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Five Ethical Issues of the Fourth Industrial Revolution
권오병,황경화,김윤선 한국로고스경영학회 2019 로고스경영연구 Vol.17 No.3
In the Fourth Industrial Revolution, a time of hyperconnectivity and superintelligence, problems may arise from an ethical perspective. Concerns about job loss, issues of racial or sexual discrimination, invasion of privacy, intensification of the gap between the rich and the poor, responsibility for the consequences of automatic decision- making, human casualties from mechanical weaponization, and deception must all be addressed. The purpose of this study is to examine the current ethical issues related to the Fourth Industrial Revolution through a literature study and to identify relevant areas for future research with the ultimate aim of building an ethically safe society in which industry participants behave responsibly. The results of our analysis suggest that five ethical issues – technical, physical, psychological, societal and economical - inherent in the Fourth Industrial Revolution differ considerably from the issues inherent in conventional industries. Despite the dearth of studies written from social and economic perspectives, research in this area is very important to ensure the acceptability of technologies in the new era. In particular, we call for research regarding ethical issues related to blockchain technology, drones, and wearable technology.
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Rescorla-Wagner 모형을 활용한 다중 에이전트 웹서비스 기반 욕구인지 상기 서비스 구축 및 성능분석
권오병,최근호,최성철,Kwon, Oh-Byung,Choi, Keon-Ho,Choi, Sung-Chul 한국지능정보시스템학회 2005 지능정보연구 Vol.11 No.3
개인화된 상기 시스템은 사용자의 현재 상황 정보를 토대로 현재 욕구를 동적이며 선응적으로 파악하여야 한다. 하지만 기존의 욕구 인식 방법론 및 상기시스템 아키텍처들은 이러한 요구 사항을 잘 반영하지 못해왔다. 따라서 본 논문은 에이전트, 시맨틱 웹, 그리고 RFID기반의 상황인지를 활용한 선응적인 욕구 인지 메커니즘을 유력한 유비쿼터스 서비스 지원환경의 하나인 개인화된 상기 시스템에 적용하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 주된 욕구 인지 이론으로 Rescorla-Wagner 모형을 채택하였다. 또한 본 논문에서 제안하는 방법론의 실현 가능성을 보이기 위해 NAMA (Need Aware Multi-Agent)-RFID라고 하는 프로토타입 시스템을 개발하였다. NAMA는 사용자의 욕구를 인지하기 위해 상황 정보 및 사용자 프로파일과 선호도, 가용 서비스 관련 정보 등을 고려할 수 있으며, 웹 서비스의 형태로 구현된 서비스 집합들을 사용자에게 연결시켜준다. 더욱이 범위성 측면에서의 시스템 성능을 보이기 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과를 보였다. Personalized reminder systems have to identify the user's current needs dynamically and proactively based on the user's current context. However, need identification methodologies and their feasible architectures for personalized reminder systems have been so far rare. Hence, this paper aims to propose a proactive need awaring mechanism by applying agent, semantic web technologies and RFID-based context subsystem for a personalized reminder system which is one of the supporting systems for a robust ubiquitous service support environment. RescorlaWagner model is adopted as an underlying need awaring theory. We have created a prototype system called NAMA(Need Aware Multi-Agent)-RFID, to demonstrate the feasibility of the methodology and of the mobile settings framework that we propose in this paper. NAMA considers the context, user profile with preferences, and information about currently available services, to discover the user's current needs and then link the user to a set of services, which are implemented as web services. Moreover, to test if the proposed system works in terms of scalability, a simulation was performed and the results are described.
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DeLone과 McLean의 정보시스템 성공 모형을 통한 추천시스템 성공 요인 재구성
권오병 한국지식경영학회 2010 지식경영연구 Vol.11 No.4
Recommender system is a core component of e-commerce. Correspondingly, metrics to evaluate the system performance have been developed and applied. However, even though we have lots of applications that have tried to adopt recommender systems, the dearth of successfully installed recommender systems for more than a decade leads us to a skeptical thinking that current metrics do not sufficiently indicate the recommender system success in business viability point of view. Hence, the purpose of this paper is to reconfigure measures for recommender system success. Adopting DeLone and McLean`s amended model of information system success as the underlying framework, content analysis with intellectual properties on recommender systems was conducted to modify the currently used metrics. Then a model of recommender system success is proposed based on the newly identified metrics are compared with traditional metrics.
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유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 질 평가 모형개발에 대한 연구
권오병,김지훈 경희대학교 기업경영연구소 2006 기업경영연구 Vol.12 No.1
Mark Weiser에 의해 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)의 개념이 등장한 이래 최근 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 활웅한 새로운 서비스 개발이 활성화되고 있다. 그러나 제안되기 시작하고 있는 특정의 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스가 잠재적 사용자 집단에게 수용될 지에 대해서는 아직 미지수인데, 그 주된 원인의 하나는 제안되고 있는 서비스의 질에 대한 평가 모형의 미비에 있다. 따라서, 본 논문의 목적은 기존의 많은 문헌에서 서비스의 질을 평가하기 위해 사용되어 왔던 SERVQUAL이 과연 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 평가를 위한 측정 도구로도 사용될 수 있을 것인지에 대해 연구하는 것이다. 이를 위해서, 기존의 SERVQUAL에 대한 연구와 정보시스템 분야에서의 SERVQUAL을 토대로 하여, 각각 어떠한 차원들이 더욱 강조되는 새로운 obi-SERVQUAL이 만들어져야 하는지에 대해 통계적인 검증을 통해 밝히려 하였다. Since Mark Wieser introduced the concept of ubiquitous computing, we are seeing an increase in the development of new services that use ubiquitous computing technology. It is not yet known whether latent customers will accept these specific ubiquitous computing services that have been proposed. The major cause of this uncertainty is not having a reliable means to measure the quality of the proposed services. Developing reliable, quality metrics for ubiquitous computing services are crucial at this juncture in the development cycle in order not to repeat the failure of introducing the information system services. The purpose of this paper, therefore, is to build a model to assess quality of ubiquitous computing service. To do so, by inviting and amending SERVQUAL model, which has been frequently and successfully used in many research efforts to measure service quality, we have defined a new model, ubi-SERVQUEL, by statistical verification.
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