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이상아(Lee, SangAh),윤여탁(Yoon, YeoTak) 학습자중심교과교육학회 2014 학습자중심교과교육연구 Vol.14 No.4
본고는 학습자들이 경제 교육을 통해 습득하는 이론과 지식은 실제 경제 현상 속에서 마주치게 되는 문제를 창의적으로 해결하는 데 기여해야 한다는 것에 중점을 두고 있다. 이를 위해 이론과 실제를 효과적으로 이어줄 수 있는 요소로서 ‘세대’ 개 념에 초점을 맞추어 경제주체가 경제 현상 안에서 영향을 주고받는 양상을 살펴보고 이를 경제 교육에 적용할 수 있는 방법을 탐색하였다. 세대 개념 및 명칭은 그 구분의 비고정성으로 인한 분류의 다양성, 영역 복합적성격에 기인한 입체성이라는 특성을 지닌다. 따라서 경제 기사 속 등장하는 경제 주체에게 하나의 세대 명칭이 부여되고 이것이 사용되는 양상은 세대의 분류나 명칭 선택에 개입하는 주체의 의도에 대해 인식하게 한다. 이를 추론함으로써 경제 교육의 장면에서는 비판적 사고 활동이 가능해지고 나아가 그 의도에 따른 사용역의 변화 역시 교수-학습의 내용으로 가능하게 된다. 이와 같은 활동을 통해 학습자들은 경제 주체가 경제 현상에서 어떠한 위치를 점하고 있는지 파악하며 보다 실제적이고 능동적인 경제 교육에서의 경험을 도모할 수 있다. This study emphasizes that the theory and the knowledge achieved from economic education toward the learners should contribute to solve the problems with the encounters of everyday economic phenomenon. For this purpose, this study focuses on ‘the concept of generation’ which is the factor to link the theory and the practice effectively. The aspects of the economic subjects affecting each other in economic phenomenon are examined and the methods to apply it to economic educations are explored. The concept and the labels of generation has the characteristics of solidity derived from the diversity and the domain-complexity of the classification due to its non-fixity. Therefore, the aspects that one generational labels are offered to the economic subjects appeared in the economic news articles and the aspects that this generational labels are used make us recognize the intentions of the subjects to intervene with the classification of the generation and the selection of the labels. By inferring these aspects, the field of economic education makes the activities of critical thinking possible. Furthermore, the changes of usage domain become possible as the contents of teaching and learning as well. Through such activities, the learners can understand how the economic subjects occupies certain positions in the economic phenomenon so they can advance the experiences in more practical and active economic education.
스피커 속 ‘지식IN’: 보이스 기반 지식 공유 서비스 설계
박상아(SangAh Park),조수빈(Soobin Cho),이윤영(Yoon Young Lee),이중식(Joongseek Lee) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
특정 집단 및 도메인의 지식을 축적하거나, 사용자들이 정보를 직접적으로 주고받을 수 있는 지식 공유 서비스는 아직 스마트 스피커에서 시도된 바가 없다. 본 연구에서는 스마트 스피커의 지식 공유플랫폼으로서의 가능성을 탐구해 보고자 한다. 이를 위해 국지적 지식의 교류가 필요한 코리빙 하우스 거주자들을 대상으로 질의응답 서비스를 고안하였다. 프로토타입은 대화 매니지먼트, 대화 디자인, 지식베이스의 세 가지 수준에서 가이드라인을 두고 제작되었다. 이를 바탕으로 19명의 코리빙 스페이스 거주자에게 Wizard of Oz (WoZ) 및 프로토타입 배포를 진행하여 사용 기록을 수집하고, 분석 내용을 바탕으로 사후 인터뷰를 진행하였다. 정보 검색 및 공유 단계를 모두 사용한 경우가 총 사용량의 80%였으며, 인터뷰 결과 대화 내 사회적 단서와 제공되는 지식 범위에 대해 대다수의 참가자가 만족하였다. 이를 통해 스피커 내 지식 공유 서비스는 분류 체계를 우회한 직접 검색 및 음성 정보의 전략적 활용이 가능함을 도출하였으며, 문제 상황으로서 사용 환경의 한계와 즉각적 정보 요구에 대한 부담을 확인하였다. 본 연구는 기존에 스마트 스피커에서 시도되지 않았던 지식 공유 및 참여형 서비스를 새롭게 제시한다.
담화관계를 기반으로 한 온라인 토론에서의 입장 분석 연구
이상아(Lee, Sangah),신효필(Shin, Hyopil) 서울대학교 언어교육원 2016 語學硏究 Vol.52 No.3
Recently, there is an increasing demand for the analysis of mass opinions using online text data. In particular, many studies have focused on automatic recognition of the main idea of subjective, argumentative writing. Additionally, such automatization of this task is fast becoming indispensable. This study constructed text data using debates in Korean on certain political issues, and attempted to identify the stance that each text supports about a given topic. We collected words which support one stance over the other and used them as the features for a machine learning classifier with a dictionary of sentiment words annotated based on their polarities. We then calculated weights for each sub-unit in the text based on the relevant discourse relations. Our classifier resulted in a slight improvement with respect to the defined weights.
이상아(SangAh Lee),김정환(Junghwan Kim),송형우(Hyungwoo Song),서봉원(Bongwon Suh) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
뉴스 산업의 발달 및 뉴스 소비 방법에 많은 변화가 생겼으나, 여전히 온라인에서 텍스트 기반의 뉴스 기사에 대한 소비는 꾸준히 이루어지고 있다. 하지만 뉴스 기사의 단편화 및 너무 많은 뉴스 기사의 수와 같은 문제점들은 디지털로 뉴스 기사를 읽는 독자들에게 불편함을 주고, 사건의 주요 내용과 이슈의 변화를 알아내기 어렵게 한다. 이러한 문제를 완화하고자 우리는 뉴스 스냅샷 시스템을 제안한다. 뉴스 스냅샷은 동일한 사건을 다루는 뉴스 기사들의 문장을 클러스터링하고 이를 바탕으로 뉴스 기사의 서브 토픽을 선정하여 제공한다. 지속되는 이슈에 대한 뉴스의 경우, 타임라인에 따라 주요 내용을 시각화하여 독자의 맥락 이해를 돕는다. 22 명의 참여자를 대상으로 수행한 사용자 평가를 통해 이 시스템의 효과 및 사용성을 검증하였다. 이와 같은 결과는, 뉴스 인터페이스 및 뉴스관련 콘텐츠를 연구하는 후속 연구에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 보인다.
순차 모형과 언어 자질 벡터를 이용한 한국어 토론 데이터의 선형 논증 구조 분석
이상아(Sangah Lee),신효필(Hyopil Shin) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.12
Current studies on argument mining provide tree-structured argumentation structures based on relational nuclearities and discourse relations between sentences in each document. In this case, inconsistencies between related sentences may occur, constructing a full argumentation structure for a document by the bottom-up method. This paper introduces relations between the topic of texts and sentences to provide a frame of argumentation structure. Automatic analysis of argumentation structure uses contextual information from documents, as argument types defined for each sentence are applied to the sequential model. In this paper, we vectorized sentences using bag-of-words of morphemes, word embedding of morphemes, and some linguistic features extracted from the sentence respectively, and used those vectors as inputs of models to predict argument types in the document. As a result, the combination of linguistic features and the sequential model revealed the best result in the experiment, showing 0.68 as the f1-score.