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조혜민(Hyemin Cho),이유민(Yumin Lee),장선미(Sunmee Jang) 대한약학회 2022 약학회지 Vol.66 No.5
Pharmacy utilization among immigrants in Korea is increasing amid the rapidly rising number of immigrants living in the country. However, few studies have investigated immigrants’ pharmacy utilization. This qualitative study used group interviews to explore immigrants’ experiences and perceptions of drug use and pharmacist services in Korea. The study participants consisted of 30 immigrants who had lived in Incheon and Gyeonggi for at least one year and had used pharmacies. The analysis results are grouped under three themes: “Reasons for visiting and selecting a pharmacy,” “Experience and perception of pharmacy and pharmacists’ services,” and “Experience and perception of taking medicine.” Our study shows that immigrants in Korea face language barriers when visiting pharmacies and struggle with Korea’s prescription-dispensing systems, forcing them to rely on their home country communities. However, immigrants who build a relationship of trust with a certain pharmacy tend to visit it regularly. Therefore, Korean pharmacists must strive to build good relationships with immigrants in order to help them adapt to Korea’s healthcare system.
프레스티지 유아복 시장에서 브랜드 개성과 부모의 자아이미지 일치성이 만족에 미치는 영향에 관한 연구
조혜민(Cho Hye Min),송균석(Song Kyun Seok) 한국소비문화학회 2007 소비문화연구 Vol.10 No.1
본 연구는 프레스티지 유아복의 구매ㆍ소비시 부모들에게 브랜드 개성차원이 자아이미지 일치성, 긍정적 소비감정, 그리고 만족에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석하였다. 이는 기존의 자아이미지 일치성에 대한 연구가 본인이 직접 사용할 제품 또는 브랜드를 구매하고 소비하는 상황하에서 이루어진 연구들과 구별되어지며, 심리적ㆍ감성적 측면에 대한 연구를 위해 긍정적 소비감정을 포함하여 연구하였다.<BR> 연구결과 첫째, 프레스티지 유아복 브랜드 개성 차원은 역량ㆍ세련, 활기, 성실이란 3가지 차원이 추출되었다. 둘째, 브랜드 개성차원 중 역량ㆍ세련과 활기차원이 성실차원보다 부모의 자아이미지 일치성에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 부모들은 프레스티 유아복 브랜드를 통해 역량있고 세련되며 활기찬 자아이미지를 표현하고자 하였다. 셋째, 부모들은 자신의 자아이미지와 일치하는 프레스티지 유아복을 구매하여 유아에게 착용시켰을 때 긍정적 소비감정이 높아지며 이에 따라 부모들의 만족도 높아졌다.<BR> 본 연구결과는 기업이 경쟁우위를 점하기 위해서는 능동적이고 적극적인 브랜드 개성의 관리와 소비자에게 긍정적 소비감정을 경험하게 하는 마케팅활동의 필요성을 시사점으로 제공한다. This research analyzed that the brand personality dimension of prestige infant apparel has influences on the parental self image congruity, positive consumption emotion, and satisfaction. Most past studies were conducted by a person purchasing and using a brand, but this research examines the prestige infant apparel purchased by parents and used by infants. The positive consumption emotion was included for the research from a psychological and emotional aspects. The results of this research are as follow.<BR> First, the brand personality of prestige brand for infant apparels consists of three components: Competency/sophistication, Excitement, and Sincerity.<BR> Second, the brand personality dimension of prestige infant apparel had a positive impact on parental self image congruity. The parents tried to express their competence, sophistication, and active self image through the prestige infant apparel.<BR> Third, when the parents purchase the prestige infant apparel that corresponded with their self image and dressed their infants in them, the satisfaction of parents increased while the positive consumption emotion rose.<BR> Results from this research show that there is a need for marketing activities that administers the brand personality in a dynamic and positive manner and gives consumers a positive consumption emotion for a company to gain a competitive edge.
