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비순차이슈 수퍼스칼라 프로세서에서 리오더버퍼의 성능개선
장문석,이정우,최상방,Jang, Mun-Seok,Lee, Jeong-U,Choe, Sang-Bang 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.2
리오더버퍼는 명령어를 비순차로 이슈하는 수퍼스칼라 파이프라인에서의 명령어 실행을 순차적으로 완료하는데 사용된다. 본 논문에서는 리오더버퍼에 의하여 발생할 수 있는 명령어의 스테그네이션(stagnation)을 효율적으로 제거시킬 뿐만 아니라 리오더버퍼의 크기를 감소시킬 수 있는 쉘터버퍼를 사용한 리오더버퍼 구조를 제안하였다. 시뮬레이션을 수행한 결과 리오더버퍼의 엔트리 개수가 8개에서 32개 사이일 때 쉘터버퍼는 단지 1개 또는 2개만 사용하여도 뚜렷한 성능 향상을 얻을 수 있음을 보여준다. 쉘터버퍼를 4개 사용했을 때는 2개만 사용했을 경우와 비교하여 주목할만한 성능 향상은 없었다. 이는 쉘터버퍼를 2개만 사용하여도 대부분의 스테그네이션을 제거하는데 충분함을 보여준다. 실행율의 손실이 없는 상태에서 2개의 쉘터버퍼를 사용하면 Whetstone 벤치마크 프로그램에서는 44%, FFT 벤치마크 프로그램에서는 50%, FM 벤치마크 프로그램에서는 60%, Linpack 벤치마크 프로그램에서는 75%의 리오더버퍼의 크기를 줄일 수 있었다. 쉘터버퍼를 사용했을 때 수행 시간 역시 Whetstone에서는 19.78%, FFT에서는 19.67%, FM에서는 23.93%, Linpack에서는 8.65%의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
장문석,장덕철,Jang, Mun-Seok,Jang, Deok-Cheol 한국정보처리학회 1995 정보처리논문지 Vol.2 No.5
퍼지 시스템 모델링에 있어서, 퍼지 규칙을 인식하고 퍼지 추론의 소속함수를 조 정하기란 매우 어렵다. 본 논문에서는 인공신경망을 이용함으로써, 자동으로 퍼지 규 칙을 인식하고 동시에 퍼지 추론의 소속함수를 조정할 수 있는 퍼지신경망 모델을 제 시하고, 인공신경망의 수렴도를 향상시키기 위해 개선된 역전파 알고리즘을 사용하여 학습에 사용하였다. 이 방법의 타당성을 로보트 매니풀레이터를 통해 검증 한다. It is vary hard to identify the fuzzy rules and tune the membership functions of the fuzzy inference in fuzzy systems modeling, We propose a fuzzy neural network model which can automatically identify the fuzzy rules and tune the membership functions of fuzzy inference simultaneously using artificial neural networks, and modify backpropagation algorithm for improving the convergence. The proposed method is verified by the simulation for a robot manipulator.
산업 현장에 적용할 수 있는 휴대형 정전기 측정기 설계 및 구현
장문석,이응혁,Jang, Mun-Seok,Lee, Eung-Hyuk 한국산업융합학회 2020 한국산업융합학회 논문집 Vol.23 No.6
In this paper, We propose a portable electrostatic meter which can measure high voltage static electricity caused by friction to prevent fire or explosion accidents in grinding, crushing, power injection, transport, filling, dust removal, painting, and foreign matter removal processes. The proposed device not only shows static electricity strength in 4 steps with respect to distance and voltage but also gives warning with a buzzer, on process facilities that are likely to generate high voltage static electricity due to friction. The device is implemented by filtering the signal detected by the wireless antenna, amplifying the signal by 6 times, and passing the signal through the integrator circuit. Tests are carried out with an electrostatic discharge simulator. And the results show that 4 LEDs are turned on at the distance of 10cm, 3 LEDs at 12cm, 2 LEDs at 13cm, and 1 LED at 15cm, when a fixed voltage of 500V is given. And also, the tests show that the static electricity can be detected at 5cm on 100V, 10cm on 200V, 15cm on 500V, 20cm on 1000V, and 25cm on 1500V. We expect to reduce accidents caused by static electricity by allowing safety managers on fields where fire or explosion accidents can happen to monitor static electricity.
