 절감과 만족도를 증대하고자 한다. Recently, rising labor costs have increased delivery costs and sales situations that require more purchases than necessary goods, and wasted costs have also increased. In this paper, we propose forming a common community in the region, making group purchases in which representatives and buyers pay for purchased goods at once, and a system application that induces them to purchase goods more reasonably through the lowest price calculation. This paper aims to reduce purchasing cost and increase satisfaction.