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송호성(Song, Ho-Sung),권순덕(Kwon, Soon-Duck) 한국태양에너지학회 2013 한국태양에너지학회 논문집 Vol.33 No.2
This paper presents a method for assessing the wind energy potential at complex terrain using probability distribution. And the proper probability models of the parameters estimating the wind energy are presented. Finally amixture-Weibull determined by numerical methods procedure are proposed to assess the probability distribution of the energy potential at a site. The developed method is applied to the Kwanjungchun Bridge and compared with wind records which the neighboring weather station.
DNN을 이용한 낮은 복잡도를 가지는 손 동작 인식에 관한 연구
송호성(Ho Sung Song),이원석(Won Seok Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
손 동작을 인식하여 여러가지 사물의 기기를 올바르게 제어하기 위하여 다양한 인공지능 기술이 이용되고 있으며, 그 중에서도 CNN(Convolutional Neural Network) 기술은 성능이 우수하여 많이 이용되고 있다. 그러나 CNN 기법은 성능은 우수하지만, 높은 복잡도를 가지고 있는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 손 동작 인식을 위하여 낮은 복잡도를 가지면서 CNN과 유사한 성능을 갖도록 전처리 과정을 거치는 DNN(Deep Neural Network)기법을 제안한다. 이를 위하여 입력으로 받은 영상으로부터 손 동작을 인식하기 위하여 Canny 알고리즘을 이용하여 엣지를 검출한 후에, DNN 기법을 이용하여 낮은 복잡도를 갖는 알고리즘을 연구하였다. 이러한 알고리즘은 손 동작을 통한 다양한 사물 인터넷 기기의 제어와 응용에 활용가능할 것으로 예상된다.