Improved $(2D)^2$ DLDA for Face Recognition

조동욱,장언동,김영길,김관동,안재형,김봉현,이세환,Cho, Dong-Uk,Chang, Un-Dong,Kim, Young-Gil,Kim, Kwan-Dong,Ahn, Jae-Hyeong,Kim, Bong-Hyun,Lee, Se-Hwan The Korean Institute of Communications and Informa 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.10C

In this paper, a new feature representation technique called Improved 2-directional 2-dimensional direct linear discriminant analysis (Improved $(2D)^2$ DLDA) is proposed. In the case of face recognition, thesmall sample size problem and need for many coefficients are often encountered. In order to solve these problems, the proposed method uses the direct LDA and 2-directional image scatter matrix. Moreover the selection method of feature vector and the method of similarity measure are proposed. The ORL face database is used to evaluate the performance of the proposed method. The experimental results show that the proposed method obtains better recognition rate and requires lesser memory than the direct LDA.

-3- Dimensional Image Signal Processing Techniques & Their Application -

조동욱,김지영,유홍균,Cho, Dong-Uk,Kim, Ji-Yong,Ryu, Heung-Gyoon 한국음향학회 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.1

효과적인 워터마크 신호의 생성과 보호 및 터보코딩을 이용한 전송채널상에서의 화질 보존

조동욱,배영래,Cho, Dong-Uk,Bae, Young-Lae 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.1

In this paper, an implementation method of the efficient image transmission stage using watermarking and channel ceding is proposed. Usually, image communication system consists of both a transmitter part and a receiver part. The transmitter part takes charge of copyright protection of the generated image data, and image coding and compression that can deal with channel noises when transmitting. In the transmitter part, we propose a channel coding method which protects both the watermark signal and the original signal for protecting the copyright of image data and solving channel noises when transmitting. Firstly, copyright protection of image data is conducted. For this, image structure analysis is performed, and both the improvement of image quality and the generation of the watermark signal are made. Then, the histogram is constructed and the watermark signals are selected from this. At this stage, by embedding of the coefficients of curve fittness into the lower 4 bits of the image data pixels, image quality degradation due to the embedding of watermark signals are prevented. Finally, turbo coding, which has the most efficient error correction capability in error correction codes, has been conducted to protect signals of watermark and preserved original image quality against noises on the transmission channel. Particularly, a new interleaving method named "semi random inter]easer" has been proposed.

Range Data Acquistion and Shape Feature Extraction

조동욱,김지영,이부호,Cho, Dong-Uk,Kim, Ji-Yeong,Lee, Boo-Ho The Acoustical Society of Korea 1992 韓國音響學會誌 Vol.11 No.1

본 논문에서는 거리영상의 획득방법 및 입력으로 들어 온 거리영상에서 형상특징을 추출하는 방법을 제안하고자 한다. 제안한 레인지파인더 시스팀은 각 화소마다 단지 ${\triangle}R$만을 계산함으로써 기존방법에 비해 계산시간을 줄이고자 하며, 얻어진 거리영상에서 깊이값의 부호변화를 고려함으로써 물체의 형상특징도 추출하고자 한다. 끝으로 본 시스팀의 유통성을 여러가지 실험에 의해 입증하고자 한다. This paper proposes an acquisition and the representation method of the 3-dimensional information. The proposed range finder system can reduce the computation time by only calculating the ${\triangle}R$ of each pixel compared to the existing methods. We also propose a shape feature extraction method by considering the sign change of the acquired range data. Finally, the effectiveness of this system is demonstrated by several experiments.

2D Direct LDA Algorithm for Face Recognition

조동욱,장언동,김영길,송영준,안재형,김봉현,Cho Dong-uk,Chang Un-dong,Kim Young-gil,Song Young-jun,Ahn Jae-hyeong,Kim Bong-hyun The Korean Institute of Communications and Informa 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.12C

