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- 저자 : Yun Seon Kim(김윤선) (검색결과 17 건)
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Causal Knowledge Integration Method for Product Design Simulation
김윤선,권오병,Kim, Yun Seon,Kwon, Ohbyung The Korea Society for Simulation 2014 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.23 No.4
제품 설계를 위한 시뮬레이션을 위해서는 다양한 인과지식이 필요하다. 따라서 현존하는 다양한 지식으로부터 새로운 지식을 획득하기 위해서는 이러한 지식들을 통합하는 것이 필요하다. 예를 들어, 사용자가 가열이 되는 컵을 설계하고자 하지만 기존의 설계 지식 베이스에는 가열되는 컵에 대한 설계 지식은 없고 가열 기구에 대한 지식과 컵에 대한 지식이 따로 존재한다. 이러한 상황에서 가열 기구에 대한 지식과 컵에 대한 지식을 통합할 수 있는 자동화된 방법론이 필요하다. 이를 통해 사용자는 가열이 되는 컵을 설계하는 지식을 획득할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 이러한 제품 설계에 관련한 지식을 통합하여 새로운 지식을 만드는 방법론을 제안 한다. Simulation for product design requires a lot of causal knowledge. Hence, knowledge integration is required for obtaining a new knowledge from existing knowledge. For example, a user requests knowledge for the heating cup. However, the knowledge base only has knowledge for heating and cup, not heating cup. At his situation, knowledge integration can generate a new heating cup knowledge from existing heating and cup knowledge. Therefore, the user can obtain the knowledge for heating cup. Hence, this study aims to propose a novel knowledge integration method for product design.
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Article - 산재저감을 위한 안전보건관리 대행기관의 활성화에 관한 연구
김윤선,Kim, Yun-Seon 한국건설안전협회 2011 建設 安全技術 Vol.54 No.-
본 연구는 산업현장의 산업재해를 저감시키기 위한 근본적인 대책을 제시하기 위하며 수행되었으며, 우리나라 산업체에 재해 방지 기관으로 핵심적인 역할을 담당하고 있는 대행기관들을 중점 조사하였다. 그래서 각 대행기관들이 안고 있는 문제점들을 파악하여 대행기관 및 대행사업장에 대한 안전상의 문제점들을 제시하며 한편으로는 대행을 받고 있는 사업장에 대한 유용한 시책들은 더욱 권장하여 중소사업장의 산재예방 전도기관으로 거듭날 수 있도록 한다. 그래서 대행기관에 활성화를 위한 실질적인 대안을 제시하고자 하는 것이 본 연구의 주요 목적이다. First of all, this paper investigated scrupulously Occupational Safety and Healthy Agencies which take care of nucleus roles as accident protection organ of industrial circles in our country. Catching hold of elaborately lots of problems that each Agency holds, we tried to action to correct that faulty custom and invalidism. On the other hand, we exhort and encourage more available measures helping practically to protect industrial accident of work place receiving vicarious execution. Furthermore, both in name and reality, we try to be reborn as a mission institution of accidental prevention of medium and small work place. Therefore, the purpose of the present paper is to suggest substantial counterproposal for activation of Occupational Safety and Healthy Agency.
