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Design analysis and simulation of an external helical gear
이철희,양진룽,이강희,이철희 사단법인 유공압건설기계학회 2023 드라이브·컨트롤 Vol.20 No.4
This study optimized the parameters of the helical gear based on the original external meshing helical gear pump, combined with the analysis of the stability and flow of the basic parameters of the equipment; herringbone gears were used to eliminate the axial force generated by the helical gears. An optimized helical gear rotor was built with NX. The error between the simulation and calculation results of pump displacement was 3.95% and the simulation results were valid. Analysis of the outlet pressure and lift changes (maximum change rates of 0.38% and 0.25%), pressure analysis of the XY center plane at different times in the same cycle (no pressure surge or drop), and analysis of the axial force of the primary and driven rotors (axis The axial force is close to 0) were performed. The results showed that the flow pulsation of the external gear pump was slight, the operation was smooth, vibration and friction were reduced, the wear of bearings and other components could be diminished, and the service life of the equipment was extended. The simulation results showed that the external gear pump met the design requirements.
Reliable Fault Diagnosis Method Based on An Optimized Deep Belief Network for Gearbox
이철희,Oybek Eraliev,Ozodbek Xakimov,이철희 사단법인 유공압건설기계학회 2023 드라이브·컨트롤 Vol.20 No.4
High and intermittent loading cycles induce fatigue damage to transmission components, resulting in premature gearbox failure. To identify gearbox defects, numerous vibration-based diagnostics techniques, using several artificial intelligence (AI) algorithms, have recently been presented. In this paper, an optimized deep belief network (DBN) model for gearbox problem diagnosis was designed based on time-frequency visual pattern identification. To optimize the hyperparameters of the model, a particle swarm optimization (PSO) approach was integrated into the DBN. The proposed model was tested on two gearbox datasets: a wind turbine gearbox and an experimental gearbox. The optimized DBN model demonstrated strong and robust performance in classification accuracy. In addition, the accuracy of the generated datasets was compared using traditional ML and DL algorithms. Furthermore, the proposed model was evaluated on different partitions of the dataset. The results showed that, even with a small amount of sample data, the optimized DBN model achieved high accuracy in diagnosis
이철희,김주영 강원대학교 정보통신연구소 2003 정보통신논문지 Vol.7 No.-
This paper deals with the rule generation from data for control system and data mining using rough set which is an effective technique in extracting knowledge from incomplete and inconsistent information. If the cores and reducts are searched for without consideration of the frequency of inconsistent data belonging to the same equivalent class in rough set, unfortunately the necessary attribute may be discarded, or the unnecessary attributes may not be discarded. In consequence, the resultant rules don't fit well the characteristics of the data. To improve this, we handle the inconsistent data with a probability measure defined by support. As a result, the effect of the uncertainty in the knowledge reduction can be reduced to some extent. Also to make effective rule base, we construct the rule base in a hierarchical structure by applying core as the classification criteria at each level. When more than one core exist, the coverage degree is used to select an appropriate one among them to increase the classification rate. The proposed method gives more proper and effective rule base in compatibility and size. For some data mining example, simulations are performed to show the effectiveness of the proposed method.
Image editor plus-윈도우 기반 영상 처리 툴 개발
이철희 경운대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究論文誌 Vol.3 No.2(C)
영상처리는 컴퓨터를 이용하여 영상을 처리하는 것이다. 영상처리는 멀티미디어 시대에 들어옴으로써 더 중요한 연구 분야로 부각되고 있다. 본 연구에서 우리는 영상처리에서 사용되는 프로그램을 구현 하였다. 본 논문에서 구현한 영상처리 툴은 이미 생성되어진 디지털 영상을 불러드려서 영상을 가공 편집하는 윈도우 기반의 영상처리 툴이다. 여기서 구현한 영상처리 툴의 대략적인 기능으로는 이미지를 로드한 다음 영상을 확대, 축소, 회전하는 기하학적 변환과 마스크를 이용한 윤곽선 검출, 형태처리 모폴로지기법을 사용하여 침식, 팽창, 제거, 채움연산을 구현하고, 신고 처리에 많이 사용하는 퓨리에 주파수 변환과 응용기술로 이진화 기법과 세선화 기법을 사용하였다. 그리고 마스크 연산을 이용하여 필터링을 구현하였다.
이철희 서울대학교 경제연구소 2009 經濟論集 Vol.48 No.2
사회적 지출의 유인효과에 대한 미시적인 실증연구들은 많은 경우 고령연금, 실업급여, 복지수당 등의 사회적 이전지출이 개인의 경제적 행위에 유의한 영향을 미쳤음을 보고하였다. 그러나 선진국의 역사적 경험을 보면 사회적 지출이 빠르게 증가했던 시기에 경제적 성과가 악화되었다는 증거를 발견하기 어렵다. 오히려 경제적인 재난이나 소득의 증가와 같은 경제적 변화가 복지지출에 영향을 미쳤다는 해석이 더 타당해 보인다. 1960년대 이후를 대상으로 한 국가별 자료의 분석결과도 사회적 지출과 경제성장 간의 관계에 대해 뚜렷한 실증적 증거를 제시해주지 않는다. 왜 거시적인 수준의 증거와 역사적 경험이 이론적인 예상이나 미시적인 수준의 실증적 증거와 다른지는 아직까지도 확실하지 않다. 이 논문에서는 기존의 연구를 기초로 하여 이에 대해 몇 가지 가설을 제시하였다.