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조준면(Cho Joonmyun),한순흥(Han Soonhung),서효원(Suh Hyowon),김현(Kim Hyun) 한국전자거래학회 2005 한국전자거래학회지 Vol.10 No.3
협엽적 제품 거래 (CPC: Collaborative Product Commerce) 환경에서는, 여러 부품 공급자의 이질적인 부품 라이브러리들을 통합하여 사용자에게 마치 하나의 부품 정보 시스템을 사용하는 것과 같은 환경을 제공해야 한다. 온톨로지 기반 정보 통합에서는 정보 소스의 메타데이터를 엄밀하고 명시적으로 표현한 온톨로지를 병합 (aligning 또는 merging)하여 여러 정보 소스에 대한 단일한 글로벌 뷰를 제공한다. 이때 소스 온톨로지 간 매핑이 중요한 역할을 한다. 온톨로지 간 매팽이 복잡하지 않고 단순하며, 매핑을 정의하는 방식이 정형화되기 위해서는, 온톨로지들이 일관된 모델링 관점과 일관된 의미적 표현 방식으로 모델링되어야 한다. 본 논문은 상위 온톨로지에 기반한 부품 라이브러리 온톨로지 모델링 프레임워크를 소개하고, 이를 실제 금형 부품 라이브러리의 정보통합에 적용하여, 소스 온톨로지 간 매핑이 단순해지고 정형화되며, 결과적으로 소스 온톨로지들을 자동 병합하는 프로그램을 쉽게 구현할 수 있음을 설명한다. Ontology-based approaches for automated information integration are being widely investigated. The existing approaches explicitly represent the semantics of information sources in ontologies and let the computer system, through aligning or merging the source ontologies, provide a global view of information sources. The problem of aligning or merging different ontologies is a well known problem, and the inter-ontology mappings play an essential role in information integration. To enable simple and well-founded mappings, the ontologies of information sources should be modeled with the same world view and with the same manner of representation. This paper introduces an ontology modeling framework for component libraries, which is developed based on the Guarino's theory of upper ontology. This paper discusses the results of modeling ontologies of mold and die component libraries based on the framework. A Web-based implementation automatically merges the source ontologies.
조준면,Cho, J.M. 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.6
Recently, autonomous things, which are pieces of equipment or devices that grasp the context of circumstances on their own and perform actions appropriate for the situation in the surrounding environment, are attracting much research interest. This is because autonomous things are expected to be able to interact with humans more naturally, supersede humans in many tasks, and further solve problems by themselves by collaborating with each other without human intervention. This prospect leans heavily on AI as deep learning has delivered astonishing breakthroughs recently and broadened its range of applications. This paper surveys application trends in deep learning-based AI techniques for autonomous things, especially autonomous driving vehicles, because they present a wide range of problems involving perception, decision, and actions that are very common in other autonomous things.
부품 라이브러리의 자동 정보 통합을 위한 온톨로지의 비교 가능성과 균질성 확보
조준면,한순흥,김현,Cho Joonmyun,Han Soonhung,Kim Hyun 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.3
B2B 전자거래 환경에서는 다양한 공급자들의 부품 라이브러리를 통합하여 단일 인터페이스를 제공하는 중개 시스템이 요구된다. 그런데 각부품 라이브러리들은 서로 이질적이어서 자동 통합하기 어렵다. 기존의 온톨로지 기반 자동 정보 통합 연구에서는 온톨로지들이 서로 다른 방식으로 작성되는 것을 방지하기 어렵기 때문에 이질성 해결을 위한 매핑이 복잡해지고, 따라서 제한적인 수준에서의 자동 정보 통합 결과를 얻을 수 있었다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해서 Guarino의 상위 온톨로지 이론을 바탕으로 부품 라이브러리 온톨로지 개발에 이용할 수 있는 지식 모델링 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 존재론적 본성에 기반한 엄밀한 논리적 의미와 적용 원리가 부여된 부품 라이브러리 지식 모델링 프리미티브를 제공함으로써 온톨로지 개발자들이 대상 도메인의 지식을 체계적으로 분류하고 일관되게 구조화할 수 있도록 도와준다. 결과적으로, 작성되는 온톨로지들이 서로 비교 가능하고 균질해져 온톨로지 간 매핑이 단순해지고 정형화된다. 이를 바탕으로 온톨로지 자동 병합 알고리즘을 쉽게 개발할 수 있다. The B2B electronic product commerce needs intermediary system to provide an integrated interface for the parts libraries of multiple suppliers. However, it is difficult to automatically integrate the parts libraries because they are heterogeneous. Existing ontology-based approaches show a limited functionality of automated integration of information because Dey can not prevent ontologies from being modeled in different ways, so that the inter-ontology mappings to resolve the heterogeneity become complicated and arbitrary. In order to overcome such problems this paper proposes an ontology modeling framework for parts libraries based on the Guarino's theory of upper ontology. The framework provides knowledge modeling primitives which have explicit formal meanings and modeling principles based on ontological natures. Using the framework, ontology developers can model the knowledge of parts libraries systematically and consistently, so that the resulting ontologies become comparable and uniform and the ontology merging algorithm for the automated information integration can be easily developed.
