제스처 상호작용을 위한 사용자 의미망 모델 분석

임지현,김경도 에스케이텔레콤 (주) 2013 Telecommunications Review Vol.23 No.2

Recently, gesture interaction has been rapidly adopted for consumer produdcts to implement Natural User Interaction. This study focused on analysis of users’ perception on gesture interaction, which could be categorized as follows: semaphoric gesture interaction and manipulative gesture interaction. Contents analysis and semantic network analysis were conducted to contrast existing UX issues in the two gesture interactions. From the contents analysis on user reviews, it is found that semaphoric gesture interation intrigued more usability issues than manipulative gesture interaction, and the issues emphasized efficiency and accuracy rather than fun and flexibility. From the semantic network analysis, it is found that fun and physical fatigue were the most distinguished among 121 keywords used in users’ descriptions of semaphoric gesture interaction while accuracy and familiarity were relatively important for manipulative gesture interaction. Also, it is observed that having hands-on experiences changed the structures of users’ semantic network for both gesture interactions. Based on the content analysis and semantic network analysis, the following six UX issues are identified: limited by hardware, intuitive interaction, familiarity effect, eye-motor coordination, fatigue in repetition, and integrity in interaction.

The Interactive Mechanism of Static and Dynamic Analysis in the Reverse Analysis of Embedded Software

LiuTie-ming,Jinag Lie-hui,Zhu Jing-si,Meng Gang 보안공학연구지원센터 2016 International Journal of Multimedia and Ubiquitous Vol.11 No.10

Because the software reverse analysis method which combined the dynamic and static analyses lacks normative interactive mode, the work of the software reverse analysis is inefficient, and its reusability is poor. Based on dynamic and static analysis process of the embedded software,three kinds of interactive mechanismare proposed, including Static To Dynamic (STD), Dynamic To Static (DTS), Static and Dynamic simultaneous (SDM), and has also presented the method of realizing these three interaction mechanisms in detail. The test results show that interactive mechanisms of STD, DTS and SDM are suitable for correction of abnormal nodes in the results of static analysis, optimization of dynamic information extraction, identification of hidden codes and so on. It can greatly improve work efficiencyof the embedded software reverse analysis.

`교육정보미디어연구`에 나타난 온라인 협력학습에서의 학습자간 상호작용분석 방법 동향

이광재 ( Kwangjae Lee ),이영주 ( Youngju Lee ) 한국교육정보미디어학회(구 한국교육정보방송학회) 2017 교육정보미디어연구 Vol.23 No.1

