Geospatial technologies for estimating post-wildfire severity through satellite imagery and vegetation types: a case study of the Gangneung Wildfire, South Korea

Liadira K. Widya,이창욱 한국지질과학협의회 2024 Geosciences Journal Vol.28 No.2

Wildfires have caused natural environmental damage that has contributed to deforestation, consequently demonstrating a significant influence on atmospheric emissions. Wildfires occur frequently in South Korea, especially during the spring season. This study assessed post-wildfires areas in Gangneung, South Korea, on April 11, 2023, which were generated by implementing remote sensing technology and statistical analysis. Remote sensing and classification techniques, including PlanetScope, have been developed for identifying wildfire-damaged areas. The method for classifying post-wildfire mapping estimation includes the utilization of deep learning approaches, especially using the U-Net architecture. Therefore, the assessment of wildfire severity can be conducted using Sentinel-2 and Sentinel-5P imagery in addition to an analysis of the vegetation type and air pollutant within the affected region. In the present study, Sentinel-2 imagery was to generate spectral indices, including the differenced normalized burn ratio (dNBR), differenced normalized difference moisture index (dNDMI), differenced soil adjusted vegetation index (dSAVI), and differenced normalized vegetation index (dNDVI). Sentinel-5P imagery was utilized to produce carbon monoxide (CO) column number densities. The estimation of wildfire areas was conducted using a PlanetScope classified image with the U-Net classifier, which was evaluated based on the overall accuracy value of 95% and kappa accuracy of 0.901. The wildfire severity level was shown by dNBR, which was correlated with the parameters, including RBR, dNDMI, dSAVI, dNDVI, and CO. The statistical analysis demonstrated a significant and positive correlation between the wildfire severity and the parameters. Moreover, the average of vegetation indices (NDMI, SAVI, and NDVI) before and after a wildfire were found to decrease by vegetation type, including 17.55% in mixed barren land areas, 17.49% in other grasses, 24.71% in mixed forest land, 22.48% in coniferous land, 13.48% in fields, and 4.29% in paddy fields. On the basis of the results, these estimates can be employed to identify the level of damage caused by wildfires to vegetation and air quality.

Mapping of Post-Wildfire Burned Area Using KOMPSAT-3A and Sentinel-2 Imagery: The Case of Sokcho Wildfire, Korea

( Arip Syaripudin Nur ),( Sungjae Park ),( Kwang-jae Lee ),( Jiyoon Moon ),( Chang-wook Lee ) 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.6

On April 4, 2019, a forest fire started in Goseong County and lasted for three days, burning the neighboring areas of Sokcho. The strong winds moved the blaze from one region to another region and declared the worst wildfire in South Korea in years. More than 1,880 facilities, including 400 homes, were burnt down. The fire burned a total area of 529 hectares (1,307 acres), which involved 13,000 rescuers and 16,500 military troops to control the fire occurrence. Thousands of people were evacuated, and two people are dead. This study generated post-wildfire maps to provide necessary data for evacuation and mitigation planning to respond to this destructive wildfire, also prevent further damage and restore the area affected by the wildfire. This study used KOMPSAT-3A and Sentinel-2 imagery to map the post-wildfire condition. The SVM showed higher accuracy (overall accuracy 95.29%) compared with ANN (overall accuracy of 94.61%) for the KOMPSAT-3A. Moreover, for Sentinel-2, the SVM attained a higher accuracy (overall accuracy of 91.52%) than the ANN algorithm (overall accuracy 90.11%). In total, four post-wildfire burned area maps were generated; these results can be used to assess the area affected by the Sokcho wildfire and wildfire mitigation planning in the future.

산불의 공간적 확산이 농촌지역경제에 미치는 영향 분석

권영현,김의준 한국농촌계획학회 2014 농촌계획 Vol.20 No.3

The purpose of this study is to estimate regional economic effects of spatial diffusion of wildfire using Cobb-Douglas production function of agriculture and forestry. The analysis is applied to Gangwon and Gyeongbuk provinces where are the most damaged of wildfire in Korea. The damaged areas are derived from multiplied by the occurrence probability of wildfire and diffusion areas of wildfire for micro-spatial unit level with ArcGIS techniques. The models of wildfire provides that the spatial diffusion of wildfire increases with the rising of highest temperature and average wind speed. Through the production function, value added of Agriculture and Forest sectors get damaged where the Cos-converted slope aspect of mountains are toward the South. The production model provides reductions of regional value added by increasing damaged areas of wildfire. It reveals that the most damaged region is Andong city in Gyeongbuk province, where value added loss is 1.25 billion Won, which is about 0.72% of total value added in agriculture and forestry of the city. As a view of policy makers, it needs to be considered to establish prevention policies against wildfires because regional economic losses from wildfire are depending on geographical conditions and performances of the major industry related to wildfire's diffusion such as agriculture or tourism sector according to the result of analysis.

