유기박막의 자격속도에 따른 응답특성에 관한 연구

조수영,이경섭 ( Su Young Cho,Kyung Sup Lee ) 한국전기전자재료학회 1997 한국전기전자재료학회 추계학술대회논문집 Vol.1997 No.1

환경시료중의 방사성탄소 측정을 위한 $CO_2$ 직접흡수법의 최적화 연구

조수영,우형주,천상기,Cho, Soo-Young,Woo, Hyung-Joo,Chun, Sang-Ki 대한방사선방어학회 1998 방사선방어학회지 Vol.23 No.4

생체나 공기 등 일반 환경시료의 방사성탄소 측정을 위한 액체섬광측정기술의 최적화에 연구의 목적을 두었다 일반 환경시료의 경우 $CO_2$ 직접흡수법을 적용하였으며, 이산화탄소 흡수제 Carbosorb $E^{TM}$와 섬광용액 Permafluor $V^{TM}$기 혼합비율을 1:1로 결정하였다. 이 20 ml 혼합용액에 포화 흡수되는 이산화탄소의 양은 평균 2.35 g 이며, 포집에 소요되는 시간은 약 40 분이었다 백그라운드 계수율은 1.88±0.06 cpm 이었으며, NIST 옥살산표준시료 측정결과 계측효율은 58.8±1.4 % 이었다. 이산화탄소 흡수량에 따른 계측효율을 보정하기 위하여 소광보정곡선을 구하였다. 자연준위 시료의 경우 4시간 계측시 비방사능 측정에 따른 전반적인 오차는 95 % 신뢰도상 약 7 %이었다. 이 측정방법에 대하여 2주 동안 시료의 안정성을 조사한 결과 계측효율과 백그라운드 계수율의 안정성을 의심할 만한 현상은 발견되지 않았다. The goal of this work was to optimize the liquid scintillation counting techniques for the determination of C-14 in environmental samples such as biological and air samples. Carbon-14 activities in most environmental samples were measured with direct $CO_2$ absorption method. The highest figure of merit was found through the variation of Carbosorb $E^{TM}$ and Permatluor $V^{TM}$ ratio, in the measurement windows. The best condition was 1:1 volume ratio. Average 2.35 g of $CO_2$ was reproducibly absorbed in the 20 ml mixture within 40 min. The counting efficiency determined by repeated analysis of NIST oxalic acid standard and the background count rate were measured to be $58.8{\pm}1.4%$ and $1.88{\pm}0.06\;cpm$, respectively in case of saturated solution. The correction curves of counting efficiency for partially saturated solutions and for saturated solutions with quenching were prepared, respectively. The overall uncertainty of the sample specific activity for near background levels was estimated to be about 7 % for 4 hours counting at 95 % confidence level. The long-term stability of samples has been checked for all the counting techniques over a two week periods, and no apparent change in counting efficiency and background level was found at that time.

얼굴 인식 데이터 세트 생성에 관한 연구

조수영(Cho Soo young),김대열(Kim Dae yeol),김문석(Kim Moon Seok),손채봉(Sohn Chae Bong) 한국디자인리서치학회 2018 한국디자인리서치 Vol.3 No.1