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A novel architecture of CCN for better security and applicability
아쉬스 샤르마,김윤선,Sharma, Aashis,Kim, Yun Seon The Korea Society for Simulation 2017 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.26 No.1
정보 중심 네트워킹 (Information Centric Networking)은 콘텐츠 전송 방식을 바꾸고 있다. IP 및 호스트 기반 네트워킹에서 콘텐츠 기반 네트워킹 시나리오로의 전환이 날로 증가하고 있고 ICN의 다른 프레임워크에 대한 많은 연구가 수행되었다. 캐싱은 ICN의 중요한 부분이며 많은 연구자들은 데이터 캐싱을 위한 다양한 방법을 제안했다. 네트워크 장치와 같은 중간 장치에 데이터를 캐싱하고 사용자 장치를 경우에 따라 사용하면 콘텐츠 제작자의 역할뿐 아니라 콘텐츠 보안 문제가 큰 관심사가 된다. 현재 CCN (Content Centric Networking) 모델을 기반으로 하는 수정된 ICN의 새로운 아키텍처가 이 연구에서 제시되었다. 이 아키텍처는 주로 실시간으로 콘텐츠 제공에 콘텐츠 제작자를 참여시키는데 중점을 둔다. 제안된 새 아키텍처는 CCN 아키텍처에 대한 보다 나은 보안 측면을 제공하고 보안 외에도 TCP / IP 기반 아키텍처를 대체하기 위해 CCN 아키텍처의 적용 가능성 문제를 고려하고 있다. 제안된 새 아키텍처의 효율성은 기존의 아키텍처와 매우 유사한 수준의 효율성을 보여주고 컨텐트 전달에 대한 응답 시간을 기반으로 이전 CCN 아키텍처와 비교하였다. 이 논문에서 현재 아키텍처에 비해 제안된 새로운 아키텍처의 다양한 이점을 제시한다. Information Centric Networking is changing the way how content is being transmitted. The shift from IP and host based networking towards content based networking scenario is growing day by day. Many researches have been done about different frameworks of ICN. Caching is an important part of ICN and many researchers have also proposed different ways for caching the data. With caching of data in intermediate devices like the network devices as well the user devices in some cases, the issue of content security as well as the role of the content producer becomes a major concern. A modified ICN architecture based on the current Content Centric Networking (CCN) model is presented in the paper. The architecture mainly focuses on involving the content producer in content delivery in the real time. The proposed architecture provides better security aspects for the CCN architecture. Apart from security the paper will also consider the issue of applicability of CCN architecture to replace the TCP/IP based architecture. The efficiency of the proposed architecture is compared with the previous CCN architecture based on the response time for a content delivery which shows very comparable level of efficiency. The paper than analyzes different beneficial aspects of the proposed architecture over the current architecture.
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Sentiment Analysis Engine for Cambodian Music Industry Re-building
삭소니타 코으른,김윤선,Khoeurn, Saksonita,Kim, Yun Seon The Korea Society for Simulation 2017 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.26 No.4
캄보디아의 대중음악은 크메르 루즈 정권 기간 동안 예술가의 90 %가 사망 한 이래로 완전히 잊혀졌다. 1979 년부터 전쟁에서 회복 한 후 1990 년 음악은 다시 성장하기 시작했다. 그러나 캄보디아 대중 음악의 역 동성과 흐름은 다면적 사회 경제적, 정치적, 창조적 세력에 의해 관찰 되고 있지만, 표절과 불법 복제로 수년간 대중음악산업에서 널리 퍼져 많은 문제가 되어왔다. 최근에는 크메르(캄보디아언어) 전통 음악을 팬과 아티스트 모두에게 보존해야 할 필요성에 대한 의식이 높아져 캄보디아 젊은 인구의 새로운 트렌드가 되었으나, 음악 품질은 여전히 한계상태에 봉착해 있고, 전통 대중 음악의 전문성을 높이기 위해서는 대중의 드백과 영감이 필요하다. 이 연구는 캄보디아에서 가장 많은 대중음악 관련 사이트인 페이스 북 페이지의 게시물과 코멘트에서 수집 된 문장들을 감정분석을 사용하여 음악 순위 차트(웹 사이트)를 구현하였다. 크메르어에서 영어로 번역하고 감정 분석을 수행하고 순위를 생성하는 알고리즘 개발하였다. 그 결과로 제안 된 시스템에서 번역 및 감정분석의 정확도가 80 %임을 보여주었다. 순위에서 높이 평가된 노래는 크메르(캄보디아언어)로 된 전통대중음악으로 이 논문의 취지와 부합이 되었다. 캄보디아 전통대중음악을 다시 부활하기 위해서 제안 된 시스템과 순위 알고리즘을 사용하여 음악제작의 경쟁 우위를 높이고 제작자가 특정 활동 및 이벤트에 맞는 새 노래를 작곡하는 데 도움이 될것으로 사료된다. During Khmer Rouge Regime, Cambodian pop music was completely forgotten since 90% of artists were killed. After recovering from war since 1979, the music started to grow again in 1990. However, Cambodian popular music dynamic and flows are observably directed by the multifaceted socioeconomic, political and creative forces. The major problems are the plagiarism and piracy which have been prevailing for years in the industry. Recently, the consciousness of the need to preserve Khmer original songs from both fans and artist have been increased and become a new trend for Cambodia young population. Still, the music quality is in the limit state. To increase the mind-set, the feedbacks and inspiration are needed. The study suggested a music ranking website using sentiment analysis which data were collected from Production Companies Facebook Pages' posts and comments. The study proposed an algorithm which translates from Khmer to English, doing sentiment analysis and generate the ranking. The result showed 80% accuracy of translation and sentiment analysis on the proposed system. The songs that rank high in the system are the songs which are original and fit the occasion in Cambodia. With the proposed ranking algorithm, it would help to increase the competitive advantage of the musical productions as well as to encourage the producers to compose the new songs which fit the particular activities and event.