전근대 몽골 법률자료의 들불 관련법의 검토

이평래 한국몽골학회 2019 몽골학 Vol.0 No.56

This study analyzes wildfire-related clauses of the premodern Mongolian legal materials and based on the analysis, it examines the endeavors the premodern era Mongolian had made in order to prevent wildfire and to conserve nature. The Mongolian’s traditional trade is nomadism. Nomadism utilizes nature at it is. In a traditional sense, a nomadic life signifies livestock feeding on the grass of the prairie, which is part of the Mother Nature, and humankind relying on livestock and its by-products. In this respect, it is not an exaggeration to claim that nomadism is the most eco-friendly way of living among the many ways of living that humankind have created. Nature is the life and source of the nomad, who conform to the cyclical system of nature, livestock, and mankind. In order for the nomad’s lives to continue, harmonizing with nature is essential. Because of it, the Mongolian cultivated their unique view of nature, which is to treasure nature and to conserve it. Over the course of history, the Mongolian had put great effort in protecting and conserving nature. As a natural consequence, the act of destroying nature had been strictly regulated, and without exception, the premodern legal materials had relevant regulations. Needless to say, the main culprit that leads to destruction of nature is wildfire. It not only consumes plains and forests but also takes away humans, animals, and assets, and the lives of wild animals at once, and it devastates the prairie, thus, a major catastrophe that results in the demolition of foundation of the lives of the nomad. This is why wildfire-related penalties were implemented and heavily regulated as a threat to the safety of the public over the course of the history of Mongolia, The modern Mongolian law follows this tradition in a broader view. This demonstrates how seriously the Mongolian have contemplated the wildfire issue, which still continues in the modern Mongolia. Seen from this point of view, the wildfire issue is not of the past but of the present. Therefore, analyzing the legal materials and a variety of taboos to prevent wildfire is meaningful not only as a history of law but also as an important clue for understanding the Mongolian’s tradition of protecting nature. Therefore, this study categorizes the premodern Mongol into three periods and analyzes the wildfire-related regulations that were enacted in each period, and examines these regulations have changed and developed with of time and the ways in which the Mongolian had put effort into protect their space of living. The discussion centers on the Mongol empire period(13th to 14th century), the political division period(16th to 17th century), and the ruling of other nations period(18th to 19th century), and the conclusion examines the ways these tradition of the premodern wildfire-related regulations are reflected in the modern legal materials. 이 논문은 전근대 몽골 법률자료에 등장하는 들불 관련 조항을 분석하고, 이를 토대로 근대 이전 몽골인들이 들불을 막고 자연을 보호하기 위하여 어떤 노력을 기울였는가를 살펴본 연구이다. 몽골인들의 전통생업은 유목이다. 유목은 자연을 있는 그대로 이용하는 생업이다. 가축은 대자연의 일부인 초원의 풀을 먹고 자라고, 사람은 가축과 그 부산물에 의존해 살아가는 삶이 고전적 의미의 유목이다. 이런 점에서 유목은 자연에 인위를 가하지 않는 사람이 개발한 생업 중 가장 환경 친화적인 생계방식이라 할 수 있다. 자연과 가축과 인간의 순환체계에 순응하며 살아온 유목민에게 자연은 삶의 터전이요 원천이다. 따라서 유목민들의 삶이 지속적으로 유지되기 위해서는 자연과의 조화가 필수적이고, 여기에서 자연을 아끼고 보호해야 한다는 몽골인들의 독특한 자연관이 생겨났으며, 역사 속에서 그들은 자연을 보호하고 지키기 위하여 엄청난 노력을 기울여왔다. 당연하지만 자연을 파괴하는 행위는 엄격하게 규제되었고, 전근대 법률자료에는 예외 없이 이에 관한 규정이 등장한다. 자연을 파괴하는 최대 주범은 뭐라 해도 들불이다. 들불은 초원과 삼림은 물론이고 人畜과 재산, 그 안에서 삶을 영위하는 야생동물의 목숨을 일시에 앗아갈 수 있고, 초원을 황폐화시켜 유목민들의 생존 기반을 허물어버리는 대재앙이다. 몽골사 전시기를 통하여 들불 관련 법률 처벌 조항이 나타나고, 이를 공공의 안전을 해하는 公共危險罪로서 엄격하게 처리하였던 것도 이 때문이다. 근현대 몽골국의 법 또한 큰 틀에서 이 전통을 따르고 있다. 이는 그 만큼 몽골인들이 들불을 심각하게 생각해왔고, 현재도 그렇다는 것을 말해준다. 이런 점에서 들불은 과거사가 아니라 현재의 문제라고 할 수 있다. 따라서 이를 막기 위한 각종 금기와 법률자료에 대한 분석은 法史 그 자체로서 의미가 있음은 물론 몽골인들의 자연보호 전통을 이해하는데도 중요한 단서를 제공할 것이다. 이에 필자는 전근대를 크게 세 시기로 나누어 각 시기에 제정된 법률자료의 들불 관련 조항을 분석하고, 이를 토대로 시대의 흐름에 따라 들불 관련법이 어떻게 변화 발전해왔는지, 그리고 몽골인들이 삶의 터전을 지키고 보호하기 위하여 어떤 노력을 기울여왔는지를 검토해보았다. 논의는 몽골제국시대인 13-14세기, 정치분열시기로 일컬어지는 16-17세기, 이민족 지배시기인 18-19세기를 다루고, 결론에서 근현대 법률자료에 전근대 들불 관련법의 전통이 어떻게 반영되어 있는지를 살펴보았다.

