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허재,이승철,박정훈,김광수,이관섭,Huh, Jae,Lee, Seung-Chul,Park, Jung-Hoon,Kim, Kwang-Soo,Lee, Kwan-Sup 대한디지털의료영상학회 2013 대한디지털의료영상학회논문지 Vol.15 No.2
Purpose: This study was to evaluate effectiveness of the modified position in scapular AP (anteriopo-sterior) projection. Materials and Methods: From June 2012 to July 2013, scapular AP projection was examined in 108 patients by use of conventional method and in 40 patients by use of modified method. We compared between conventional method and modified method following variables including sex, age, height, weight, and BMI. We measured and compared distance between lateral border of the scapular and the rib to confirm the separation of the scapular from the lung fields including the ribs. Results: The scapular AP projection was technically successful in all patients. There was no significant difference in patient characteristics including sex, age, height, weight, and BMI between conventional method and modified method. The mean distance between lateral border of the scapular and rib in conventional method and modified method was 15.09 mm and 26.33 mm, respectively. Modified method was significantly increased the distance between lateral border of the scapular and rib compared with conventional method (P < .01). Conclusion: The modified position in scapular AP projection was effective method to separate between the scapular and lung fields including the ribs compared with conventional position of scapular AP projection.
태양광 발전소 건설부지 평가 및 선정을 위한 선형회귀분석 기반 태양광 발전량 추정 모델
허재,박범수,김병일,한상욱 한국건설관리학회 2019 한국건설관리학회 논문집 Vol.20 No.6
최근 태양광의 발전 효율성과 경제성이 높은 발전소 부지를 확보하기 위해 특정 지역을 대상으로 태양광 발전량을 정확히 예측하기 위한 연구들이 수행되었다. 하지만 국내의 경우 기존 발전량 데이터가 부족함에 따라 정확한 발전량 추정에 문제가 발생할 수 있으며, 우리나라 기준으로 어떠한 기상조건을 나타내는 변수가 태양광발전에 어느 정도의 영향을 미치는지에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 지형 효과를 충분히 고려하여 제작된 태양복사에너지 지도와 미세먼지와 같은 기상조건을 추가하여 태양광 발전량 추정 회귀모델을 제시하고, 추정된 발전량과 실제 발전량을 비교 분석하였다. 그 결과, 습도를 제외한 태양복사에너지, 온도, 풍속, 운량, 강수량, 일조시간, 미세먼지가 발전 효율에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 회귀 분석모델을 통해 추정된 발전량과 실제 발전량을 비교 분석하여 RMSE는 48.261(h), nRMSE는 1.592(%), MAPE는 11.696(%), 그리고 는 0.979이 도출되었다. 이러한 결과는 국내 태양광 발전 부지를 평가함에 있어서 고려해야 하는 중요한 기상조건 등 태양광 발전량 추정 모델을 설계하는데 활용할 수 있으며, 이를 바탕으로 태양광 발전소 건설 부지를 선정함에 있어 중요한 지표인 발전량을 정확히 추정하는데 기여할 것으로 사료된다.