부산지역 오피스텔 가격 결정요인 분석

최열,김형준,여정훈,Choi, Yeol,Kim, Hyeong Jun,Yeo, Jung Hoon 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.3

The aim of this study is to specifically understand the officetel market by empirical analysis for the determining factors that affect determining the price of the officetel in Busan. In my opinion, it can help officetel providers to select the appropriate size and location that analysis for the factors determining officetel price with market price, and also it can help customers officetel to choice depending on the purpose. So I was conducting this study. In this study, I analyzes the factors determining the price of Officetel using a OLS linear regression, semi-log model, and a robust regression-Busan area Officetel Real Transaction Price as the dependent variable and factors representing the physical characteristics, locational characteristics and regional characteristics as independent variables. 본 연구는 부산지역 오피스텔의 가격을 결정하는데 있어서 영향을 주는 요인들이 어떤 것들이 있는지에 대해 실증적 분석을 하여 오피스텔 시장을 구체적으로 이해하는데 목적이 있다. 시세가를 통해 오피스텔 가격 결정요인을 분석하는 것은 오피스텔 공급자로 하여금 적절한 규모와 입지선택에 도움을 줄 수 있고, 수요자들에게는 목적에 따른 오피스텔 선택에 도움이 되리라 판단하여 본 연구를 실시하였다. 부산지역 오피스텔의 실거래가를 종속변수로 하고 물리적 특성과 입지적 특성, 그리고 지역적 특성을 나타내는 요인들을 독립변수로 하여 OLS선형회귀분석(Ordinary Least Square)과 준로그모형분석(Semi-log model), 그리고 로버스트회귀분석(Robust regression)을 이용하여 오피스텔의 가격결정요인을 분석하였다.

도시재생에 따른 주거재정착 결정요인 분석

최열,임하경,장원호,Choi, Yeol,Yim, Ha Kyoung,Jang, Won Ho 대한토목학회 2009 대한토목학회논문집 D Vol.29 No.3D

본 연구는 부산시 19개 주택재개발사업구역의 7,396명의 표본을 대상으로 도시재생에 의한 지역주민의 주거재정착 여부와 그 비용에 대한 결정요인을 소유자 특성과 토지 및 건축물 특성, 단지특성, 입지특성 등의 변수를 통해 실증분석하였다. 도시재생에 의한 주거재정착과 주거재정착 비용에 대한 결정요인 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 도시재생에 의한 주거재정착을 결정짓는 요인으로는 소유자의 연령, 거주지, 부동산의 보유기간, 투자여부, 소유권외 권리 등의 설정 등의 소유자 특성과 해당 토지의 지목, 건축물의 용도, 토지와 건축물의 면적과 허가유무, 보상액 등의 토지 및 건축물 특성, 시공사의 브랜드, 조합원 할인액, 단지규모, 중대형 주택의 비율, 녹지율, 건폐율, 용적률 등의 단지특성과 대생활권을 나타내는 입지특성으로 구성된다. 반면, 단지특성에서는 시공사의 브랜드 가치, 중대형 주택의 비율, 용적률 등 주택의 가치를 향상시킬 수 있는 조건들이 주민들의 재정착을 유도하는데 중요한 역할을 하고 있음을 알 수 있었다. The aim of this study is to analyze the evaluations and determinants on residential resettlements in accordance with urban regeneration by 7,396 samples from 19 housing redevelopment districts in Busan. The major finding on determinants on residential resettlements in accordance with urban regeneration are as follows; A binary logit model for determinants on residential resettlements in accordance with urban regeneration are composed of owner's characteristics, land and building characteristics, housing complex characteristics, and location characteristics. The significant variables in relation to owner's characteristics are owner's age, owner's place of residence, the possession period against property and investment intention. As a result of logit model for residential resettlements, it shows that the variables in relation to land and building characteristics are the land classification, the use of building, the size of land or building, the permission of building and the appraisal price on land and building. This result means that actual customer's investment connects to resettlement after redevelopment project. The other side, the housing complex variables consist of the brand of construction company, the ratio of large size housing and floor are ratio shows that improvable conditions for housing value are important factor to induce residence's resettlement. The location variables show that Dongbusan has higher probability, the reverse Jungbusan has lower probability in residential resettlement likewise residential preference.

