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정윤해,한원열,박영걸 한국전기전자재료학회 1994 電氣電子材料學會誌 Vol.7 No.2
The multi-dielectric layer SiOz/Si3N4/SiO2(ONO) is used to scale down the memory device. In this paper, the change of composition in ONO layer due to the process condition and the conduction mechanism are observed. The composition of the oxide film grown through the oxidation of nitride film is analyzed using auger electron spectroscopy(AES). AES results show that oxygen concentration increases at the interface between oxide and nitride layers as the thickness -of the top oxide layer increases. Results of I-V measurement show that the insulating properties improve as the thickness of the top oxide layer increases. But when the thickness of the nitride layer decreases below 63.angs, insulating peoperties of film 28.angs. of top oxide and film 35.angs. turn over showing that insulating property of film 28.angs. of top oxide is better than that of film 35.angs. of top oxide. This phenomenon of turn over is thought as the result of generation of surface state due to oxygen flow into nitride during oxidation process. As the thickness of the top oxide and nitride increases, the electrical breakdown field increases, but when the thickness of top oxide reaches 35.angs, the same phenomenon of turn over occurs. Optimum film thickness for scaled multi-layer dielectric of memory device SONOS is estimated to be 63.angs. of nitride layer and 28.angs. of top oxide layer. In this case, maximum electrical breakdown field and leakage current are 18.5[MV/cm] and $8{\times}{10^-12}$[A], respectively.
RBF 뉴럴네트워크를 이용한 리니어형 초전도 전원장치의 비선형적 충전전류특성 해석
정윤도(Yoon-Do Chung),박호성(Ho-Sung Park),김현기(Hyun-Ki Kim),오성권(Sung-Kwun Oh) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.1
본 연구에서는 초전도 전원장치의 비선형적인 충전특성을 이론적으로 해석하기 위해서 Radial Basis Function 뉴럴 네트워크를 적용하였으며 이를 바탕으로 초전도 부하 마그넷에 따른 충전특성의 경향을 해석하였다. 본 논문에서는 안정적인 충전전류를 발생시키고 충전전류를 쉽게 제어할 수 있는 리니어형 초전도 전원장치를 개발하였고, 극저온 시스템에서 충전전류 특성을 실험적으로 수행하였다. 이를 통해 초전도 전원장치는 초전도 선재(초전도 Nb 박막)를 사용하기 때문에 비선형적인 충전전류 특성을 가짐을 알 수 있었다. 일반적으로, 극저온에서의 실질적인 실험에 있어서 주변 환경에 따른 냉각 비용 문제 등이 대두되기 때문에 다양한 실험을 수행하는데 연구의 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 개발된 초전도 전원장치의 주파수에 대한 비선형적인 충전 특성을 기반으로 지능형 알고리즘인 RBF 뉴럴 네트워크를 통해서 그 결과를 예측하고 이에 대해서 지능 모델을 구현하였다. 본 논문에서 사용된 RBF 뉴럴 네트워크에서는 효율적인 데이터 처리를 위해서 은닉층에 FCM 클러스터링 알고리즘을 사용하였으며, 클러스터의 수가 모델의 은닉층에서의 노드의 수가 되도록 설계하였다. In this work, to theoretically analyze the nonlinear charging characteristic, a Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) is adopted. Based on the RBFNN, an charging characteristic tendency of a Linear Type Magnetic Flux Pump (LTMFP) is analyzed. In the paper, we developed the LTMFP that generates stable and controllable charging current and also experimentally investigated its charging characteristic in the cryogenic system. From these experimental results, the charging current of the LTMFP was also found to be frequency dependent with nonlinear quality due to the nonlinear magnetic behaviour of superconducting Nb foil. On the whole, in the case of essentially cryogenic experiment, since cooling costs loomed large in the cryogenic environment, it is difficult to carry out various experiments. Consequentially, in this paper, we estimated the nonlinear characteristic of charging current as well as realized the intelligent model via the design of RBFNN based on the experimental data. In this paper, we view RBF neural networks as predominantly data driven constructs whose processing is based upon an effective usage of experimental data through a prudent process of Fuzzy C-Means clustering method. Also, the receptive fields of the proposed RBF neural network are formed by the FCM clustering.
패션 브랜드 팝업스토어 고객경험이 방문 만족도에 미치는 영향- 패션 라이프스타일 유형 중심으로 -
정윤,구유리 사단법인 한국브랜드디자인학회 2024 브랜드디자인학연구 Vol.22 No.1
현대 소비자들은 경험을 중요시하면서 제품을 구매하기 전에 직접 제품을 체험하고, 실제로 사용해 보는 것이 중요하다고 생각한다. 이에 따라 세계적으로 많은 패션 브랜드들은 팝업스토어를 도입하고 있다. 이에 본 연구의 목적은 팝업스토어의 특성을 파악하고 고객경험을 분석하여 패션 브랜드 팝업스토어의 고객경험이 방문 만족도에 미치는 영향을 파악함에 있다. 또한, 그 영향 관계가 어떻게 달라지는지 살펴보기 위해 패션 라이프스타일 유형 변수의 조절효과를 검증하고자 한다. 문헌연구를 통해 고객경험을 심미적, 엔터테인먼트적, 상징적, 인지적, 관계적으로 재구성하고, 이어 실증연구를 진행하였다. 심층 인터뷰를 통해 방문객들의 관점과 경험을 탐색하였고 이는 설문 문항을 구성하는 토대가 되었다. 연구결과는 다음과 같다. 심미적, 상징적, 인지적, 관계적 경험이 높을수록 방문 만족도 수준이 높아짐을 확인하였고, 반면 엔터테인먼트적 경험은 영향을 미치지 않았다. 또 개성 추구에 따라서 조절효과가 있는게 아니라 트렌드 지향의 높고 낮음에 따라 달라지는 것을 확인하였다. 패션 브랜드 팝업스토어를 기획하는데 있어서는 고객이 중요하게 여기는 경험과 특성을 고려해야하므로 실증연구를 통해 확인된 영향 관계는 중요한 참고 자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다. Modern consumers value experience, and think that it is important to experience the product in person and try it before purchasing a product. Accordingly, many fashion brands around the world are introducing pop-up stores. Therefore, the purpose of this study is to understand the customer experience of the fashion brand pop-up store affects visit satisfaction by grasping the characteristics of the pop-up store and analyzing customer experiences. In addition, to examine how the influence relationship changes, it is intended to verify the moderating effect of the fashion lifestyle type variable. Through literature research, customer experiences were reconstructed in an aesthetic, entertainment, symbolic, cognitive, and relational way, followed by empirical research. Through in-depth interviews, visitors' perspectives and experiences were explored, which became the basis for composing the questionnaire. The research results are as follows. It was confirmed that the higher the aesthetic, symbolic, cognitive, and relational experience, the higher the level of satisfaction with visiting, while the entertainment experience did not affect. In addition, it was confirmed that there is no moderating effect according to the pursuit of individuality, but it varies according to the high and low trend orientation. When planning a fashion brand pop-up store, it is considered that the influence relationship confirmed through empirical research can be used as an important reference material.