Mapping of Post-Wildfire Burned Area Using KOMPSAT-3A and Sentinel-2 Imagery: The Case of Sokcho Wildfire, Korea

Nur, Arip Syaripudin,Park, Sungjae,Lee, Kwang-Jae,Moon, Jiyoon,Lee, Chang-Wook The Korean Society of Remote Sensing 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.6

On April 4, 2019, a forest fire started in Goseong County and lasted for three days, burning the neighboring areas of Sokcho. The strong winds moved the blaze from one region to another region and declared the worst wildfire in South Korea in years. More than 1,880 facilities, including 400 homes, were burnt down. The fire burned a total area of 529 hectares (1,307 acres), which involved 13,000 rescuers and 16,500 military troops to control the fire occurrence. Thousands of people were evacuated, and two people are dead. This study generated post-wildfire maps to provide necessary data for evacuation and mitigation planning to respond to this destructive wildfire, also prevent further damage and restore the area affected by the wildfire. This study used KOMPSAT-3A and Sentinel-2 imagery to map the post-wildfire condition. The SVM showed higher accuracy (overall accuracy 95.29%) compared with ANN (overall accuracy of 94.61%) for the KOMPSAT-3A. Moreover, for Sentinel-2, the SVM attained a higher accuracy (overall accuracy of 91.52%) than the ANN algorithm (overall accuracy 90.11%). In total, four post-wildfire burned area maps were generated; these results can be used to assess the area affected by the Sokcho wildfire and wildfire mitigation planning in the future.

산불의 공간적 확산이 농촌지역경제에 미치는 영향 분석

권영현 ( Young Hyun Kwon ),김의준 ( Eui June Kim ) 한국농촌계획학회 2014 농촌계획 Vol.20 No.3

The purpose of this study is to estimate regional economic effects of spatial diffusion of wildfire using Cobb-Douglas production function of agriculture and forestry. The analysis is applied to Gangwon and Gyeongbuk provinces where are the most damaged of wildfire in Korea. The damaged areas are derived from multiplied by the occurrence probability of wildfire and diffusion areas of wildfire for micro-spatial unit level with ArcGIS techniques. The models of wildfire provides that the spatial diffusion of wildfire increases with the rising of highest temperature and average wind speed. Through the production function, value added of Agriculture and Forest sectors get damaged where the Cos-converted slope aspect of mountains are toward the South. The production model provides reductions of regional value added by increasing damaged areas of wildfire. It reveals that the most damaged region is Andong city in Gyeongbuk province, where value added loss is 1.25 billion Won, which is about 0.72% of total value added in agriculture and forestry of the city. As a view of policy makers, it needs to be considered to establish prevention policies against wildfires because regional economic losses from wildfire are depending on geographical conditions and performances of the major industry related to wildfire’s diffusion such as agriculture or tourism sector according to the result of analysis.

