http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
척수와 마미총에 다발성으로 발생한 혈관내피종- 증 례 보 고 -
전진홍,김성민,채승완,최선길 대한신경외과학회 2003 Journal of Korean neurosurgical society Vol.33 No.3
A case of multiple hemangioendothelioma of the cauda equina nerve roots and conus medullaris is described. This case is the first report of intradural multiple hemangioendothelioma in Korea. A 74-year-old woman presented with a 4-month history of progressive bilateral leg weakness and lancinating leg pain especially at night. Magnetic resonance image revealed multiple enhancing nodular masses in the cauda equina nerve roots and pial surface of the conus medullaris. We performed total removal of conus medullaris mass and partial removal of two nerve rootlets masses. Two lesions were histologically examined and found to be hemangioendotheliomas. Key words:Hemangioendothelioma;Intradural;Conus medullaris;Cauda equina.
GPU를 활용한 고성능 컴퓨팅 : 금융 파생 상품 모델링 케이스
전진홍,홍석원,이명호,배종우 한국차세대컴퓨팅학회 2009 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.5 No.1
최신 GPU의 구조는 주요한 각 그래픽 연산별로 특화된 유닛을 사용하는 스트림 아키텍처를 넘어서서 여러 개의 동일한 Programmable한 유닛들의 집적화를 통해 범용 연산의 실행이 용이한 형태로 발전하고 있다. 또한 이전의 GPU에서 연산을 수행하기 위해 그래픽에 특화된 API를 사용하던 환경 대신, 최신의 GPU에서는 프로그래머가 보다 직접적으로 GPU를 제어할 수 있고 사용이 편한 소프트웨어 환경들이 개발되고 있다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 발전은 GPU를 활용한 범용 컴퓨팅(GPGPU)을 보편화 시키고 있다. 이러한 추세에 맞추어 본 논문에서는 최신의 GPU와 소프트웨어 개발 환경을 활용하여 계산 요구량이 높은 금융파생 상품 모델링 응용 프로그램을 병렬화하고, 성능을 최적화하는 연구를 수행한다. 또한 GPU의 성능 측정 결과를 CPU만 사용하는 경우와 비교하여 분석한 결과를 제시한다. 실험 결과 GPU를 활용한 경우 190배 이상의 큰 성능 향상을 얻을 수 있었다. The architecture of the latest GPU has surpassed the previous application-specific stream architecture. Thishas led to an architecture consisting of a number of uniform programmable units integrated on the same chipwhich facilitate the general-purpose computing beyond the graphic processing. With the multipleprogrammable units executing in parallel, the latest GPU shows superior performance. Furthermore,programmers can have a direct control on the GPU pipeline using easy-to-use parallel programmingenvironments, whereas they had to rely on specific graphics API’s in the past. These advances in hardwareand software make General-Purpose GPU (GPGPU) computing widespread. In this paper, using the latestGPU and its software environment, we parallelize a computationally demanding financial application andoptimize its performance. We also analyze the performance results compared with those obtained using CPUonly. Experimental results show that GPU can achieve a superior performance, grater than 190x, comparedwith the CPU-only case.
Java VM 기반 DC-DC 컨버터 진단 플랫폼 개발
전진홍,김광화,김광수,정준영,김태진 한국에너지학회 2004 에너지공학 Vol.13 No.3
본 논문에서는 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 개발된 가상 머신(VM, virtual machine) 기반 모니터링 시스템에 대하여 소개하고자 한다. 개발된 진단 플랫폼은 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 시스템 식별 기법을 이용하여 진단을 위한 파라메터를 추정하고 추정된 결과를 인터넷을 통해 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 제작되었다. 개발된 진단 플랫폼은 기존의 DC-DC 컨버터의 제어기와 직렬 통신으로 연결되어 있으며 웹을 통해 주요 제어 변수의 설정과 모니터링이 가능하도록 제작되었다. 웹 서비스를 위해서 스트롱암(StrongArm) 기반의 플랫폼을 적용하였으며 리눅스(linux) 환경에서 자바 가상 머신(java VM)을 이용하여 웹 서비스를 구현하였다. 본 논문에서 제시된 기술은 향후 산업용 장치들의 웹 기반 진단 및 모니터링 기술에 이용될 예정이다.