본 연구에서는 온라인 협력학습환경에서 학습자간 상호작용 분석을 실행한 연구 사례들을 수집하여 상호작용 분석 유형을 분류하고, 분석 방법의 동향 및 흐름을 파악하고자 한다. 본 연구는 1996년에서 2015년까지 20년간 발간된 “교육정보미디어연구” 학회지 1996년 2권 1호부터 2015년 21권 4호까지 게재된 논문을 검토한 결과 총 35편의 논문을 대상으로 선정하였다. 연구 사례들에 사용된 학습자간 상호작용 분석방법의 유형을 6가지 범주(참여도 분석, 내용분석, 사회연결망분석, 검사도구 활용, 과정의 시각화, 혼합방법)로 유목화하여 분류하였다. 연구 결과, 2010년도 이전까지는 학습자 참여도 분석방법과 내용분석방법이 학습자간 상호작용분석에서 주된 연구방법으로 사용되었으나 2011년 이후로는 사회연결망분석방법, 혼합분석 방법 등 6가지 유형별로 고르게 활용되는 분포를 보였다. 분석대상논문의 57%는 내용분석을 37%는 참여도 분석을 활용하였다. 내용분석방법은 학습자들의 메시지를 통해서 학습이 이루어진 과정을 알 수 있기 때문에 상호작용의 깊이 있는 질적인 분석이 가능한 반면에 메시지 간의 관계가 의미하는 것을 파악하기 힘들다. 학습자 참여도 분석은 객관적 측정이 가능하나 상호작용의 과정적 흐름 및 관계 등 질적인 측면을 파악하기 어렵다. 사회연결망 분석은 11%를 차지하였는데, 학습자간의 관계와 구조를 파악할 수 있는 장점이 있지만 상호작용의 내용과 질에 대한 면밀한 분석이 어렵다는 단점이 있다. 본 연구의 결과는 이러닝 뿐만 아니라 SNS기반을 포함한 모바일 학습 환경에서 급증하는 온라인 협력학습 환경에서 학습자간 상호작용 분석에 관심이 있는 많은 연구자와 교수자에게 유용한 정보를 제공하는데 의의가 있다. In this study, we investigated patterns and trends on analysis of learners` interactions in the online collaborative learning environments by examining previous studies using analysis of learners` interactions. We gathered a total number of 35 studies which applied analysis of learners` interactions and published in “The journal of Educational Information and Media” from Issue 2, Volume 1 of 1988 to Issue 4, Volume 21 of 2015. We analyzed the studies and sorted them into 6 categories(participation rate analysis, content analysis, social network analysis, survey use, visualization of interaction process, mixed methods). The results indicated that participation rate analysis and content analysis was primarily used until 2010. Since 2011, six analysis methods were distributed evenly. 57% of the studies used content analysis and 37% of the studies utilized participants rate analysis, which accounted for the great portion of the target studies. Content analysis enables us to conduct deep, qualitative analysis with examination of the learners` messages which reflect learning process. The participation rate analysis enables us to perform objective measure but it is difficult to examine qualitative aspects such as process, relationship of interactions. The social network analysis occupied 11% of the studies and it enables researchers to examine learners` relationships and structure of interactions. The results of the study provide researcher and instructors interested in learners` interactions analysis in online collaborative learning including mobile based instruction with useful information.

Issues in designing a Knowledge-based system to support process modeling

Suh, Eui-Ho,Kim, Suyeon 한국경영과학회 2001 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.2

Information systems development entails planning, analysis, design and construction phases. The analysis phase identifying user requirements is the most important of these phases. Since unidentified defects in the early phase causes increased work and costs as development proceeds, the quality of analysis results affects the quality of the resultant system. Major tasks in the analysis phase are data modeling and process modeling. Research on building a knowledge-based system for data modeling have been conducted much, however, not sufficiently for process modeling. As a system environment with high user interaction increases, research on process modeling methods and knowledge- based systems considering such environment are required. In this research, a process modeling framework for information systems with high user interaction is suggested and a knowledge-based system for supporting the suggested framework is implemented. A proposed model consists of the following tasks: event analysis, process analysis, and event/process interaction analysis. Event analysis identifies business events and their responses. Process analysis break down the processes of an enterprise into progressively increasing details. Decomposition begins at the function level and ends when the elementary process level is reached. Event/process interaction analysis verifies the results of process analysis and event analysis. A knowledge-based system for supporting a proposed process modeling framework is implemented in a web-based environment.

Analysis of Online Interaction in a Team Project-based Learning Environment

Lim, Kyu Yon,Kim, Youngsoo East West Education Research Institute, Ewha Woman 2008 East west education Vol.25 No.-

This study aims to investigate online interactions among project team members using three different lenses: Frequency of learner participation and interaction, patterns of team interaction, and content of team interaction. The results of frequency analysis regarding team participation (number of messages) and interaction (number of message pairs) revealed that a higher level of participation does not necessarily guarantee a higher level of interaction. The results of social network analysis showed that each team had different interaction patterns in terms of directions and weights of the ties among team members. Lastly, results from the content analysis of two selected teams showed that teams with different interaction patterns are likely to have different focus in the content of messages. Members in a team with low density shared cognitive messages for the most part, whereas members in a team with high density shared social, cognitive, and metacognitive messages.