본 논문에서는 얼굴 인식을 위한 새로운 저차원 특징 표현 기법을 제안하였다. 선형판별기법(LDA)는 인기있는 특징추출 기법이다. 하지만 고차원 데이터의 경우에 계산적인 복잡도가 높고 샘플의 개수가 적은 경우 역행렬을 구할 수 없는 특이행렬문제에 직면한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 일반적인 선형판별기법과 다르게 우리는 이차원 이미지 공분산 행렬을 구한 다음 직접선형판별기법(dirct LDA)을 적용하였으며 이것을 2D-DLDA라고 부른다. ORL 얼굴데이터베이스를 사용하여 실험한 결과 기존의 직접선형판별기법보다 성능이 우수함을 확인하였다. A new low dimensional feature representation technique is presented in this paper. Linear discriminant analysis is a popular feature extraction method. However, in the case of high dimensional data, the computational difficulty and the small sample size problem are often encountered. In order to solve these problems, we propose two dimensional direct LDA algorithm, which directly extracts the image scatter matrix from 2D image and uses Direct LDA algorithm for face recognition. The ORL face database is used to evaluate the performance of the proposed method. The experimental results indicate that the performance of the proposed method is superior to DLDA.

AVI 시스템을 위한 목표 영역의 새로운 추출 기법

조동욱,박영,최동선,Cho, Dong Uk,Park, Young,Choi, Dong-Sun 한국음향학회 1998 韓國音響學會誌 Vol.17 No.5

본 논문에서는 차량 자동 인식 시스템(AVI:Automatic Vehicle Identification)구현에 있어 목표 영역이 되는 차량 번호판과 운전자 얼굴의 특진요소를 효율적으로 추출하기 위한 방법에 대해 다루고자 한다. 이를 위해 카메라를 두 대 설치하여 한 대의 카메라로부터는 차량 번호판 영역을 추출하고 또 하나의 카메라로는 운전자의 얼굴영역을 추출한다. 목표가 되는 두 영역의 추출을 위해 환경에 불변인 경계선 추출 방법을 제안하였고, 히스토그램의 특성을 이용하여 목표영역을 추출한다. 최종적으로 차량 번호판의 경우 추출된 번호판 영역 에 다시 X, Y 라인히스토그램을 이용하여 문자영역의 분리를 행하였고, 운전자의 경우 눈, 코, 입 등에 대한 특징을 추출하였다.

3차원 정보를 입력으로한 물체의 조형

조동욱,김태용,최병욱,Cho, Dong-Uk,Kim, Tae-Yong,Choi, Byung-Uk 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.

본 논문에서는 깊이데이타를 이용한 물체의 조형방법을 제안한다. 입력으로 들어온 깊이데이타에서 물체의 형상특징을 추출하기 위하여 $2{\times}2$ 마스크내에서 깊이변화율을 고려한 Z축 기울기를 정의하여 각각의 원시도형(primitive)마다 가지는 크기와 방향특성을 이용하여 표면을 분류한다. 또한 여러개의 원시도형들의 조합으로 되어있는 물체에서는 핵심점을 정의하여 각 원시도형을 분리한다. 나아가 표면영역들간의 공간상의 위치관계를 구하여 인식을 위한 원시도형들간의 상관관계를 추출하였으며 제안된 방법의 유용성을 실험에 의하여 입증한다. This paper proposes the object modeling algorithm using depth data. In order to extract the shape of the object, surface is classified by the magnitude and the direction of Z gradient within the 2x2 mask from input depth data. For the object combined with several primitives is separated by kernel points. Further, spatial relationship between surface regions is extracted for the recognition. Finally, the effectiveness of this algorithm is demonstrated by several experiments.

음향신호분석 기술을 적용한 한국가요의 시대별 선호도 분석

조동욱,김봉현,Cho, Dong-Uk,Kim, Bong-Hyun 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지D Vol.19 No.3