산불 발생에 따른 이산화탄소의 확산 시뮬레이션과 피해 주민의 건강 영향성 추정 - 2022 울진-삼척 산불 사례 -

김남균,김만일 위기관리 이론과 실천 2022 Crisisonomy Vol.18 No.8

The wildfire that occurred in Uljin-gun on March 4, 2022 spread to Samcheok-si, and was recorded as the longest wildfire in Korea, with the main fire extinguished in 213 hours. Due to the wildfire, about 209.23 km2 of forest was lost, more than 150 billion won in property damage, and about 6,500 people were evacuated. Even if various papers on these large-scale wildfires have been studied in Korea, most of them are considering the direct impacts of wildfires. Studies on indirect impacts such as damage to human health due to wildfire smoke are still lacking. In this study, numerical simulation was performed on the spread of carbon dioxide that the major material of wildfire smoke, for the 2022 Uljin-Samcheok wildfire and the air pollution on the resident health affected was estimated according to the increasing fine dust by wildfires. The amount of carbon dioxide and fine dust caused by wildfires has been increasing, and it is believed that it may have had an influence on the residents. In the future, it is thought that it will be helpful in estimating the extent of damage by collecting information on people with respiratory diseases. 2022년 3월 4일 울진군에서 발생한 산불은 삼척시까지 확산되었으며 213시간만에 주불이 진화된국내 역대 최장 기간의 산불로 기록되었다. 이로 인하여 약 209.23km2의 산림이 소실되었고, 약1,500억원 이상의 재산피해가 추정되며, 약 6,500명이 대피하였다. 이러한 대형산불에 대한 다양한논문과 정책 등의 연구가 진행되고 있으나, 대부분 산불의 직접적인 영향에 대하여 고려하고 있고, 산불의 연기로 인한 간접적인 영향에 대해서는 연구가 부족하다. 본 연구에서는 2022 울진-삼척산불에 대하여 산불 연기의 주성분인 이산화탄소의 확산에 대해서 시뮬레이션을 수행하였고, 산불로 인한 미세먼지의 증가에 따라 공기오염에 의한 산불 피해 주민의 건강에 대한 영향성을 추정하고자 하였다. 산불로 인한 이산화탄소와 미세먼지는 증가하는 것으로 나타났으며, 산불 피해 주민에게영향이 있었을 것으로 판단된다. 향후 해당지역의 호흡기 질환자 등에 대한 정보 수집을 통해 피해정도를 추정하여 피해지 복구 관리와 지속적인 주민의 건강상태를 체크하는 데에 도움이 될 수 있을것으로 사료된다.