사례연구를 통한 K-MOOC에서 상호작용의 정도와 패턴의 변화 양상 탐구

남상은,조규락 한국교육정보미디어학회 2017 교육정보미디어연구 Vol.23 No.4

대형 온라인 공개강좌를 의미하는 MOOC는 새로운 교육방법으로서 현재 세계적인 주목을 받고 있다. 우리나라에서도 2015년 한국형 MOOC(K-MOOC)를 시작하였고, 매년 여러 대학교가 참여하여 깊은 관심 속에서 많은 K-MOOC 강좌들이 개설되고 있다. 본 연구는 K-MOOC에서 상호작용이 얼마나 활발하며 그 상호작용의 패턴 특징과 변화가 어떠한지 알아보고자 하였다. 본 연구를 위하여 2015년 10월부터 시행된 K-MOOC의 한 강좌의 토론 게시판에 참여한 146명의 학습자와 6명의 교수자의 게시글을 대상으로 상호작용 자료를 수집하였다. 토론게시판에 참여한 상호작용 자료는 사회연결망분석을 통해 밀도, 연결중심성, 시각화 기능으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, K-MOOC에서 상호작용의 정도를 밀도의 지표로 보았을 때, 교수자와 학습자 간 상호작용이 학습자와 학습자 간 상호작용보다 활발하였다. 연결중심성을 중심으로, 교수자와 학습자 간 상호작용에서 외향중심성은 교수자가 높았으며, 내향중심성은 학습자가 높았다. 둘째, 상호작용 패턴의 변화를 보았을 때, 전기에서 후기로 갈수록 토론 참여자 수가 감소하고, 소수의 참여자들만이 활발하게 토론을 하며, 익명을 사용하는 비율이 줄어들었다. 또한, 쌍방향 상호작용과 학습자와 학습자간 상호작용이 전기에서 후기로 갈수록 줄어드는 양상을 보였다. 전체적으로, 교수자와 학습자 간 상호작용은 상대적으로 학습자와 학습자 간 상호작용 보다 높게 나타났고, 상호작용은 교수자가 주도하는 평가에 의해 결정되는 모습을 보였다. K-MOOC에서 상호작용을 증진시키기 위한 교수설계적 처방이 필요하다. MOOC, which stands for Massive Open Online Course, now attracts public attention as a new way of education across the world. In 2015, Korea also started Korea MOOC (K-MOOC) services. Since then, every year several universities participated in the services and offered many K-MOOCs with deep interest. This study investigated the degree and the features of changes of the interaction patterns in K-MOOC. For this purpose of the study, the study collected and analyzed participants' verbal unit, in which 146 students and 6 instructors participated, as interaction data from discussion forum in a K-MOOC serviced in October, 2015. Social network analysis was used for the analysis, including density, degree centrality and visualization. The results of the research were as follows: First, it showed that instructor-learner interaction was more active than learner-learner interaction in terms of density. While instructors had high out-degree centrality, learners had high in-degree centrality between instructors and learners. Second, interaction patterns showed that forum participants gradually decreased and small amount of them actively posted on discussion forum in the later of this course. The rate of using anonymity also decreased. In addition, interaction patterns presented diminishing two-way interaction and learner-learner interaction as the course progressed. In sum, the study showed that instructor-learner interaction was relatively more active than learner-learner interaction and interaction was affected by instructor-led evaluation. It implies that prescriptive instructional design should be applied to K-MOOCs in order to increase interaction.

안내된 탐구실험에서의 예비교사 간 상호 작용 분석

김영민(Kim Youngmin),유선아(Ryu Suna) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.4

