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아파트 주거 공간의 고급감과 만족도의 정량화에 관한 연구
신지원(Gee Won Shin),이유신(Yu Shin Lee),이경준(Kyung-Jun Lee) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
주거 환경은 실용적 기능뿐만 아니라 심리적 기능이 고려되어야 하는 공간으로서, 사용자의 감성이 고려된 설계의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 아직까지 주거 환경 설계 분야에서는 감성공학적 접근이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 한국의 브랜드 아파트 모델하우스를 대상으로 거실공간에 대한 체계적인 감성 평가를 통해 거실 공간의 고급감에 주요한 영향을 미치는 인테리어 요소와 각 요소들의 고급감에 주요한 영향을 미치는 세부디자인 변수를 도출하고자 하였다. 연구 결과, 바닥, 월패드, 조명, 우물천장디자인, 천장몰딩이 거실고급감에 유의미한 영향을 미치는 인테리어 구성요소로 밝혀졌다. 또한, 바닥의 경우에는 재료가, 월패드의 경우에는 재료와 색상이, 조명의 경우에는 사이즈와 상관색온도가, 우물천장디자인의 경우에는 천장형태, 우물천장타입, 질감이, 천장몰딩의 경우에는 우물천장타입이 각 주요 인테리어 요소의 고급감에 유의미한 영향을 미치는 세부 디자인 변수인 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 체계적이고 구체적인 감성공학 접근방법을 주거 공간에 적용하여 주거 공간의 외부적 요소와 사용자의 주관적인 만족도간의 상관관계를 도출하고 최종적으로는 주거공간의 고급감과 만족감에 관한 정량화 분석을 수행한 연구로써 의의를 지닌다.
인지 능력에 기반한 효과적인 모바일 네이티브 광고 배치에 대한 연구
신지원(Gee Won Shin),한준수(Jun Soo Han),김경민(Kyoungmin Kim),양호성(Hoseong Yang),이예림(Ye Lim Rhie),윤명환(Myung Hwan Yun) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1
최근 스마트폰을 이용한 인터넷 서핑 시간이 증가함에 따라 스마트폰 관련 시장이 급속히 발전하고 있다. 따라서 스마트폰의 제한된 영역에서 효과를 높일 수 있는 방법으로 네이티브 광고라는 새로운 광고 형식이 대두되었는데, 이는 해당 매체의 콘텐츠처럼 자연스럽게 보여주어 거부감을 낮추고 인식력을 향상시키는 광고 형식을 의미한다. 그러나 네이티브 광고가 독자의 인지과정에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 연구는 이루어지지 않았으며, 때문에 효율성을 증대시키기 위한 전략 또한 제시되지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 광고의 게재위치 및 콘텐츠관련 사진 유무 등 조건을 달리하여 제시함으로써, 인지능력을 극대화할 수 있는 환경을 제안하고자 하였다. 결과적으로, 광고의 위치에 따라 인식률이 유의미하게 차이가 있었고 (p<0.05), 특히 상단에 위치하는 경우 인식률이 가장 높았다. 또한 콘텐츠와 관련된 자료사진 유무는 시각적인 광고 인식에는 긍정적인 영향을 미쳤으나 광고 내용의 이해 정도에 유의미한 영향을 미치지 않았다 (p<0.05). 본 연구결과를 토대로 콘텐츠의 속성을 고려하여 광고전략을 세운다면, 광고 효과를 효율적으로 높일 수 있을 것이다. With increasing use of smartphone in recent years, it became necessary to consider distinctive characteristics of smartphone interface in advertising. One of the most famous advertising methods in smartphone environment is called ‘native advertising’, which blends with the rest of the contents naturally by matching its format with the platform. However, few studies have suggested strategy to improve its effectiveness based on its intrinsic property. Therefore, this paper proposes an effective method for native advertising by differentiating location of commercials or inserting news pictures. As a result, when posed at the upper part of the contents, degree of perception and cognition increased significantly (p<0.05). Moreover, when observing the effect of picture related to the contents, the degree of perception increased while there was no significant difference on cognition process. Therefore, we expect that advertisers could increase advertising effect by utilizing this study.