최근 보안 관련 기술들이 급속히 성장해 나감에 따라 얼굴 인식을 활용한 보안 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 얼굴 보안 기술에 Deep Learning Model을 적용함으로써 실제 환경에서 사용할 수 있을 만큼 높은 신뢰도기반의 보안 기술이 등장했다. 하지만 이러한 기술은 Supervised Learning을 이용하는데, 이는 라벨이 적혀진 수많은 형태의 dataset을 필요로 한다. 이러한 데이터 셋을 제작하는 데는 사람이 직접 라벨 링을 해야 하기 때문에, 많은 시간과 돈이 필요하다. 그래서 우리는 비지도 학습으로 구성된 GAN(Generative Adversarial Networks)를 이용하여 새로운 이미지를 생성하여 활용하고자 한다. GAN은 Convolutional Adversarial pair의 판별 자(Discriminator)와 생성 자(Generator) 두 가지의 model을 통해 각 모듈들의 적대적 학습을 통해 학습된 확률 분포에 따라 새로운 데이터를 생성할 수 있게 된다. 본 논문에서는 GAN을 통하여 새로운 얼굴 인식 데이터 셋을 만들고자 한다. 유명인의 얼굴 사진 데이터 셋 Celeb A와 VGG face 데이터 셋 ver.2 및 수십 세기 전 서양화 인물 데이터 셋을 학습 데이터 셋으로 이용하였다. 학습 된 데이터들은 얼굴 인식 데이터 셋에 사용이 가능한지 판단하기 위해서 눈, 코, 입 등의 여러 특징을 뽑아내는 알고리즘을 사용했다. 마지막으로 시각적으로 비슷한 이미지 일 경우 히스토그램 분석을 통해 각각의 데이터에 어떠한 차이를 가지고 있는지 비교 분석을 진행하였다. Recently, with the rapid growth of security related technologies, interest in security technology using face recognition is increasing. Applying Deep Learning Model to face security technology, security technology based on reliability that can be used in real environment has emerged. However, this technique uses Supervised Learning, which requires a large number of labeled data sets. Producing these datasets requires a lot of time and money, because people have to label them directly. Therefore, we want to create a new image using GAN (Generative Adversarial Networks) which is composed of non-BIA learning. GAN can generate new data according to the learned probability distribution through hostile learning of each module through two models of discriminator of Convolutional Adversarial pair and Generator. In this paper, we try to create a new face recognition dataset through GAN. Celeb A and VGG face dataset ver.2 and dozens of centuries ago used a Western dataset as a learning dataset. The learned data was used to extract various features such as eyes, nose, mouth, etc., to determine if it could be used in a face recognition dataset. Finally, we compare and analyze the difference of each data through histogram analysis for visually similar images.

인터넷 건강 정보의 정보원 유형과 상업 링크 유무, 질병의 심각성에 따른 설득 효과 차이

조수영(Sooyoung Cho) 한국언론학회 2011 한국언론학보 Vol.55 No.3

Based on the Persuasion Knowledge Model, this experiment examined the effects of source type (Netizen vs. Doctor) and commercial web-link attachment on receiver’s interpretation of health information on Internet. Also, the research examined whether the degrees of effects of the two IVs were different depending on the seriousness level of the diseases. According to the results, participants interpreted the same health information on Internet differently depending on the source: stronger psychological barriers were activated when the information was provided by Netizens compared to Doctors. Also, participants showed a stronger satisfaction, trusted more, and were willing to follow informant’s suggestions when the health information was provided by the Doctors. Meanwhile, the research found that, in general, participants interpreted health information negatively when the commercial web-link was attached to the provided information. However, the effects of commercial web-link attachment were different depending on the seriousness level of the disease: When the disease of concern was not so serious, the commercial web-link attachment does not make a significant difference in participants’ satisfaction and credibility of the information and their willingness to follow the suggestions. However, when the disease of concern was serious, participants satisfied and believed more and tended to follow suggestions of health information with no commercial web-link attachment. In addition, Doctor source and no commercial web-link attachment information showed a better source credibility.

Generative adversarial nets를 이용한 빈센트 반 고흐 이미지 생성 시스템

조수영(Cho, Sooyoung),손채봉(Sohn, Chae-Bong),김문석(Kim, Moon Seok) 한국디자인리서치학회 2017 한국디자인리서치 Vol.2 No.3

CNN and RNN are classifiers for image and speech recognition, and are used in many computer vision. However, this model alone does not produce images or voices. So we used GAN (Generative Adversarial Nets), which is a non-biped learning, to create and restore objects. To determine the distribution of the assumed model data, we use the generative model G and the Discriminator model D to judge the probability of each case in order to distinguish whether the sample came from the training data from the actual or model G Respectively. This is called minimax two -player game. The model G makes a mistake maximize in order to make a mistake, and the model D makes a mistake minimize in order not to make a mistake. Model D uses technology such as recognition technology, which is a conventional prayer learning method. Through this technique, the damaged or modified objects are compared with the training sample to classify and confirm what kind of object is the first type. There is no need for another network to generate the sample through training and it will be evaluated and confirmed through experiments.