Combing data representation by Sparse Autoencoder and the well-known load balancing algorithm, ProGReGA-KF

Chayoung Kim(김차영),Jung-min Park(박정민),Hye-young Kim(김혜영) 한국게임학회 2017 한국게임학회 논문지 Vol.17 No.5

많은 사용자가 함께 즐기는 온라인 게임(MMOGs)에서 IoT의 확장은 서버에 엄청난 부하를 지속적으로 증가시켜, 모든 데이터들이 Big-Data화 되어가는 환경에 있다. 이에 본 논문에서는 딥러닝 기법 중에서 가장 많이 사용되는 Sparse Autoencoder와 이미 잘 알려진 부하분산 알고리즘(ProGReGA-KF)을 결합한다. 기존 알고리즘 ProGReGA-KF과 본 논문에서 제안한 알고리즘을 이동 안정성으로 비교하였고, 제안한 알고리즘이 빅-데이터 환경에서 좀 더 안정적이고 확장성이 있음 시뮬레이션을 통해 보였다. In recent years, expansions and advances of the Internet of Things (IoTs) in a distributed MMOGs (massively multiplayer online games) architecture have resulted in massive growth of data in terms of server workloads. We propose a combing Sparse Autoencoder and one of platforms in MMOGs, ProGReGA. In the process of Sparse Autoencoder, data representation with respect to enhancing the feature is excluded from this set of data. In the process of load balance, the graceful degradation of ProGReGA can exploit the most relevant and less redundant feature of the data representation. We find out that the proposed algorithm have become more stable.

자연환경 특성에 따른 산지형 및 해안형 아파트의 주거가치 상승 결정요인 비교 분석

최열,김형준,김수진,Choi, Yeol,Kim, Hyeong Jun,Kim, Su Jin 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.2

This study aims to analyze determinants of mountainous and coastal area's housing value caused by the characteristics of the natural environment. As the current issue of housing value is throwing the spotlight on the climate change recently, environmental features are significantly important than before. There were a lot of studies on the influence of environmental characteristics to the housing price but these studies were mostly dealing with the housing price in especially apartments nearby Han-river in Seoul, South Korea. To have differences with existing studies, environmental characteristics estimating housing value are classified as 8 elements including the view, the wind speed, and the humidity. The result of this study is in following; there were few significant environmental variables in mountainous housing value growth model. This means people living in mountainous area recognize on environmental factors more such as housing or complex characteristics. People living in coastal area are much more sensitive environment variables in their residence value than mountainous area. Especially, the view for the ocean is the most important variable in housing value, and wind speed is second positively significant. Humidity and safety of disaster are negatively significant variables. 본 연구는 자연환경 특성에 따른 산지형 및 해안형 아파트의 주거가치 상승 결정요인 비교 분석을 목적으로 수행한다. 최근 주거가치의 쟁점은 기후 변화이고, 자연환경 요인이 점점 중요한 요소로 인식되어왔다. 그래서 많은 연구들이 자연환경이 주거가치에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 연구가 많이 수행되었지만, 대부분 서울 한강 근처의 아파트를 대상으로 하였다. 본 연구는 선행연구와의 차이점을 위하여, 자연환경 요인들을 조망, 체감풍속, 체감습도 등의 8가지 요인으로 구분하여 분석하였다. 결과는 다음과 같다; 산지형 아파트의 경우에는 유의한 자연환경적 요소가 거의 나타나지 않았다. 이것은 산지형 아파트에 거주하는 사람들은 환경적 요소보다는 주택특성이나 다른 특성들을 더 중요하게 생각하고 있다는 것을 알 수 있다. 반면, 해안형 아파트 거주민들은 산지형 아파트 거주민들에 비해 자연환경적 요소들을 중요하게 인식하고 있다고 나타났다. 특히, 해안지역의 조망여부는 주거가치 상승의 가장 중요한 요소로 나타났으며 체감풍속은 두 번째로 중요한 변수로 나타났다. 습도와 재해에 대한 안전도는 부정적 변수로 나타났다.

