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Electrical Conduction in Individual GaN Nanowires
Eunmo Lee,이철의,이철진,장재원 한국물리학회 2008 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.52 No.-
Distinct behaviors of dark and UV-illuminated electrical conduction were obtained for two individual single-crystalline wurtzite GaN nanowires (NWs) of different diameters. The conduction mechanism in the nanowire systems is discussed in the light of Schottky barriers and impurity bands.
X-ray Photoelectron Spectroscopy of γ-ray-irradiated Single-stranded DNA
Eunmo Lee,W. Hong,J. H. Han,D. M. Choi,이철의,H. D. Kim,J. KIM 한국물리학회 2015 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.67 No.2
The effects of γ-ray irradiation on herring sperm single-stranded DNA have been studied by using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) in the view of the bonding configurations and the structural modifications. The significant changes in the hydrogen, carbon, nitrogen, and phosphorous bonding energies, as revealed by the XPS analysis, indicate that electron transfers result in the creation of radicals and in DNA strand breaks.
이지연 ( Ji-yeon Lee ),성은모 ( Eunmo Sung ),이지은 ( Jieun Lee ),임규연 ( Kyu Yon Lim ),한승연 ( Seungyeon Han ) 한국교육공학회 2020 교육공학연구 Vol.36 No.S
코로나19 감염병 위기상황의 장기화로 인해 전국의 초중등학교와 대학들은 2020년 1학기에 이어 2학기도 온라인 개학상황에서 수업을 진행하게 되었다. 이제는 많은 이들이 ‘한시적’일 것으로 간주했던 온라인 수업으로의 전환을 “언택트 뉴노멀(untact new normal)” 시대의 전면적이고 비가역적인 변화로 받아들이고, 그간 학습의 촉진을 위해 경주해온 교육공학 분야의 교수설계 연구와 실천의 연장선상에서 온라인 수업의 설계와 운영을 고민해볼 필요가 있다. 이에 본 논문은 학습을 촉진하는 핵심적인 요인임에도 실제 수업현장에서의 적용은 쉽지 않아 선행연구들에서 오랜 관심의 대상이 되어왔던 수업에서의 상호작용, 협력학습, 평가의 관점에서 코로나19 시대 온라인 수업이 당면한 도전을 살펴보고 향후 해결해야 할 과제들을 다음과 같이 제안하였다. 첫째, 온라인 수업에서는 동시적, 비동시적 온라인 맥락의 특성별로 차별화된 상호작용 설계가 필요하다. 둘째, 온라인 수업설계시 공동의 과업 수행 지원, 협력 과정에 대한 모니터링 지원, 교수자의 피드백 설계 관련 후속연구가 이루어질 필요가 있다. 셋째, 온라인 평가의 특성을 고찰하고 온라인 평가의 신뢰도 제고를 위한 학습자중심평가 설계와 제도기반 마련을 위한 제언과 평가에 대한 인식의 전환이 요구된다. Due to the ongoing pandemic of COVID-19, K-12 schools as well as colleges and universities across the country have just began another semester online. Many people seem to treat online classes as a passing trend, if not a temporary solution to replace offline classes during the pandemic, but we have to embrace them as an inevitable, irreversible shift of paradigm as part of “untact new normal” age of COVID-19. It is necessary that we approach the design and implementation of online classes along the same line of research and practice in the field of educational technology striving for designing quality instruction. Thus, the purpose of this paper is to address the challenges facing online classes during the COVID-19 pandemic and to suggest following tasks to our research community: differentiated design of interaction in synchronous and asynchronous modes; better support for collaborative problem-solving and group processes in online environment and learner-centered, reliable online assessment system.
온라인 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형 분류 및 특징 분석
성은모 ( Eunmo Sung ),채유정 ( Yoojung Chae ),이성혜 ( Sunghye Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2019 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.22 No.1
본 연구에서는 소프트웨어 교육의 효과성을 증진하기 위하여 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형을 분석하고 각 유형에 따른 특징을 살펴봄으로써 보다 전략적인 소프트웨어 교육을 위한 교육적 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 K대학교에서 온라인 소프트웨어 교육과정에 참여하고 있는 중학생 429명을 대상으로 설문을 실시하고, 자기주도학습 유형을 분석하기 위해 잠재계층 분석을 실시하였다. 그 결과, 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형은 ‘최고수준 자기주도학습형(계층 1)’, ‘자기 학습스타일 인식형(계층 2)’, ‘자기 학습스타일 선호형(계층 3)’, 그리고 ‘자기주도학습 부재형(계층 4)’으로 나타났다. 또한 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형에 따른 소프트웨어 학업성취도 수준은 ‘최고수준 자기주도학습형(계층 1)’이 가장 높고, ‘자기 학습스타일 선호형(계층 3)’ 가장 낮은 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 소프트웨어 교육을 위한 시사점을 제시하였다. The purpose of this study is to analyze the self-directed learning types of software education learners and to characterize them according to each type. To do this, 429 middle school students participating in online software education at K university were surveyed and a latent class analysis to analyze self-directed learning types was conducted. As a result, the self-directed learning types of the software education learners were classified into 'highest level of self-directed learning type (class 1)', 'self learning style recognition type (class 2)', 'self learning style preference type (class 3)’, and 'lack of self-directed learning type(class 4)'. Also, the level of software learning achievement according to self-directed learning type of software education learners was found to be the highest at 'highest level of self-directed learning type (class 1)' and lowest at 'self learning style preference type (class 3)'. Based on these results, we suggested the strategic implications for software education.