반려동물 의료서비스 이용 및 만족, 재방문의도, 구전의도에 영향을 미치는 요인

조수영 ( Sooyoung Cho ),권숙영 ( Sookyoung Kwon ) 한국고객만족경영학회 2017 고객만족경영연구 Vol.19 No.1

전체 가구의 20%가 반려동물을 기르고 있는 현재 반려동물 의료서비스 산업은 앞으로도 꾸준히 성장할 것으로 기대된다. 그러나 반려동물 의료서비스 관련한 학계의 연구는 많지 않으며 특히 “반려동물 의료서비스 소비자”의 특성이나 이용과 만족도등에 영향을 주는 요인들에 초점을 맞추어 진행된 연구들은 거의 없는 실정이다. 본 설문연구는 반려동물 보호자들을 대상으로 이들의 의료서비스 이용 및 만족도, 재이용의도, 구전의도 등에 영향을 미치는 요소들을 파악해 보았다. 연구의 주요결과를 살펴보면, 첫째, 단골병원이 있는 집단은 없는 집단에 비해 반려동물에 대한 애착도가 높고 지난 일 년간 병원 병문 횟수, 지불한 의료비용 및 앞으로 최대 지불가능한 의료비용, 온/오프라인 구전의도 측면에서 유의미하게 높았다. 둘째, 연간 의료비용 및 동물병원 이용횟수에 정적인 영향을 미치는 요인은 단골병원이 있는 경우, 거주지 근처에 이용가능한 동물병원이 많을 경우, 그리고 반려동물의 건강상태가 나쁠 때였다. 셋째, 병원 만족도, 재방문의도, 그리고 오프라인 구전의도에 공통적으로 영향을 주는 요인은 의료진의 친절도/신뢰도같은 인적 요소와 그들의 공감 및 커뮤니케이션 능력, 그리고 병원의 명성과 평판이었다. 병원 시설의 우수성이나 부가 서비스 제공 여부 등은 만족도에 큰 영향을 주는 요소가 아니었다. 본 연구는 동물병원 의료 소비자들의 특성과 그들이 의료 이용에 대해 살펴봄으로써 의료 관계자들이 고객 응대 시 필요한 실용적 함의점을 제공하고 있다. 특히 연구 결과는 동물병원 의료진들의 공감 및 커뮤니케이션 능력의 중요성을 보여주는데, 동물병원 의료진들은 보호자 내담 시 보다 구체적이며 쉬운 커뮤니케이션을 통해 보호자들의 만족도를 높일 필요가 있어 보인다. 더불어, 동물병원소비자들은 병원의 명성과 평판에도 상당히 민감한 것으로 나타났는데, 병원의 명성 및 평판 관리와 같은 PR적 측면에도 각별히 신경을 쓰는 것이 바람직할 것이다. As of today, about 20% of the population raises pets at home. It is expected that the pet medical service industry will continue to grow in the future. However, there is a lack of academic research on the pet medical service industry focusing on the characteristics of “pet medical service consumers” and factors that affect the consumers` use and satisfaction in pet medical services. This research examined factors that affect the use, satisfaction, revisit intention and word-of-mouth intention among pet medical service users. The study results indicated, first, those who have regular veterinary hospital showed higher levels of affection for their pets, visited the hospital more per year, spent more medical expenses, were willing to pay more medical expenses for their pets, and showed a higher online/offline word of mouth intention for their regular veterinary, compared to those who do not have a regular veterinary hospital. Secondly, this study found that the factors affecting both the yearly veterinary medical expenses and number of hospital visitation per year were having a regular veterinary service, number of veterinary hospitals near their residence and their pets` health situation. Thirdly, doctors` and staff`s communication proficiency, kindness, trustworthiness, and reputation of the veterinary hospital positively affected pet medical service users` satisfaction, revisit intention and offline word of mouth intention. This research provides practical insights and suggestions that can be beneficial to consumer service improvement of veterinary hospitals. Especially, the research results confirmed the importance of communication proficiency and emphatic ability of doctors and staff members. When communicate with consumers, doctors need to explain medical procedures in a more detailed and clear way to increase consumers` satisfaction. The result also indicated that vet service consumers pay keen attention to the reputation of veterinary hospitals. Therefore, hospitals need to pay more attention to reputation management.