최근 들어 K-POP의 인기가 국내 뿐 아니라 외국에서도 선풍적인 인기를 모으고 있다. 이 이유는 한 곡에서 똑같은 멜로디의 반복이 70여번까지 행해지는 등 귀에 박힐 듯이 반복되는 후크송이라는데 특징이 있다. 여기에 군무 등 시각적 요소 등이 가미되면서 인기를 끌고 있다. 본 논문에서는 60년대부터 K-POP에 이르기까지 우리나라 가요의 시대별 선호이유를 음향 신호 분석기술을 적용하여 분석하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 각 시대별로 유행했던 여자 가수들의 가요를 중심으로 음향 신호 분석을 통해 한국가요의 선호도가 어찌 변해 왔는지를 규명하는 실험을 행하고자 한다. 음향신호분석 기술을 적용하여 실험을 행한 결과 한국가요의 선호도에 대한 과학적 규명 및 이를 시대별로 구분 짓는 작업이 가능했으며 기존에 한국 가요의 선호 이유에 대한 주관적, 통계적 자료를 음향 신호 분석의 정량적 잣대로 객관화, 수치화를 행할 수 있었다. Recently K-Pop gained worldwide sensational popularity, no longer limited to the domestic pop music scene. One of the main causes can be that K-Pop mostly are "Hook Song" which has the "hook effect": a certain melody or/and rhythm is repeated up to 70 times in one song so that it hooks the ear of the listener. Also, visual effects by K-Pop dance group are supposed to contribute to gaining the popularity. In this paper, we propose a method which traces the changes of preference for Korean pop music according to the passing of time and investigates the causes using acoustic signal analysis. For this, experiments in acoustic signal analysis are performed on Korean pop music of from popular female singers in 1960s to those as of this date. Experimental results by applying acoustic signal processing techniques show that the periods discrimination is possible based on scientific evidences. Also, quantitative, objective and numerical data based on acoustic signal processing techniques are extracted compared with the pre-existing methods such as subjective and statistical data.

음성 신호 분석에 의한 사상 체질 분류

조동욱,Cho Dong-Uk 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.5C

본 논문에서는 사상 의학에서 가장 중요한 사상 체질 분류에 대한 방법론을 제안하고자 한다. 기존에 사상 체질 분류를 위해 사용해 온 방법들은 대개 용모사기와 체형기상에 의한 방법이었다. 또한 QSCC, QSCCII라고 불리우는 설문지를 이용하거나 사람이 말하는 음성을 듣고 판별하는 법등과 최근에는 체질 침이나 약물 반응 등의 방법도 사상 체질 분류를 위해 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 대개가 임상의들의 직관에 의지하는 방법들이 대부분으로 이와 같은 임상의들의 직관을 정량화하여 기기로 구현하는 것이 보다 정확하고 유용한 사상 체질 분류 방법이 되리라 사료된다. 이를 위해 본 논문에서는 음성 신호 분석에 의해 사상 체질을 분류하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 각 사상 체질별로 음성 특성을 분류하고 이를 통해 피치, 인텐서티, 포먼트 값의 특징을 체질별로 차이점과 유사성을 분류하여 사상 체질 분류를 행하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다. This paper proposes on the Sasang constitution classification method which is the most important things in the Sasang constitution medicine. Pre-existing methods of Sasang constitution classification are a shape of the body and its countenance & morpological aspect and temper. Many diagnostic methods have been developed and used including the questionnaires on personal life style and propensities(QSCC, QSCC II), and the tonal analysis of person's voice. Recently the constitutional acupunture and the herbal medicine response analyses are developed and used additionally. But these methods which is done by the doctor's intuition. In this article, I propose a methodology to classify the Sasang constitution. pitch, intensity and formants are used to classify the Sasang constitution by comparing the similarities and differencies of tonal analysis. Finally, the validity of the method is proven through the experiments.

문화콘텐츠 진위 판정 지원 시스템의 고찰 및 제안

조동욱,Cho, Dong-Uk 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.2

본 논문에서는 대표적인 문화콘텐츠인 게임 등과 같은 프로그램, 자연어 다큐멘트 문화콘텐츠 그리고 중요한 오프라인 문화콘텐츠인 문화예술품에 대해 이를 디지털화하여 표절과 위작 여부 등을 판정하기 위한 기술적 방법론에 대한 고찰과 이를 지원하기 위한 새로운 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 프로그램 소스 코드, 자연어 다큐멘트 문화콘텐츠에 대한 표절 검출 방법론과 이의 감정 시 도움을 주기 위한 툴 등에 대해 살펴보고자 한다. 끝으로 문화예술품의 표절 및 위작 감정 시 도움을 주기 위한 기술적 방법론을 작자의 드로잉 형태 분석에 의해 제안하고자 하며 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다. This paper describes the plagiarism inspection supporting system of typical cultural contents or properties such as game programs, cultural contents of natural language documents and art works and proposes the cultural contents the plagiarism inspection supporting system For this, firstly, a survey of plagiarism inspection methods and tools for supporting Plagiarism inspection about programs, cultural contents of natural language documents are discussed. Secondly, the technical method for supporting plagiarism inspection of cultural art works by analyzing the drawing characteristics of authors is proposed. Finally, the experimental results show the effectiveness of this paper.