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Optimization and Analysis of Output Pinion Design for Worm Gear Reducer
Seonghyun Cho(조성현),Hyeonkyeong Kim(김현경),Dongseon Kim(김동선),Qin Zhen(진진),Sung-Ki Lyu(류성기) 한국기계가공학회 2020 한국기계가공학회지 Vol.19 No.1
Pinions are generally heavy and integrated with a shaft. Thus, fabricating a pinion is a material- and machining-intensive task characterized by low productivity. Contact of the output pinion with a sliding surface or a cloud contact causes loss of power because of friction. Consequently, the output pinion undergoes considerable wear and tear at its ends, which adversely affects the overall transmission efficiency of decelerators. To improve transmission efficiency and extend gear life, an optimum output pinion design is required. To this end, in this study, an output pinion for worm gear decelerators was designed and optimized by means of product verification through prototyping and performance evaluation to improve gear life and productivity. The optimized design was validated and subjected to structural analysis.
미디어 작품 캐릭터 가치 측정 연구: 네트워크 중심성 척도와 검색 데이터를 활용하여
조성현 ( Seonghyun Cho ),이민형 ( Minhyung Lee ),최한별 ( Hanbyeol Stella Choi ),이희석 ( Heeseok Lee ) 한국지식경영학회 2021 지식경영연구 Vol.22 No.4
무형자산의 가치에 대한 중요성이 대두되면서 이를 측정하는 것에 관한 다양한 연구가 진행되었다. 그러나 미디어 산업의 빠른 성장에도 불구하고 해당 산업 내 캐릭터 가치를 정량적으로 평가하는 데 많은 어려움이 존재한다. 최근에는 소셜 네트워크 분석 (Social Network Analysis) 방법론이 미디어 사용자의 행태를 분석하는 데 유용하게 활용되고 있다. 본 연구는 SNS 데이터를 통하여 미디어 작품의 캐릭터 네트워크 특징과 인간의 검색 행위 사이의 상관 관계를 분석하였다. 분석 결과 미디어 작품의 캐릭터 네트워크 중심성 척도와 검색 데이터 간 유의미한 상관 관계 및 인과성이 확인되었다. 본 연구 결과는 캐릭터 네트워크가 캐릭터 자산의 가치평가를 위한 단서로서 활용될 수 있음을 시사한다. Measuring the intangible asset has been vigorously studied for its importance. Especially, the value of character in media industry is difficult to quantitatively evaluate in spite of the industry’s rapid growth. Recently, the Social Network Analysis (i.e., SNA) has been actively applied to understand human usage patterns in a media field. By using SNA methodology, this study attempts to investigate how the character network characteristics of media works are linked to human search behaviors. Our analysis reveals the positive correlation and causality between character network centralities and character search data. This result implies that the character network can be used as a clue for the valuation of character assets.