산불의 경제적 비용 추정에 관한 연구 : 제주 서우봉을 대상으로

고태호,신유림,오민정 한국지역개발학회 2016 韓國地域開發學會誌 Vol.28 No.3

산은 다양한 공익적 기능을 제공하고 있으며, 이러한 산이 산불에 의해 훼손될 경우 산이 제공하는 편익은 감소하게 된다. 따라서 산불로 인해 발생하는 직·간접적 손실 비용을 구체적으로 추정하고, 이를 산불 예방 정책의 타당성 분석, 손해배상 금액 산정 등의 기초자료로 활용할 필요가 있다. 기존에 연구된 산불에 의한 손실 비용 분석은 입목(산림) 규모에 입각한 회계적 비용을 중심으로 추정되었다. 그러나 산불로 인한 손실은 입목 손실 외에도 산림이 제공하는 대기정화, 토사유출 방지, 휴양기능 등 공익적 기능에 대한 손실이 있으며, 만약 산이 원상회복되더라도 회복기간까지 손실액이 발생한다. 산과 같은 자연자산의 가치는 화폐가치로 나타내기가 쉽지 않으나, 본 연구에서는 환경재 등 비시장재화에 대한 경제적 가치 측정 방법인 조건부 가치 측정법(CVM)을 이용하여 제주 서우봉에 대한 산불의 경제적 비용을 분석하였다. 분석 결과, 제주 서우봉이 산불로 인해 훼손되었을 때의 경제적 비용은 연 1,256.21백만원인 것으로 나타났다. 추정된 산의 경제적 가치를 이해하는데 있어 유의해야 할 점은 다음과 같다. 첫째, 측정된 산의 가치는 매년 발생한다는 것이다. 따라서 산불로 인해 산이 훼손될 경우, 산이 복구되는 기간까지 매해 경제적가치가 손실된다고 볼 수 있다. 둘째, 산의 가치 측정에 이용되는 지불의사금액(WTP)은 응답자들의 산에 대한 관심, 인지도 등 산에 대한 태도, 소득수준 등의 경제적 상황, 그리고 개인의 특성이나 선호에 의해 달라지는 바, 측정된 가치 또한 이러한 영향에 의해 달라질 수 있다. 본 연구의 분석 결과, 산에 대한 인지도 및 소득 수준은 유의미한 변수로 나타난 바, 향후 이러한 변수의 영향에 의해 산의 경제적 가치는 달라질 수 있다. 본 연구의 한계는 설문조사에 있어 현실적인 한계로 인해 산불이 발생하지 않은 지역을 대상으로 산불 피해가 발생할 것을 가정하여 분석하였다는 점이다. 즉 산불이 일어날 것을 가정하고, 응답자를 대상으로 산 복구 비용이 아닌 산불예방 기금에 대한 WTP를 도출하였다는 점이다. 또한 본 연구는 산의 지역적 가치만을 측정하였다. 앞서 언급한 바와 같이 산의 가치는 산 이용 경험자 및 잠재 이용자 범위에 따라 세계적 가치, 국가적 가치, 지역적 가치로 분류된다. 마지막으로 본 연구는 NOAA 보고서의 권고사항을 적극적으로 수용하여 설문지를 작성하였으나, 조사원의 설문과정 등 여러 과정에서 편의를 완전히 없앴다고는 할 수 없다. 조건부 가치 측정법을 이용하여 자연자산의 경제적 가치를 측정하기 위해서는 무엇보다도 응답자의 전략적 편의를 줄여야 한다. Mountains are important natural resources with various values including recreational, historical, ecological, and scenic values. To analyze both the accounting cost and potential cost incurred by wildfire, this study deduced the economic cost of mountains. It is difficult to denote the value of natural resources such as mountains in monetary terms but due to the recent active research in measuring the economic value of non-commodities such as environmental goods, this study provided a methodology that enabled the measurement of economic values of mountains using CVM as the analysis methodology. This study measured the value of Seowoo-bong, Jeju, which is mainly visited by the local residents as a case study using CVM. The estimated economic cost incurred from a wildfire at Seowoo-bong was 1,256.21 million KRW per year. The limitation of this study is that it selected a location where wildfire did not occur and conducted analysis assuming that wildfire damage occurred in the location due to practical limitations. In other words, this study assumed that a wildfire occurred and deduced the WTP for wildfire prevention fund from respondents, not the recovery cost of the wildfire. Furthermore, even if this study accommodated the guideline of the NOAA report, in several points of the study such as when taking a survey, the bias of respondents were not fully eliminated. When using CVM to measure the economic value of a natural capital, eliminating the bias of respondents is crucial.