홍충성,조준면,이강우,서영호,김형선,김현,Hong, C.S.,Cho, J.M.,Lee, K.W.,Seo, Y.H.,Kim, H.S.,Kim, H. 한국전자통신연구원 2007 전자통신동향분석 Vol.22 No.2
URC는 언제 어디서나 나와 함께 하며 나에게 필요한 서비스를 제공하는 로봇이라는 의미의 새로운 네트워크 기반의 지능형 서비스 로봇 패러다임이다. URC 환경에서 로봇은 사용자의 현재 상황을 이해한 뒤 적절한 정보와 서비스를 지능적이고 능동적으로 제공할 수 있어야 하며, 이를 위하여 상황 인식 시스템의 개발이 필요하다. 상황 인식시스템의 핵심 기능 중의 하나는 상황 인식 응용에서 이용 가능한 사용자의 주변 환경에 관한 정보를 표현하기 위한 형식적인 상황 정보 모델 및 이를 관리하고 이용하는 방법을 제공하는 데 있다. 본 고에서는 상황 인식 컴퓨팅의 기술 동향을 상황 정보 모델중심으로 소개하고, URC를 위한 상황 인식 미들웨어인 CAMUS의 상황 정보 모델 및 상황 정보 관리 모듈에 관하여 소개한다.
김명은,정인철,조준면,Kim, M.E.,Jeong, I.C.,Cho, J.M. 한국전자통신연구원 2011 전자통신동향분석 Vol.26 No.4
본 동향은 최근 이슈가 되고 있는 스마트TV 개발동향 및 시장전망에 대하여 알아보고, 스마트TV 검색 서비스에 대하여 소개한다. 스마트TV 검색 서비스는 사용자가 입력한 키워드 검색문의 의미를 해석하여 사용자가 의도하는 콘텐츠를 정확하게 찾아주는 시맨틱 기반 검색 서비스와 동일한 콘텐츠를 시청하고 있는 커뮤니티를 검색하여 콘텐츠에 대한 의견과 정보를 공유하는 소셜 네트워크 기반검색 서비스로 나누어 살펴본다.
이무훈 ( Moohun Lee ),조준면 ( Joonmyun Cho ),박준홍 ( Junhong Park ),이강우 ( Kangwoo Lee ),서영호 ( Youngho Suh ),김현 ( Hyun Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
서비스 로봇의 활용에 있어, 보다 고품질의 다양한 서비스를 제공하기 위해 로봇이 사용자의 위치를 추적하고 필요에 따라 사용자 주위로 이동할 수 있는 추종 기능이 요구된다. 현실적으로 사용자 위치 추종 기능을 독립적인 단일 로봇만으로 구현하기는 어려우며 다수 로봇과 환경 내에 설치된 장치들을 복합적으로 활용하여 구현하는 것이 효과적이다. 한국전자통신연구원에서는 네트워크 기반으로 다수의 이종 로봇과 환경 내 장치간의 협업에 대한 연구를 진행해 왔으며, 이러한 연구의 일환으로 이종 다수 로봇 협업 기반 사용자 추종 및 사용자 위치 기반 로봇 서비스 시스템을 개발하였다. 본 논문에서는 기 개발된 사용자 위치 추적 시스템을 실제 로봇에 적용하여 사용자를 추종하고, 이를 바탕으로 로봇이 사용자에게 다양한 서비스를 제공하는 로봇 응용 시스템에 대해 설명한다.