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척추 불안정이 동반된 다분절 요추 퇴행성 질환의 후방 케이지 및 척추경 나사못을 이용한 골유합 수술
전진홍,김성민,정대진,문승명,황형식,최선길 대한신경외과학회 2004 Journal of Korean neurosurgical society Vol.35 No.4
Objective : The purpose of this study was to evaluate the efficacy of PLIF using cages on the unstable level and additional instrumented posterolateral fusion in patients with multilevel lumbar degenerative disease with segmental instability. Methods : Clinical and radiological outcomes including the rate of bony fusion and changes in disc height, translation, and angular displacement on PLIF level, and its complications were analyzed in 28 patients (male : female =8 : 20) who were observed for more than 2 years(mean 30.6 months) between 1998 and 2000. Results : The rate of successful fusion was 93% (26 patients). Clinical outcomes according to Prolos’s classification were revealed with excellent in 10 patients(36%), good in 14 patients(50%), fair in 3 patients(10%), and poor in 1 patient (4%). The mean disc height on the PLIF level(35 levels including 6 patients with 2 levels PLIF) was changed from 0.48 0.11, preoperatively to 0.66 0.08 at 2-year follow-up by Farfan method(P<0.05). Mean vertebral body translation was decreased from 7.52 2.74mm, to 1.07 1.33mm and mean angular displacement was corrected from 11.21 4.43 degree to 1.03 0.62 degree(P<0.05). Permanent complications were relatively minimal. Conclusion : Favorable outcomes were achieved in 86% with relatively low surgical morbidity rates. It can be concluded that PLIF using cages on unstable lumbar segment and additional instrumented posterolateral fusion method is an effective stabilizing method for the multilevel lumbar degenerative disease with segmental instability in spite of its technical demanding and long operation time.
Java VM 기반 DC-DC 컨버터 진단 플랫폼 개발
전진홍,김광화,김광수,정준영,김태진 한국에너지학회 2004 에너지공학 Vol.13 No.3
본 논문에서는 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 개발된 가상 머신(VM, virtual machine) 기반 모니터링 시스템에 대하여 소개하고자 한다. 개발된 진단 플랫폼은 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 시스템 식별 기법을 이용하여 진단을 위한 파라메터를 추정하고 추정된 결과를 인터넷을 통해 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 제작되었다. 개발된 진단 플랫폼은 기존의 DC-DC 컨버터의 제어기와 직렬 통신으로 연결되어 있으며 웹을 통해 주요 제어 변수의 설정과 모니터링이 가능하도록 제작되었다. 웹 서비스를 위해서 스트롱암(StrongArm) 기반의 플랫폼을 적용하였으며 리눅스(linux) 환경에서 자바 가상 머신(java VM)을 이용하여 웹 서비스를 구현하였다. 본 논문에서 제시된 기술은 향후 산업용 장치들의 웹 기반 진단 및 모니터링 기술에 이용될 예정이다.
GPU를 활용한 고성능 컴퓨팅 : 금융 파생 상품 모델링 케이스
전진홍,홍석원,이명호,배종우 한국차세대컴퓨팅학회 2009 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.5 No.1
최신 GPU의 구조는 주요한 각 그래픽 연산별로 특화된 유닛을 사용하는 스트림 아키텍처를 넘어서서 여러 개의 동일한 Programmable한 유닛들의 집적화를 통해 범용 연산의 실행이 용이한 형태로 발전하고 있다. 또한 이전의 GPU에서 연산을 수행하기 위해 그래픽에 특화된 API를 사용하던 환경 대신, 최신의 GPU에서는 프로그래머가 보다 직접적으로 GPU를 제어할 수 있고 사용이 편한 소프트웨어 환경들이 개발되고 있다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 발전은 GPU를 활용한 범용 컴퓨팅(GPGPU)을 보편화 시키고 있다. 이러한 추세에 맞추어 본 논문에서는 최신의 GPU와 소프트웨어 개발 환경을 활용하여 계산 요구량이 높은 금융파생 상품 모델링 응용 프로그램을 병렬화하고, 성능을 최적화하는 연구를 수행한다. 또한 GPU의 성능 측정 결과를 CPU만 사용하는 경우와 비교하여 분석한 결과를 제시한다. 실험 결과 GPU를 활용한 경우 190배 이상의 큰 성능 향상을 얻을 수 있었다. The architecture of the latest GPU has surpassed the previous application-specific stream architecture. Thishas led to an architecture consisting of a number of uniform programmable units integrated on the same chipwhich facilitate the general-purpose computing beyond the graphic processing. With the multipleprogrammable units executing in parallel, the latest GPU shows superior performance. Furthermore,programmers can have a direct control on the GPU pipeline using easy-to-use parallel programmingenvironments, whereas they had to rely on specific graphics API’s in the past. These advances in hardwareand software make General-Purpose GPU (GPGPU) computing widespread. In this paper, using the latestGPU and its software environment, we parallelize a computationally demanding financial application andoptimize its performance. We also analyze the performance results compared with those obtained using CPUonly. Experimental results show that GPU can achieve a superior performance, grater than 190x, comparedwith the CPU-only case.