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이용구,최연임,Lee, Yong-Goo,Choi, Youn-Im 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.3
범주형 자료의 시각화에서 범주가 많지 않은 경우에는 기존의 Hayashi의 수량화 제3방법을 이용하여 두변수의 범주들 사이의 연관성에 대한 시각화를 구할 수 있다. 그러나, Hayashi방법은 큰 빈도의 범주들보다 작은 빈도의 범주들을 두드러지게 수량화하므로 결과가 불안정하다는 문제점이 있다 (허명회와 이용구, 2006). 이 연구의 목적은 범주수가 "큰" 두 범주형 변수 R과 C에 대하여 각 변수 벌주들 사이의 연관성을 살펴보기 위한 시각화 방법을 제안하는 데 있다. 이를 위하여 우리는 2개 변수군 수치형 자료를 시각화하는 방법으로 제안된 허명회 등 (2007)의 PLS 시각화 방법을 범주형 자료에 적용하고자 한다. 즉, 범주형 변수 R과 C의 범주들 각각을 0/1로 더미 코드화하여 각각 R개와 C개의 범주군으로 변환한 다음 허명회 등 (2007)에서 제시한 PLS 시각화 방법을 적용하고자 한다. 이러한 방법은 Hayashi 수량화 방법의 문제점을 해결할 수 있을 뿐만 아니라 행변수와 열변수 각각이 여러 개의 범주형 변수들의 집합인 변수군의 경우에도 확대 적용 가능하다. 순치 예로서 German Credit 자료에서 10개 금융관련 변수의 34개 범주를 R로 간주하고 10개 사회인구적 변수의 46개 범주를 C로 간주하여 새 방법론을 적용해 보인다. On the visualization of categorical data, if the number of categories is small, we can consider Hayashi Quantification Method 3 for visualization of the categories of the variables. But it is known that the method is unstable because it quantifies more significantly for the small frequency categories rather than large frequency categories. The purpose of this research is to propose the visualization of large two-way crosstabulation data by PLS methods for checking the relationship between the categories of row and column variables. In this research, we utilize the PLS visualization methods (Huh et al., 2007) that is proposed for visualization of the qualitative data to visualize the categories of the large categorical data. We also compared both methods by applying them to real data, and studied the results from PLS visualization method on the real categorized data with many categories.
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Effect of Aluminum Doping on a Solution-Processed Zinc-Tin-Oxide Thin-Film Transistor
이용구,최운섭 대한금속·재료학회 2013 ELECTRONIC MATERIALS LETTERS Vol.9 No.6
The doping effect of aluminum (Al) on a solution-processed zinc-tin-oxide (Al-ZTO) film was examined. The solution processing temperature and aluminum doping concentration were optimized. The following optimal electrical properties with 0.0025 M Al doping at a processing temperature of 500°C were obtained;a mobility of 5.41 cm2/Vs, a current ratio of Ion/Ioff of 107, a threshold voltage of 2.46 V, and a subthreshold slope of 0.48 V/dec with better bias stability. Al doping into the ZTO TFTs improved the electrical properties and bias stability due to the control of free charge carriers without suppressive atoms.
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이용구 圓光大學校 醫科學硏究所 1986 圓光醫科學 Vol.2 No.2
Delayed type hypersensitivity reaction to recall antigen was measured by use of multitest CMI kit in patients with acute viral hepatitis, liver cirrhosis, primary hepatocellular carcinoma and in healthy individuals as control. Patients with acute hepatitis demonstrated skin reaction 14.48±11.90 (Mean±SD). While patients with liver cirrhosis, hepatoma and healthy volunteers did the following results (11.95±10.47, 4.81±5.41 and 29.25±23.39 respectively, unit : cm). It is concluded that cell mediated immunity is decreased particularly in patients of hepatoma, and liver cirrhosis and acute hepatitis in similar degree compared to healthy individuals.