장문석,장덕철,Jang, Mun-Seok,Jang, Deok-Cheol 한국정보처리학회 1995 정보처리논문지 Vol.2 No.2
일반적으로 퍼지 시스템 모델링에 있어서, 퍼지 규칙을 인식하고 퍼지 추론의 소속함수를 조정하기란 매우 어렵다.본 논문에서는 인공신경망을 이용함으로써,자동으로 퍼지 규칙을 인식하고 동시에 퍼지 추론의 소속함수를 조정할수 있는 방법을 제시하였다. 본 모델은 역전파를 기본으로 한 알고리즘으로 학습하며,이 방법의 타당성을 로보트 매니퓰레이터를 통해 검증한다. It is very hard to identify the fuzzy rules and tune the membership functions of the fuzzy reasoning in fuzzy systems modeling .We propose a method which canautomatically identify the fuzzy rules and tune the membership functions of fuzzy reasoning simultaneously using artifical neural network. In this model,fuzzy rules are identified by backpropagation algorithm. The feasibility of the method is simulated by a simple robot manipulator.
장문석(Jang, Mun-Seok) 한국신재생에너지학회 2005 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2005 No.11
풍력발전시스템은 제품에 대한 실증이 반드시 현장에서 이루어져야 하는 특성을 가지고 있으며 향후 국내실정에 적합한 풍력발전시스템의 개발과 보급을 위해서도 실증연구는 선행조건으로 볼 수 있다. 따라서 국제 규격에 합당한 풍력발전 성능평가와 현장 실증연구를 수행할 수 있는 실증단지를 국내에 조성하는 것이 매우 시급한 실정으로, 기초적인 자원분석과 주변환경평가 등을 거치면서 기본적인 실증단지 후보지들을 비교하여 최종 후보지로 선정된 전북 새만금지역, 병곡 영해 평야지구, 제주 동부해안지역 월정지구, 서부 해안지역 월령지구에 대하여 부지의 IEC 규격 적합성 검토, 인프라구축에 대한 적정성 검토, 주변 발전단지 조성가능성 및 발전사업에 대한 연계성 검토, 육해상 실증단지 구축 동일지 역 가능성 검토, 교육과 홍보에 대한 접근성 및 공사에 대한 접근성 검토, 부지 확장 및 향후 실증단지 운영과 관련하여 지자체와의 연계성 검토를 하였다.
YOLOv5에서 자동차 번호판 및 문자 정렬 알고리즘에 관한 연구
장문석 ( Mun-seok Jang ),하상현 ( Sang-hyun Ha ),정석찬 ( Seok-chan Jeong ) 한국산업융합학회 2021 한국산업융합학회 논문집 Vol.24 No.5
In this paper, we propose a sorting method for extracting accurate license plate information, which is currently used in Korea, after detecting objects using YOLO. We propose sorting methods for the five types of vehicle license plates managed by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport by classifying the plates with the number of lines, Korean characters, and numbers. The results of experiments with 5 license plates show that the proposed algorithm identifies all license plate types and information by focusing on the object with high reliability score in the result label file presented by YOLO and deleting unnecessary object information. The proposed method will be applicable to all systems that recognize license plates.
Mun-Seok Jang(장문석),Woo-Yong Choi(최우용),Yonghee Lee(이용희) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: Unlike other industries, the casting industry in the automobile industry is not easy to convert to a smart factory due to the special nature of manual process and poor on-site environment. To this end, this study intends to conduct a study to establish an effective MES (Manufacturing Execution System) of a shell mold casting company through the case of ‘Company D’. Background: The development of high-quality, high-performance, low-cost parts materials and process technology is being emphasized along with the trend of improving fuel efficiency according to the trend of cost reduction and CO2 emission reduction and fuel efficiency improvement through weight reduction in the automobile industry. Therefore, the importance of research on the application of smart factories in the process for the survival of the foundry industry in the root industry is increasing. In order to introduce a smart factory, above all else, a standardized model for building MES for production process management is required. Method: Through domestic and foreign literature and case studies, factors to consider regarding smart factory construction methods and efficiency were identified. Finally, through the MES application case, the quantitative performance of the shell mold casting company was presented through the introduction of MES. Results: A case of standardized MES introduction in the shell mold casting industry was presented, and the improvement effect of quantitative performance indicators was confirmed. Conclusion: In this study, the MES case model customized for the process characteristics of the shell mold casting industry was presented through the case of ‘Company D’. Application: Based on the MES application case of ‘D’ analyzed in this study, it is possible to reduce labor costs by securing competitiveness in the same industry according to system construction and securing flexibility in using field manpower. Furthermore, standardized process stabilization is expected to have the effect of reducing defects and reducing quality costs casting production.