조혜민 ( Hye-min Cho ),안종수 ( Jong-su An ),김준하 ( Joon-ha Kim ),김수민 ( Su-min Kim ),양현빈 ( Hyun-bin Yang ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
본 논문에서는 GPS 기반의 자율주행 군사로봇에 사용된 각종 센서들의 융합(Sensor Fusion)에 대하여 다루고 있다. GPS 를 통한 자율주행의 경우 GPS 의 성능에 따라 정확도 차이는 있으나 특별한 지형지물 없이 로봇의 현재 위치를 파악할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 GPS 만 이용하여 자율주행 알고리즘을 구성하는 경우 로봇의 진행 방향을 특정하지 못한다는 문제점이 발생한다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 RTK GPS 와 Lidar, IMU 센서를 ROS 환경에서 Robot_Localization 과 EKF(Extended Kalman Filter)를 이용하여 융합하는 방법에 대하여 다루었다.
준정적 해석을 이용한 고속 열차의 순간 환경소음 시뮬레이션
조대승(Cho, Dae-Seung),김진형(Kim, Jin-Hyeong),최성원(Choi, Sung-Won),정홍구(Chung, Hong-Gu),성혜민(Sung, Hye-Min),장승호(Jang, Seung-Ho),고효인(Koh, Hyo-In) 한국소음진동공학회 2012 한국소음진동공학회 논문집 Vol.22 No.10
An instantaneous environmental noise simulation method emitted by a moving high-speed train by quasi-stationary analysis is proposed in this study. In the method, the propagation attenuations from stationary point sources on segmented railways to a receiver are calculated using a general purpose environmental noise prediction program ENPro based on the ISO 9613-2 method. Then, the instantaneous environmental noise at a receiver due to a moving high-speed train considering convection effect is evaluated with the information on the propagation attenuations from the instantaneous train location to the receiver and the sound power levels and directivity of stationary point sources evaluated by German Schall 03 (2006). To demonstrate the validity of proposed method, simulated and measured time history of instantaneous noise for KTX-I and KTX-II on running are compared and the results show that the method can be utilized for the train noise source identification as well as the simulation of instantaneous environmental noise emitted by a high-speed train.
조혜민,오승언,여인권,Cho, Hye-Min,Oh, Sung-Un,Yeo, In-Kwon 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.3
시계열자료를 분석하는데 있어 중요한 목적 중에 하나가 미래값에 대한 예측이다. 일반적으로 자기회귀이동평균모형에서는 백색잡음이 정규분포를 따른다는 가정 하에서 모수의 추론과 예측 및 예측구간의 추정이 이루어지고 있다. 그러나 자료가 이러한 가정을 만족하지 않는 경우, 자료를 가정에 맞게 변환시킨 후 분석하는 방법을 생각해 볼 수 있다. 이 논문에서는 변환된 자료를 분석하여 얻은 결과를 이용하여 본래의 척도에서의 미래값에 대한 예측구간을 추정하는 문제에 대해 알아본다. 제안하는 방법에서는 먼저 적절한 변환을 이용하여 자료를 정규가정을 만족하도록 변환시키고 변환된 자료를 이용하여 미래값에 대한 예측구간을 추정한 후, 역변환을 이용하여 예측구간을 추정한다. 이 논문에서는 시계열분석에서 모델링이 상대적으로 어려운 왜도의 문제를 해결하기 위해 Yeo-Johnson 변환을 중심으로 한 방법론을 소개한다. 모의실험 결과 제안된 방법에 의한 단측예측구간의 포함확률이 변환을 사용하지 않은 구간보다 명목수준에 가까운 것을 확인하였다. One of main aspects of time series analysis is to forecast future values of series based on values up to a given time. The prediction interval for future values is usually obtained under the normality assumption. When the assumption is seriously violated, a transformation of data may permit the valid use of the normal theory. We investigate the prediction problem for future values in the original scale when transformations are applied in ARMA models. In this paper, we introduce the methodology based on Yeo-Johnson transformation to solve the problem of skewed data whose modelling is relatively difficult in the analysis of time series. Simulation studies show that the coverage probabilities of proposed intervals are closer to the nominal level than those of usual intervals.