Stepwise Logistic Regression을 이용한 부산지역 영구임대주택의 주거환경 수준 평가 분석

최열,김형준,천선미,Choi, Yeol,Kim, Hyeong Jun,Chun, Sun Mi 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.5

본 연구는 부산지역 영구임대주택의 주거환경 수준 평가 분석을 목적으로 수행한다. 영구임대주택 정책은 무주택자, 특히 도시지역의 저소득 거주자들을 위한 특별한 방법 중 하나이다. 주거환경에는 그것을 구성하는 여러 요인이 있음에도 불구하고, 정부에서는 단지 물리적인 공간만을 제공하는 한계에 봉착했다. 그래서 영구임대주택의 불만족 등을 개선하기 위한 기초자료를 제공하고자 하고자, 부산도시공사에서 관리하는 영구임대주택 거주자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 영구임대주택 만족도에 월임대료, 관리비등의 관리적 특성들은 거의 영향을 미치지 못 하였고, 거실 방 등의 위치 및 화장실 시설, 통근거리, 조망권, 놀이터 등이 영향을 미쳤다. 주민생활 특성 중에는 청소상태, 고성방가 발생 정도, 주민들과의 친밀도, 방법시설 등이 유의하게 나타났다. 따라서 앞으로 정부는 최신 기술을 최대한 활용하여 영구임대주택 거주자의 편의를 도모하되, 경제적으로 부담이 되지 않을 수준으로 적용하는 것이 중요하다는 것을 인식해야 할 것이다. This study aims to analyze the evaluation of the residential environment on the permanent rental housing in Busan. The Permanent Rental Housing policy is one of the special measures which contribute to getting the low-income urban dwellers settled in places of their own. Unfortunately the government has focused on expanding the quantity of housing even though housing doesn't mean just a physical object but the foundation of life. So the occupants who answered the survey lived in the permanent rental housing which were constructed by Busan Metropolitan Corporation. The purpose of the study is to give suggestions which can make up for dissatisfaction and apply preference of occupants based on the results of the research. The result of this study is in following; there were few significant managerial variables determinants of residential satisfaction. And significant variables are; position of rooms and bathroom facilities in internal building characteristics, color of apartment and playground in exterior building characteristics, commuting distance and viewshaft in locational characteristics. Therefore, the government needs to use cutting edge housing technologies aimed at improvement of residential environment and achievement of affordable expense simultaneously.

부산지역 매입임대주택의 입지 및 주택 내·외부 특성에 따른 주거평가 분석

최열,박성호,하규양,Choi, Yeol,Park, Sung Ho,Ha, Kyu-Yang 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.4

본 연구는 매입임대주택 거주민의 주거환경 평가를 통해 매입임대주택 거주자의 주거환경 만족도 결정요인을 실증적으로 분석하였다. 매입임대 주택은 현재 거주하는 지역사회에 지속적으로 생활이 가능하여 저소득층의 사회적 격리 현상과 슬럼화 방지 등의 사회적 배제현상이 적은 장점을 가지고 있다. 그러나 주택의 매입기준이 주거환경을 충분히 고려하지 못하는 문제점이 제기되고 있어 매입임대주택 주거환경에 대한 전반적인 평가가 필요하다. 우선, 매입임대주택 거주자의 주거환경 평가를 위해 주거환경 특성, 주거비 특성, 가구주 특성 등으로 구성하여 살펴보았으며 이를 바탕으로 매입임대주택 주거환경 만족도 결정요인을 주택입지 특성, 주택 내 외부 특성 등으로 각각 나누어 살펴보았다. 주거입지에 따른 주거만족도에 영향을 미치는 변수는 공공시설, 교육시설, 복지시설 등으로 나타났다. 특히, 복지시설 접근성의 만족도가 높을수록 매입임대 주택의 주택입지 만족도가 높아지는 것으로 분석되었다. 주택 내 외부 특성에 따른 주거만족도에 영향을 미치는 변수는 창호상태, 균열, 난방설비, 주택규모 그리고 주택관리 등에서 유의한 것으로 나타났다. This study aims to analysis of determinants of the residents satisfaction of purchased rental housing and currently being implemented policy of supporting low-income families are empirically evaluated through the residential evaluation of purchased rental housing residents. Purchased rental housing users are possible to live in currently residing community consistently, have advantages for fewer problems of the phenomenon of social isolation, exclusion and preventing slumism of low-income families, are expected to increase in the future. First of all, the characteristics of residential environment, housing expenses and a head of household were examined for the residential environment evaluation of the residents of purchased rental housing, on the basis of this, the characteristics of internal and external house and residential location are examined each for the determinants of the residential environment satisfaction of purchased rental housing. The variables that affect residential satisfaction according to residential location are public facilities, educational facilities and welfare facilities respectively. In particular, the higher the satisfaction of access to welfare facilities, the higher the satisfaction of residential location of purchased rental housing was analyzed. The variables affecting the residential satisfaction according to the internal and external characteristics of house are significant in window status, cracking, heating facilities, housing scale and management.