효과적인 ESG PR 전략 탐색 : ESG 공중 세분화와 ESG 실천 기업에 대한 공중 반응 예측

조수영(Sooyoung Cho),김가람(Garam Kim),신별(Byeol Shin) 한국광고홍보학회 2022 한국광고홍보학보 Vol.24 No.4

본 연구는 기업의 효율적 ESG PR 전략 수립에 도움을 주기 위해 ESG에 대한 공중의 다양한 인지적, 개인적 특성을 고려하여 공중세분화를 시도했다. 이후 공중 유형 별로 ESG 실천 기업(대기업 vs. 중소기업)에 대한 행동 반응을 예측하고자 하였다. 이를 위해 국내 20~50대 성인 남녀를 대상으로 설문조사를 실시하고 751명의 응답을 분석하였다. 주관적 인식요인(ESG에 대한 지식, E/S/G 각 요소에 대한 중요성 인식, ESG에 대한 이기적, 이타적 동기인식)에 따라 군집분석을 진행한 결과, 총 5개의 공중유형(ESG 고활성·친기업, ESG 활성·반기업, ESG 비활성·회의적, ESG 고활성·복합적, ESG 비활성·무관심 공중)으로 분류되었으며, 공중 유형에 따라 성별, 연령대, 사회참여(자선단체)경험 유무, 정치성향에 차이가 있음을 발견했다. 더불어, 공중 유형 별로 ESG 실천 기업에 대한 관계전환의도, 추가비용 지불의도, 신뢰에도 차이가 나타났다. ESG를 실천하는 기업 규모(대기업/중소기업)에 따른 공중 반응의 차이는 거의 없었다. 이러한 결과를 바탕으로 ESG 커뮤니케이션 효과가 높을 예상되는 공중 유형을 확인하고 각 유형에 맞는 전략적 함의를 제시하였다. This study tried to segment the public by considering various inferred variables pertaining to ESG to help a corporate build an effective ESG PR strategy. Furthermore, we attempted to predict behavioral responses to ESG-implemented corporate (large corporate vs. SMEs) by public types. A survey was conducted with Korean adults in their 20s-50s and a total of 751 participants’ responses were analyzed. By using inferred variables (knowledge of ESG, perception of importance of each E/S/G value, perceived ESG motives), the results of cluster analysis revealed five mutually exclusive clusters: ESG highly-active/pro-corporate public, ESG active/anti-corporate public, ESG inactive/skeptical public, ESG highly-active/mixed public, ESG inactive/indifferent public. In addition, we found that there were differences in gender, age group, social participation(charitable organization) experience, and political orientation depending on the types of public. Moreover, there were differences in intention to switch relationship, intention to pay additional cost, and trust toward ESG-implemented corporate by public types. There was little difference in public responses with respect to firm size(large/small and medium). Based on these results, this study identified public types which actively and positively respond to ESG-implemented corporate, also suggested strategic implications for each type of public.

철도차량용 Hybrid type 와전류 브레이크에 관한 연구

조수영(Sooyoung Cho),이장무(Chang-Mu Lee),박현준(Hyun-Jun Park),이형우(Hyung-Woo Lee),김솔(Sol Kim),이주(Ju Lee) 대한전기학회 2016 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.7

공동주택에 거주하는 20-30대 1인가구의 생활 행태 및 거주요소 분석

조수영(Cho, Soo Young),이경훈(Lee, Kyung-Hoon) 대한건축학회 2016 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.36 No.2

The numbers of single households living in Multi-Dwelling Units (MDU ) have been increased outstandingly especially to 20s " and 30s" . To discover the architectural and behavioral traits of single-young households living in MDUs and their tendency of evaluating elements for future residence , we did survey on 276 pollees . We found that the current state of living could affect to the pollees " future residential choice . The distance from home to work (or school ) and economic affordance should be considered in site location . Crime prevention and public facilities should be carefully adjusted in complex level . In designing individual units , flexible plans are required . Those results would be helpful in the establishment of housing policies and designing residents for the young-single households .

Arachidic Acid의 累積膜과 電氣的特性

조수영(S.Y. Cho),전동규(D.K. Chun),이경섭(K.S. Lee) 대한전기학회 1996 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1996 No.11