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Firearms Detection Software Using Deep Learning and IoT for Firearms assaults in Lima – Peru
Mario Figueroa Jimenez,Yun Seon Kim(김윤선) 연세대학교 빈곤문제국제개발연구원 2024 地域發展硏究 Vol.33 No.1
시민의 안전은 페루 리마에서 주요 관심사이다. 특히 총기를 사용한 범죄가 시민들의 일상 생활에 영향을 미치는 중대한 문제로 자리잡고 있다. 데이터에 따르면 2021년 1월부터 6월까지 15세 이상 개인을 대상으로 한 범죄 중 14%에서 총기가 사용되었으며, 6개월 동안 약 102,000건의 범죄 발생 했다. 결과적으로, 정부가 충분한 보호를 제공할 수 없는 상황에서 시민들은 대안적인 보안 조치를 모색하고 있다. 그중 가장 일반적인 방법은 폐쇄 회로 텔레비전(CCTV) 보안 카메라의 설치다. 그러나 이 방식도 모니터링 부족으로 인해 궁극적인 해결책이 될수 없다. 본 연구는 딥러닝 모델과 사물 인터넷(IoT)을 사용하여 보안 상황을 개선할 수 있는 방안을 분석함으로써 이 문제를 해결하고자 한다. 이 연구는 컨볼루션 신경망의 다양한 모델을 평가하여 CCTV 카메라를 통해 총기 범죄를 감지할 수 있는 예측 모델 소프트웨어를 설계하고, 리마에 적합한 모델을 평가하고, 또한 솔루션 개발하여 테스트를 실행한다. 연구의 결과는 딥러닝 및 IoT 기술이 리마와 유사한 상황에 있는 도시의 시민 안전을 개선할 수 있는 방안을 제시하고 더 나은 기술의 발전에 기여할 것이다. Civil security is a major concern in Lima, Peru, where crimes committed with firearms have become a significant issue affecting citizens daily lives. Data indicates that firearms were used in 14% of crimes committed against individuals over 15 years of age from January to June 2021, which represents approximately 102,000 criminal acts in a six-month period. As a result, citizens are seeking alternative security measures, given the limited ability of the government to provide adequate protection. One such measure is the installation of closed-circuit television (CCTV) security cameras. However, the challenge with this approach is the lack of monitoring, which makes it a reactive solution. The present research aims to address this issue by analyzing the potential of using deep learning models and the Internet of Things (IoT) to enhance the security situation. The study will evaluate the suitability of different models of convolutional neural networks for designing a predictive model software that can detect criminal acts with firearms through CCTV cameras. This research will also review existing literature on computational vision and deep learning to inform the development of the solution. The results of this study will contribute to a better understanding of the potential of deep learning and IoT technologies to improve civil security in Lima and similar contexts. The findings will be presented and analyzed, along with a discussion of limitations and recommendations for future research.
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