우리나라 發電용 熱原動機의 發達過程과 展望

최열,Choi, Yeol 대한기계학회 1982 大韓機械學會誌 Vol.22 No.1

열원동기에 의하여 발전된 전기로 전동을 켜게된 것을 들지 않을 수 없다. 그후 문명의 이기인 전기는 모두 개화문명의 원동력으로서 어느 분야보다도 먼저 확장되어 갔다. 따라서 발전설비의 열원동기는 그 규모나 출력이나 종류에 있어서 우리나라 열원동기의 선도적 역할을 해왔고 앞 으로도 계속하여 선두를 달리게 될 것이다. 그러므로 발전용 열원동기의 발달과정을 살펴봄으 로써 우리나라 열원동기의 흐름을 짐작하는데 도움이 될 것으로 믿는다.

공동주택 옥외공간에 대한 주민선호 분석

최열 ( Yeol Choi ),정운빈 ( Un Bin Chung ),임하경 ( Ha Kyoung Yim ) 부산대학교 도시문제연구소 2004 都市硏究報 Vol.17 No.-

장소에 따른 방문자의 방문 동기 유형 및 평가 결정요인 분석

최열(Choi Yeol),이재현(Lee Jae Hyun),성유정(Sung Yu Jeong) 대한토목학회 2012 대한토목학회논문집 D Vol.32 No.3D

본 연구는 동기와 방문의 관련성을 해안형과 도심형으로 장소 유형을 분류하여 부산지역 특정 장소를 방문하는 방문객을 대상으로 조사하여 그들 사이의 관계를 조사하고자 하는 것이다. 방문객들은 방문지를 선택하는 데 있어 다양한 목적과 동기를 가지고 참여하게 되며 일반적으로, 방문 동기는 방문객들의 방문 행동을 이해하거나 방문지 선택과정에 중요한 개념으로 받아들여지고 있다. 방문객들이 왜 특정 장소를 선택하여 방문하는지를 이해하는 것은 방문 대상지의 정책 수립이나 마케팅에도 강력한 도구 역할을 하기 때문에 연구의 필요성이 제기된다. 따라서 본 연구에서는 직접 설문을 통하여 이러한 동기와 방문의 관련성을 부산지역 특정 장소를 방문하는 방문객을 대상으로 조사하여 그들 사이의 관계를 조사하였다. 장소의 방문 동기별 방문의 관련성을 방문객을 대상으로 조사하여 관계를 직접적으로 조사 분석함으로써, 만족도 수준에 영향을 줄 수 있는 특정한 속성 및 서비스의 집중과 대상지의 마케팅 계획수립의 방향을 제시하는 의미 있는 근거를 Ordinal Logit Model을 이용하여 제시하는데 그 목적이 있다. The aim of this study is to suggest the development direction of future space management. It is not a simple question that why people visit specific place. People visit a place for escape from routine, to learn from other people, spend a time with their friends or lover, to take a rest and get some fresh idea, to relieve stress, and for shopping. It is depend on a various visit motivation with complicated a psychological phenomenon. Visitor participate in choice a specific place by various motivation and purpose. Generally, visitor motivation accepted understanding visitor behavior and process of selected a place. Understanding that why people visit specific place can use a marketing and policy making of visit place so we need to study about visitor motivation. Data were collected through offline surveys from 501 people who have visited four survey place. Empirically analyzed the determinations of visitor motivation and estimate the place by using Ordinal Logit Model.

은일지사, 윤용구 행장

최열(Choi Yeol) 인물미술사학회 2011 인물미술사학 Vol.- No.7