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KESLI 컨소시엄 활성화를 위한 운영현황 및 요구분석
이용구,박성재,김정환 한국정보관리학회 2013 정보관리학회지 Vol.30 No.1
The purpose of this study is to improve the KESLI consortium by analyzing the status of participant organizations and their needs. A survey questionnaire including questions on consortium selection, management, and evaluation was distributed. The findings from the 179 responses indicate that the needs of the participants include issues related to the collection development policy, the cataloging of e-journals, user education, and evaluation. Therefore, KESLI should provide the following: (1) examples of collection development policy used for reference, (2) system development for e-journal cataloging, (3) materials and program guidelines for user education, and (4) education related to evaluation techniques for e-journal usages. 본 연구의 목적은 전자저널 컨소시엄 참여기관의 현황과 그들의 요구를 분석함으로써 KESLI 운영의 문제점과 활성화를 위한 방안을 마련하고자 하는 것이다. 이를 위해, 참여기관을 대상으로 컨소시엄 선정 및 관리, 평가의 항목으로 구성된 설문지를 배부하였고 응답한 179개의 설문지를 분석하였다. 분석결과, KESLI 참여기관은 장서개발정책, 편목, 이용자교육 및 평가방법에 대한 요구를 나타냈다. 따라서 KESLI는 참여기관의 요구를 반영하여 장서개발정책 마련을 위한 정책 예를 제공하고 편목의 간소화를 위한 시스템을 마련해야 한다. 또한 기관에서의 이용자교육의 효과를 높이기 위해서 교재 및 프로그램을 개발지원하며 평가방법 및 기술에 대한 교육을 실시해야 한다.
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이용구,김희곤,엄기환 동국대학교 산업기술환경대학원 1996 산업기술논총 Vol.3 No.-
In this paper, we designed a nonlinear controller using a new identification method of neural network. The method proposed in this paper performs, for a nonlinear plant with unknown parameters, identification with using a neural network, and then a stable nonlinear controller is designed with those identified informations. The advantage of the proposed control method is simple to design a controller because, for unknown nonlinear systems, we used the identified informations and design parameters are positioned within a negative real part of s-plane. In order to verify excellent control performances of the proposed method, we compared with a conventional neural network control method through a lot of simulations with one link manipulator.
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이용구,최희경 중앙대학교 수학통계연구소 2002 수학통계논문집 Vol.- No.9
RFM 모형은 그 원리가 매우 간단하고, 실제로 높은 예측력을 보이고 있기 때문에 상당히 광범위하게 사용되고 있다. 그러나 세 요소에 대한 가중치 부여 기준은 불분명한 상태이다. 본 논문에서는 기존에 업계에서 쓰이고 있는 전통적 RFM모형의 장단점을 찾고, 이와 함께 가중치를 부여하는데 있어서 통계적 기법(요인분석과 로지스틱 회귀분석)을 이용한 RFM 모형을 제시하였다. 결과적으로 앞의 전통적 모형보다는 통계적 기법을 이용한 RFM 모형의 가중치를 계산하는데 더 좋은 모형이라고 여겨진다. 이는 전통적인 모형이 갖고 있는 임의적인 변수의 세분화라는 단점을 보완하고 있을 뿐만 아니라, 모형3에서는 반응변수 없이 모형을 구축할 수 있다는 장점도 갖고 있다. 앞으로 통계적 기법을 이용한 RFM 모형에 관한 많은 연구가 있어야 할 것으로 생각된다. RFM score is a way to evaluate the customer value based on the three factors; R(Recency), F(Frequency), and M(Monetary). To calculate the score, we have to combine the above given three factors. But each factor has different measuring unit, and it is not easy to find the weight of each factor for calculating the score. Traditionally they calculate the score based on the categorization of each factors. But based on this method, we cannot calculate the score of individual customers. In this research, we have tried to calculate the RFM score based on the statistical methods, such as factor analysis and logistic regression method. In this methods we can calculate the score of the individual customer. We have also tried to compare the statistical methods with traditional ones by applying the models to real data set.
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