본 연구는 사회 연결망 분석과 담화 분석을 적용해 학습자간 상호 작용을 분석하는 것이 학습자들의 모둠활동, 탐구활동에서의 상호작용 이해를 높이는 데 어떻게 활용 될 수 있을지 탐색, 논의한다. 교육부(2015)는 2015개정 과학과 교육과정에서 핵심 역량과 기능을 도입하여 과학 과목의 내용 이해뿐 아니라 실천을 강조하였다. 이러한 맥락에서 과학적 실천을 통해 학습하도록 학습자 중심의 실제적, 지속적인 상호작용이 이루어지는 협동학습을 기반으로 한 과학 수업에 대한 관심과 중요도가 높아지고 있다. 이에 카메라를 이용하여 학생들의 상호 작용을 관찰하고 분석하는 연구 방법 또한 널리 쓰이고 있으나, 기존의 단안 카메라의 경우 제한적인 화각을 가지기 때문에, 카메라 렌즈의 수평선에 가까운 위치에서의 활동 또는 화각을 벗어난 영역에서의 활동 분석에 어려움을 주는 경우가 있었다. VR 360도 카메라의 경우, 학습자 간의 상호작용을 모든 방향에서 촬영하여 사각 지대를 없앰으로써 학습자들의 행동과 언어 사용을 정확하게 분석할 수 있는 장점이 있다. 이러한 점에 주목하여 예비 교사 두 초점 소집단을 설정하고, VR 360도 카메라 촬영 및 사회 연결망 분석과 담화 분석을 접목하여 두 소집단에서 현저히 다르게 나타난 상호작용을 보다 심층적으로 분석하였다. 학습자들의 상호작용에 대한 심층 분석 결과는 학습자를 고려한 수업 및 평가 설계 등에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. In this study, we analyze the interactions among pre service chemistry teachers using both social network analysis and discourse analysis. We suggest ways of using this combined method to enhance the understanding of interaction among learners group activities and inquiry activities. The Ministry of Education (2015) emphasized the importance of core competencies in the national science curriculum standards. With this emphasis, the importance of collaborative learning in science classrooms has received more attention. In this type of classroom, students learn from each other by participating in scientific practices. Therefore, student interaction needs to be analyzed closely. However, since the conventional monocular camera has a limited viewing angle, it is difficult to observe a learner s activity outside a possible angle. With the VR 360 camera, instead, it is possible to precisely analyze learner behavior and language use by eliminating blind spots by capturing interaction among learners in all directions. Focusing on this point, this study utilizes the VR 360 camera, which facilitates the combined analysis of discourse analysis and social network analysis. This kind of in-depth analysis for learner interaction can be useful to better understand the learning process and can be used to design effective instructional methods.

Teacher-Student Interaction in a Book Circle Activity

김명희 한국영어교육학회 2009 ENGLISH TEACHING(영어교육) Vol.64 No.1

The role of interaction has gained attention in the field of SLA. Due to its potential benefits in language learning, SLA researchers have examined diverse aspects of interaction. This article looked at interactions between a teacher and three ESL children in a book circle activity in the U.S. It examined how the teacher, through her talk, facilitated her students’ opportunities for interaction and language use. This study used classroom discourse analysis for the close analysis of teacher-student interaction. Quantitative and qualitative analysis of the classroom discourse data revealed that the teacher used various interactional, scaffolding strategies. Quantitative analysis showed that she scaffolded the children’s learning by challenging them to further develop their thinking. She also challenged them to respond appropriately when they generated insufficient answers. Qualitative analysis showed that the teacher-student interaction created a context for active, meaningful use of language and co-construction of meaning. The teacher incorporated the children’s utterances into classroom discourse and involved them in various cognitive processes. Nowadays, in Korea, when English teachers are increasingly expected to give English-medium instruction, this study provides useful insight into how teacher-student interaction should unfold in a language classroom.

