http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
기계학습 기반 비트코인 네트워크 트랜잭션 수 예측에 관한 연구
지세현,백의준,신무곤,박준상,김명섭 한국통신학회 2019 KNOM Review Vol.22 No.1
Bitcoin, based on the blockchain technology is an online crypto-currency developed by Satoshi Nagamoto. Bitcoin, which was first issued on January 3, 2009, is rapidly evolving with increasing number of transactions. However, untoward incidents are occurring due to an increase in the number of Bitcoin transactions. Predicting the number of Bitcoin transactions is important to prepare for any issues that can occur in the Bitcoin network. This paper proposes to design model for predicting the number of Bitcoin transactions by applying two machine learning algorithms and then a model for predicting the number of Bitcoin transactions through experiments. 블록체인 기술을 기반으로 만들어진 비트코인은 Satoshi Nagamoto에 의해 개발된 온라인 암호화폐이다. 2009년 1월 3일 최초로 발행된 비트코인은 트랜잭션 수의 증가와 함께 급속도로 발전 중이다. 그러나 비트코인 트랜잭션 수의 증가에 따른 부작용이 발생하고 있다. 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 것은 비트코인 네트워크에 발생하는 부작용에 대비하기 위해 중요하다. 본 논문은 두 가지 기계학습 알고리즘을 적용하여 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 설계한 뒤, 실험을 통해 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 제안한다.
건설공사 공사비 예측 및 관리기술 발전방향 : 호주 사례를 중심으로
지세현,박문서,이현수,윤유상 한국건설관리학회 2008 한국건설관리학회 논문집 Vol.9 No.2
Cost of construction project have to be estimated based on drawing before execution. Cost estimate and check would be performed numerously for preparing general outline of requirements and determining the budget at conceptual planning stage, for obtaining decision on every matter related to design, specification, construction and cost at design stage, and for predicting bidding cost. Thus, importance of cost estimation cannot emphasize too much in construction. However, there are lack of standard estimation method, process, and cost analysis method, that square foot estimation method is as used as ever, in Korea. Thus, This research present the direction for improving cost estimation and management in construction; It is demanded that establishing standard data base methodology, multi-level database model CUBE, and standard cost planning process, choosing cost estimation methodology according to objectives and cost planning process, and making more experts.
공사비 예측을 위한 수량기반 데이터 분석방법 : 공공 아파트 수장공사 중심으로
지세현,박문서,이현수,성기훈,윤유상,Ji, Sae-Hyun,Park, Moon-Seo,Lee, Hyun-Soo,Seong, Ki-Hoon,Yoon, You-Sang 한국건설관리학회 2008 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.9 No.6
건설산업은 발주자가 생산활동(시공) 이전에 소요되는 비용을 예측하여 수급자에게 도급주는 형식을 취한다. 따라서 공사비 예측은 건설 프로젝트 전 단계에 걸쳐 수차례 이루어져야 하며, 발주자와 수급자 모두에게 중요하다. 그러나 국내의 경우 단가물량내역 완료전 공사비 예측은 실적자료를 이용한 면적당 단가방식을 벗어나지 못하고 있으며 이를 보완하기 위한 정형화된 절차와 방법이 미비한 것이 현실이다. 이에 본 연구는 국내 공공 아파트 사업 주동을 대상으로 수량기반 공사비 분석 방법인 면적형 세대별 수량분석 방법을 제안하고 데이터베이스를 구축한 후 유효성과 세목수량 예측중심 공사비 예측방법의 적용성을 확인하였다. 이로써 건설프로젝트 전체 라이프사이클에 대한 공사비정보의 일관성 있고 상호 연계된 관리가 가능할 것으로 예상되며, 예측 결과가 세목 수량과 단가의 곱으로 이루어져 각종변경 및 연계확보, 시점의 변화, 제도의 변화에 탄력적으로 적용될 수 있다. 따라서 본 연구는 건설 공사비정보를 수량기반 데이터 형태로 집 관리할 수 있는 방법을 제시하고 그 효용성을 확인하였다는데 그 의미가 있다. Construction projects have unique characteristics that these may be carried out by contractors thus, cost should be estimated before execution. The importance of cost estimation and cost check has become increasingly emphasized in all phases of construction project that would be performed numerously. It is needed that owner have to estimate reasonable budget, and contractor should predict the bid price. However, there are lack of standard cost estimation method before quantity takeoff, cost analysis method, and cost database thus, the method of area cost, such as square foot method, is as used as ever in Korea. Therefore, this research suggested standard cost database structure CUBE, and analysis method of item quantity per one household categorized by area type. Whereafter, database of all item quantity of finish work has been built with 90 building cost data, and validated it's availability. In this respect, the suggested method and the findings from this research are expected to help enhancing the efficiency and productivity of cost estimation in Korea.