Sentinel-2 위성영상과 U-Net을 이용한 산불 피해지 추출 방법 연구

채한성,최진무 대한지리학회 2024 대한지리학회지 Vol.59 No.2

최근 기후 온난화 경향이 심해짐에 따라 산불의 피해가 더욱 심해질 것으로 예상된다. 산불 피해 지역의 영향과 복구 등 효과적인 대응을 위해 산불 피해 지역의 공간 정보를 신속하고 정확하게 추출할 필요가 있다. 본 연구는 Sentinel-2 위성영상과 참조자료를 이용하여 딥러닝 기반 의미론적 분할모델인 U-Net을 훈련하고, 이를 바탕으로 산불 피해 지역을 추출하는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 위해 2016년부터 2022년까지 국내 발생 산불 중 303건의 산불과 353장의 산불 영상에 대해 육안 판독에 기반하여 참조자료를 생성하고, 의미론적 분할모델인 U-Net을 훈련하였다. U-Net을 이용하여 추출한 결과는 전통적 위성영상 분류법 중 하나인 ISODATA 기법을 이용한 결과와 함께 정확도를 비교 및 평가하였다. 비교 결과 U-Net을 이용하는 것이 ISODATA보다 더 정확하게 산불 피해 지역을 추출하는 것으로 나타났다. U-Net 모델의 성능을 더 높일 수 있도록 학습자료를 보충하고, 일련의 과정을 자동화하면 시계열 국내 산불 피해 지역의 공간자료를 쉽게 생산할 수 있어 재난 관리 및 관련 연구에서 활용할 수 있을 것이다. With the recent trend of climate warming, wildfires are expected to become more severe. It is essential to promptly and accurately extract spatial information on wildfire-affected areas for effective response, including impact assessment and facilitating recovery efforts. This study aims to train U-Net, a deep learning-based semantic segmentation model, using Sentinel-2 satellite imagery and reference data, and propose a method for extracting wildfire-affected areas based on it. To achieve this, we generated reference data through visual inspection for 303 wildfires and 353 wildfire images in Korea from 2016 to 2022, subsequently training the U-Net model. The extracted results from U-Net were then compared and evaluated for accuracy against those obtained using ISODATA, a traditional satellite image classification method. Our findings indicate that U-Net demonstrates superior accuracy in extracting wildfire-affected areas compared to ISODATA. By augmenting the training data to further enhance the U-Net model’s performance and automating the process, we can readily generate time-series spatial data of wildfireaffected areas in Korea. Such data can prove invaluable for disaster management and related research endeavors.

산불발생위험 추정을 위한 위성기반 가뭄지수 개발

박수민,손보경,임정호,이재세,이병두,권춘근 대한원격탐사학회 2019 大韓遠隔探査學會誌 Vol.35 No.6

Drought is one of the factors that can cause wildfires. Drought is related to not only the occurrence of wildfires but also their frequency, extent and severity. In South Korea, most wildfires occur in dry seasons (i.e. spring and autumn), which are highly correlated to drought events. In this study, we examined the relationship between wildfire occurrence and drought factors, and developed satellite-based new drought indices for assessing wildfire risk over South Korea. Drought factors used in this study were high-resolution downscaled soil moisture, Normalized Different Water Index (NDWI), Normalized Multi-band Drought Index (NMDI), Normalized Different Drought Index (NDDI), Temperature Condition Index (TCI), Precipitation Condition Index (PCI) and Vegetation Condition Index (VCI). Drought indices were then proposed through weighted linear combination and one-class support vector machine (One-class SVM) using the drought factors. We found that most drought factors, in particular, soil moisture, NDWI, and PCI were linked well to wildfire occurrence. The validation results using wildfire cases in 2018 showed that all five linear combinations produced consistently good performance (> 88% in occurrence match). In particular, the combination of soil moisture and NDWI, and the combination of soil moisture, NDWI, and precipitation were found to be appropriate for representing wildfire risk. 가뭄은 산불을 일으킬 수 있는 요소 중 하나로, 산불의 빈도 및 피해 면적과 연관성이 있다. 특히, 우리나라는 가뭄이 주로 발생하는 건조한 봄과 가을에 산불이 많이 발생하고, 그 중 일부는 강풍을 동반하여 대형산불로 번지는 경향을 보인다. 따라서 본 연구에서는 우리나라를 대상으로 산불발생 및 면적과 가뭄 변수의 관련성을 파악하고, 우리나라에 적합한 가뭄 변수를 이용하여 산불발생위험 추정을 위한 위성기반의 가뭄지수를개발하였다. 사용한 가뭄 변수는 다운스케일링(downscaling)한 고해상도의 토양수분, Normalized Different Water Index(NDWI), Normalized Multi-band Drought Index(NMDI), Normalized Different Drought Index(NDDI), Temperature Condition Index(TCI), Precipitation Condition Index(PCI), Vegetation Condition Index(VCI)이며, 경험적 가중 선형조합(Weighted Linear Combination) 및 One-class SVM을 통해 지수 개발을 하였다. 2013년부터 2017 년 기간 동안의 변수를 이용하여 상관성 분석을 통해 대부분의 가뭄 변수가 산불 발생에 유의미한 결과를 보임을 확인했으며, 특히 토양수분과 NDWI, PCI가 우리나라 산불과 상관성을 보였다(88 % 이상 일치함). 개발된지수를 2018년 산불 발생 건에 대해 적용한 결과, 다섯 가지의 선형조합 중에서 토양수분과 NDWI의 조합이 시공간적으로 적합한 것으로 나타났으며, One-class SVM은 대형산불에 적합한 것으로 나타났다.