초등학교 프로젝트 수업의 교사-학생 상호작용 특성 분석

임슬아,김현욱 학습자중심교과교육학회 2022 학습자중심교과교육연구 Vol.22 No.13

Objectives This study focused on the interaction between teachers and students among the various characteristics of project based learning, and attempted to reveal the characteristics by observing project-based elementary school classes. Methods To this end, The AF analysis was used to analyze the language interaction between teachers and students, and the CLASS analysis was used to analyze the ‘emotional support, classroom organization, and instructional support’ interaction between teachers and students. In addition, Pearson's correlation analysis was conducted to confirm the correlation between the Flanders area analysis, the Flanders Top 10 Index, and the CLASS analysis. In addition, Classes were classified by type to confirm the results of the interaction analysis of ‘emotional support, classroom organization, and instructional support’ according to the type of language interaction, and the results were compared. Results First, In the project based learning, the ratio of items 0 (others) was the highest, followed by items 5 (lecture), items 9 (student-led remarks), and items 4 (teacher's questions). Second, In the project based learning, the index in which teachers accept students' opinions or emotions and the index in which students take the initiative in asking and speaking were high. In addition, the index of teachers asking questions using students' remarks was also high. On the other hand, In the project based learning, the index in which teachers criticize students or justify teachers' authority was low. Third, In the project based learning, the flow of ‘teacher's lecture-nonverbal situation-teacher's lecture’ was high. Fourth, In the project based learning, the ‘emotional support’ area was the highest, followed by the ‘classroom organization’ and ‘instructional support’ area. However, the average for all three areas showed a moderate or higher level, and the deviation was not large, showing a similar tendency. Conclusions First, Project based learning is a class that utilize directive remarks from teachers to induce student-led inquiry activities. Second, Project based learning is a class that emphasizes the attitude of warm-hearted acceptance of students' opinions or emotions without advocating the authority of teachers. Third, Project based learning is a class with a high percentage of students leading throughout the class. Fourth, Project based learning is a class that mainly utilize teachers' questions as feedback on students' remarks. Fifth, Project based learning is a class in which non-verbal situations such as student-led inquiry activities or waiting time for student to think account for a high percentage. Sixth, The flow of project based learning is at a very high rate of ‘teacher's lectures-nonverbal situations-teacher's lectures’. Seventh, Project based learning is a class in which interactions through ‘emotional support, classroom organization, and instructional support’ appear positively. 목적 본 연구는 프로젝트 수업의 여러 특성 중에서 교사와 학생 간 상호작용에 초점을 두고, 프로젝트를 기반으로 한 초등학교 수업을 관찰하여 그 특성을 밝히고자 하였다. 방법 이를 위하여 교사와 학생 간의 언어 상호작용을 분석하기 위한 AF 분석과 교사와 학생 간의 ‘정서지원⋅학급조직⋅수업지원’ 상호작용을 분석하기 위한 CLASS 분석을 활용하였다. 또한, Flanders 영역별 분석, Flanders 10대 지수, CLASS 분석 간의 상관관계를 확인하기 위해 Pearson의 상관관계 분석을 실시하였다. 그리고 언어 상호작용 유형에 따른 ‘정서지원⋅학급조직⋅수업지원’ 상호작용 분석 결과를 확인하기 위해서 유형별로 수업을 분류하고, 그 결과를 비교하였다. 결과 첫째, 프로젝트 수업은 제0항목(기타)의 비율이 가장 높게 나타났고, 다음으로 제5항목(강의), 제9항목(학생 주도의 발언), 제4항목(교사의 질문) 순으로 높게 나타났다. 둘째, 프로젝트 수업은 교사가 학생의 의견이나 감정을 수용하는 지수와 학생이 주도적으로 질문하고 발언하는 지수가 높게 나타났다. 그리고 교사가 학생의 발언을 활용하여 질문하는 지수도 높게 나타났다. 반면에교사가 학생을 비난하거나 교사의 권위를 정당화하는 지수는 낮게 나타났다. 셋째, 프로젝트 수업은 ‘교사의 강의-비언어적 상황-교사의 강의’의 흐름이 높은 비율로 나타났다. 넷째, 프로젝트 수업은 ‘정서지원’ 영역이 가장 높게 나타났고, 그 다음으로 ‘학급조직’, ‘수업지원’ 영역 순으로 나타났다. 다만, 세 영역의 평균이 모두 중간 이상의 수준을 보였고, 그 편차가 크지 않아 유사한 경향을 보였다. 결론 첫째, 프로젝트 수업은 학생 주도의 탐구 활동을 유도하기 위해 교사의 지시적 발언을 활용하는 수업이다. 둘째, 프로젝트 수업은 교사의 권위를 내세우지 않고, 학생의 의견이나 감정을 온정적으로 수용하는 태도를 강조하는 수업이다. 셋째, 프로젝트 수업은학생이 수업의 전반에 걸쳐 주도하는 비율이 높은 수업이다. 넷째, 프로젝트 수업은 학생의 발언에 대해 피드백으로써 교사의 질문을주로 활용하는 수업이다. 다섯째, 프로젝트 수업은 학생 주도의 탐구 활동이나 학생 사고 대기 시간과 같은 비언어적인 상황이 높은비율을 차지하는 수업이다. 여섯째, 프로젝트 수업의 진행 흐름은 ‘교사의 강의-비언어적 상황-교사의 강의’가 매우 높은 비율로나타난다. 일곱째, 프로젝트 수업은 ‘정서지원⋅학급조직⋅수업지원’을 통한 상호작용이 긍정적으로 나타나는 수업이다.