건설공사 공사비 예측 및 관리기술 발전방향 : 호주 사례를 중심으로
지세현,박문서,이현수,윤유상,Ji, Sae-Hyun,Park, Moon-Seo,Lee, Hyun-Soo,Yoon, You-Sang 한국건설관리학회 2008 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.9 No.2
건설 프로젝트는 생산과정 이전에 설계도면을 바탕으로 예상되는 비용이 산정되며, 기획단계는 소요예산을 책정하고 설계단계는 예산에 합당한 효율적 대안을 찾으며, 정확한 입찰금액을 예측하기 위해 수차례 이루어진다. 특히, 물량산출 이전까지 예측되는 공사비의 정확도와 신뢰도는 매우 중요하다. 그러나, 국내의 경우 면적당 단가 방식 공사비 예측을 벗어나지 못할 뿐 아니라, 단계별 예측방법, 프로세스, 데이터 분석 및 관리기술 등이 표준화되어 체계적이고 종합적으로 관리되지 못하고 있다. 이에 국내 공사비 예측기술 및 관리기술 발전을 위하여 첫째, 표준화된 공사비 데이터베이스 구축과 국가차원의 종합적 관리가 필요하며, 구축 방법으로 다차원 공사비 데이터베이스 개념모델 CUBE를 제시하였다. 둘째 단계별 공사비 예측의 목적에 맞는 코스트 모델 적용이 필요하며, 코스트 모델의 방법론을 기획단계와 설계단계로 구분하여 제시하였다. 셋째, 이러한 두 가지 코스트 모델을 적용한 코스트 플래닝 프로세스를 제시하였고, 넷째, 공사비 예측 및 관리 전문인력 양성의 필요성을 제시하였다. Cost of construction project have to be estimated based on drawing before execution. Cost estimate and check would be performed numerously for preparing general outline of requirements and determining the budget at conceptual planning stage, for obtaining decision on every matter related to design, specification, construction and cost at design stage, and for predicting bidding cost. Thus, importance of cost estimation cannot emphasize too much in construction. However, there are lack of standard estimation method, process, and cost analysis method, that square foot estimation method is as used as eyer, in Korea. Thus, This research present the direction for improving cost estimation and management in construction; It is demanded that establishing standard data base methodology, multi-level database model CUBE, and standard cost planning process, choosing cost estimation methodology according to objectives and cost planning process, and making more experts.
합성 곱 신경망 기반 비트코인 블록 단위 트랜잭션 수 증감 예측
지세현(Se-Hyun Ji),백의준(Ui-Jun Baek),김보선(Boseon Kim),강민규(Mingyu Gang),김명섭(Myung-Sup Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
2009년 비트코인이 발행된 이후 비트코인은 모두의 관심을 끌고 있다. 비트코인이 활발하게 채굴되고 거래에 쓰이면서 비트코인 네트워크는 발전하고 있다. 하지만 비트코인 네트워크가 발전함에 따라 부작용도 발생하고 있다. 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 것은 비트코인 네트워크가 안전하게 유지하고, 성장하는 데 있어 필수적이다. 본 논문은 기계학습 알고리즘 중 하나인 합성 곱 신경망을 이용한 비트코인 블록 단위 트랜잭션 수의 증감을 예측하는 방법을 제안한다. 합성 곱 신경망 알고리즘을 사용하면 비트코인 데이터 특징 중 하나인 시계열 특징을 고려하지 않지만, 비트코인 블록 및 트랜잭션 데이터의 특징을 합성 곱 신경망의 관점에서 분류를 통한 예측 가능성을 검토하고, 예측정확도라는 객관적인 지표를 보여준다. 제안하는 방법은 데이터 분석, 데이터 전처리, 합성 곱 신경망 모델 구성, 학습 및 검증 실험을 통해 적합성을 검증한다.