Seungyeon Lee(이승연),Chan Hyeok Yun(윤찬혁),Gee Won Shin(신지원),Soo Yeon Kim(김수연),Myung Hwan Yun(윤명환) 대한인간공학회 2020 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.6
Objective: This study aims to investigate TV viewers’ user experience (UX) of a conversational agent (CA) that assisted interactions while watching TV. Background: TV is evolving into an interactive product as technology advances, but the TV interface has not changed much. This can limit the UX of interactive TV viewers. Therefore, it is necessary to identify how the use of voice-interactive interface affects the TV users in order to have a better interactive TV experience. Method: To comparatively analyze the UX with the CA interface and the traditional remote control unit (RCU) interface, physiological measurements (skin conductance; SC) for objective data as well as self-report questionnaires were evaluated. Results: Physiological measurement results showed that SC differed between CA and RCU interactions. Most SC data were high at the beginning of the CA interaction but decreased over time. In RCU sessions, SC maintained a constant value or increased. Consequently, CA had a greater effect on the overall attractiveness while having more emotional appeal. Conclusion: Subjective results showed that CA provided a more positive TV experience regarding emotional aspects. Application: Physiological measurement can provide a more detailed and rich interpretation of the emotional changes and cognitive efforts during human-TV interaction, leading to better understanding of the UX meditated by interactive agent.
User Diary Record 기반 사용자 세그먼테이션 방법론 제안 :m-Commerce 에서의 사용자 세그먼테이션 사례
강재윤(Jaeyoon Kang),김용민(Yong Min Kim),신지원(Gee Won Shin),정세준(Seijun Chung),윤명환(Myung Hwan Yun) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
사용자 중심의 연구는 제품이나 서비스의 물리적 스펙의 전체적인 상향 평준화 이후 제품 차별화를 위한 연구 방향으로써 주목받았고 점차 제품/서비스 개발에서 주요 연구 방법으로 자리잡았다 [1]. 상거래 환경에서는 모바일에서의 빠른 변화와 개인의 맞춤형 서비스에 대한 요구로 사용자에 대한 이해가 과거보다 더 요구되었다. 빅데이터를 통한 사용자 분석이 새로운 수단으로 주목받고 있지만 요구되는 데이터의 크기가 상대적으로 매우 크며 이러한 데이터를 확보하고 처리하는 데에는 시간과 비용이 많이 든다. 이번 연구에는 사용자가 스스로 기록한 User Diary Record (UDR)로부터 얻은 인사이트를 바탕으로 사용자를 분류하는 행동변수를 정의하고 이에 따라 사용자에게 좌표 개념의 위치를 부여하여, 유클리드 거리에 기반을 둔 사용자별 유사도를 구하는 방법론을 제안한다. 이후 UCINET 을 활용한 네트워크 분석을 통해 사용자 세그먼트를 분류하고 분석한다. 사용자 세그먼트의 평균 수치를 세그먼트별 사용자 모델로 제안하였으며 본 연구의 결과를 맞춤형 서비스 제공을 위한 사용자 세그먼트 추출에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
체리(Cherry Ling Yieng Siang),신지원(Gee Won Shin),김용민(Yong min Kim),윤명환(Myung Hwan Yun) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1
The aim of this study is to build human activity recognition (HAR) model using deep neural network (DNN) and investigate the influence that affects misclassification. As wearable devices become widespread and used in various applications such as health care and sports, people are interested in HAR. Therefore, it is important to improve classification performance in HAR. We implemented a DNN based HAR model through open smartphone sensor data set and t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding was used to visualize extracted features. The performance of the DNN model was excellent except for one activity. Through the visualization of the extracted features, we were able to identify the cause of the performance degradation. Similar extracted features between activities are the cause of performance degradation. The DNN model can recognize human activity using smart phone sensor data and be used for health care, sports, fall detection and so on.