Flanders의 언어 상호작용 분석법을 활용한 가정과 예비교사의 수업 분석

양지선 한국가정과교육학회 2019 한국가정과교육학회지 Vol.31 No.1

The purpose of this study was to investigate the home economics pre‒service teachers’ verbal interactions during their teaching practicum. For this purpose, the class interactions of four pre‒service teachers were recorded, and the data were analyzed using advanced Flanders’ verbal interaction analysis. The major findings are as follows: First, the item with the highest proportion of occurrences consisted of the pre‒ service teachers’ ‘lectures’, ‘nonverbal conditions’ and ‘asks questions’. ‘forms a positive learning atmosphere’ and ‘praises or encourages’ exhibited fewer occurrences, and there was little ‘giving direction’, ‘criticizing students or justifying authority’. Second, the instances of class interactions appeared in the form of ‘asks questions‐student talk response’ or ‘lecture‒asks questions’, and in the last class were ‘ask questions‒student talk initiation’ and ‘accepts or uses ideas of students’. Third, trends of verbal interactions tend to be generally indirect, and students’ remarks have appeared acceptable and compassionate. Fourth, according to expert analysis, ‘class management questions’ and ‘diffusion questions’ have increased. Pre‒service teachers can guide students through their learning activities, and students can expand their thinking through the teachers’ questions. As these results demonstrate, self-study analyses of pre‒service teachers and active support in field are needed. 본 연구는 교육실습 동안 가정과 예비교사의 수업 상황에서 언어 상호작용을 분석하는 데 목적을 두었다. 4명의 가정과 예비교사를 대상으로 수업참여 관찰을 한 이후 녹화된 자료를 AF 분석을 활용하여 분석하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 가정과 예비교사의 언어 상호작용을 항목별로 살펴보면 교사의 ‘강의’, ‘비언어적 상황’, 교사의 ‘질문’ 순으로 높게 나타났다. 학습자의 ‘긍정적인 학습 분위기 조성’, ‘칭찬이나 격려’ 항목에서는 빈도가 낮게 나타났으며 학습자에게 ‘지시’ 혹은 ‘학생 비판이나 교사의 권위를 정당화’는 거의 이루어지지 않았다. 둘째, 수업 상호작용의 형태는 ‘교사의 질문-학생의 반응적인 발언’ 혹은 ‘강의-질문’의 형태로 나타났으며 마지막 수업에서는 ‘교사의 질문-학생의 주도적인 발언’, ‘강의-교사의 질문-칭찬이나 격려, 학생의 아이디어 수용 및 활용’ 순으로 나타났다. 셋째, 수업에서 지수 경향은 전체적으로 비지시적인 경향을 띠며, 학습자의 발언에 허용적으로 나타났다. 교사의 질문비가 높고 첫 수업에서 학생의 발언비와 넓은 답변비는 낮게 나타났으나 마지막 수업에서는 높게 나타났다. 넷째, 전문가 분석에서 수업 운영에 대한 질문과 확산형 질문이 증가하였으며 교사는 학생들의 학습활동을 안내하고 학생들은 교사의 질문에 대하여 확산적인 사고를 하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 예비교사들이 교과 지식의 전달을 촉진하고 학생과 적극적인 언어 상호작용이 이루어지도록 자기수업 분석과 함께 현장에서의 적극적인 지원이 요구된다.