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저해상도 CCD 소자 특성을 고려한 경계 모델 기반 디지털 정지 영상 확대
전준근,최영호,김한주,박규태 한국통신학회 1998 韓國通信學會論文誌 Vol.23 No.9
디지털 카메라의 핵심 부품인 CCD(charge couple device) 소자의 해상도는 촬영된 영상의 화질에 결정적인 요인으로 작용하며 제품 제조 원가에서도 큰 비중을 차지한다. 낮은 해상도의 소자로부터 보다 높은 해상도의 화질을 얻기 위한 많은 연구가 진행되어왔다. 본 논문에서는 에일리어싱 성분을 가우시안 저역 필터로 제거한 후, 최소 자승 스플라인보간과 경계 모델에 기반한 비선형 보간을 사용함으로써 확대된 저해상도 영상의 계단 현상, 블록화 현상등을 줄이는 동시에, 선형 보간시 나타나는 경계주변의 울림현상(ringing effect) 번짐현상(blur effect)을 최소화한다. There have been many researches to yield higher resolution image quality from the low resolution CCD device. The resolution of it is primary factor for the image quality of digital still camera and in manufacturing price. IN this paper, image enlargement algorithm, which reduces blocking effect of enlarged low resolution image and minimizes ringing and blur effect occurring around edge in linear interpolation, is proposed. This algorithm is composed of gaussian low pass filter which eliminates aliasing, least square spline interpolation and non-linear interpolation based on step edge model.
모바일 환경용 Java 컨피규레이션 API 구현 및 테스팅
전준근(Jun-Geun Jeon),김현수(Hyeon Soo Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
휴대용 단말기나, PDA, 양방향 호출기 등 소형 모바일 디바이스를 이용한 무선 인터넷 서비스 사용이 늘어가고 있다. 이러한 디바이스들은 기존의 데스크탑 컴퓨터와는 달리 시간과 장소에 구애됨이 없이 언제, 어디서나 디바이스들 간의 통신이 가능하다. Sun사는 이러한 모바일 디바이스를 위해 J2ME 플랫폼을 발표하였다. J2ME는 KVM 및 디바이스에 맞추어진 실행환경 API 집합으로 이루어진 컨피규레이션, 프로파일 등으로 구성된다. 그러나 Sun사는 고가의 license royalty 정책을 펴고 있다. 이러한 이유로 Sun사의 license royalty 정책을 피할 수 있는 독립적인 플랫폼 개발이 절실히 요구된다. 본 논문에서는 J2ME 컨피규레이션 API를 독립적으로 구현하여 모바일 환경에 적합한 플랫폼의 일보를 구현한 내용과 API 테스팅 및 통합 테스팅 환경의 구축과 관련된 내용들을 기술한다.
3계층 퍼셉트론을 이용한 스테레오 영상의 다해상도 매칭에 관한 연구
전준근,이완주,김영호,박규태 연세대학교 전자정보통신연구소 1995 전자 정보 통신 논문집 Vol.2 No.1
본 논문에서는 스테레오 영상의 3차원 구조 인식에서 핵심이 되는 대응 관계 문제를 해결하기 위한 기존의 매칭 방법의 문제점을 분석하고, 이를 개선하기 위해 다층 퍼셉트론을 이용한 다해상도 스테레오 매칭 방법을 제안하였다. 상호 상관에 기반한 방법의 경우 잡음에 민감하고, 수평 방향으로 반복되는 유사한 패턴에 대해 취약한 문제점이 있고, 경계선에 기반한 방법의 경우 경계선 추출이 안정적으로 나타나지 않는 문제점이 있으며, 영역에 기반한 방법에서는 넓은 영역에서는 시차(disparity) 정보가 풍부하지 못하며, 영역 분할이 안정적이지 못한 문제점 등이 있다. 제안된 방법에서는 다층 퍼셉트론을 이용하여 보다 안정적인 특징(feature)을 얻을 수 있도록 하였고 동일한 패턴이 반복적으로 나타나는 경우 발생하는 모호성 문제를 다해상도 대응으로 해결하였으며 스테레오 매칭의 정확도 또한 크게 향상되었다. In this thesis, the problems of traditional methods to solve correspondence problem that is essential in stereo matching are analyzed and improved by multi-resolution matching using multi-layer perceptron. The correlation method has problems of ambiguity for repeated pattern in horizontal direction and is sensitive to noise. In edge-based method, the extracted edges are not robust. In region-based method, little disparity information is given in pain region and the extracted region is not robust. In order to extract robust feature, matching method using multi-layer perceptron is suggested and experiment results show more robust matching. However, ambiguity occurs for repeated pattern in horizontal direction. To resolve ambiguity, multi-resolutional method is used. The accuracy of binocular stereo matching is highly increased by using 3 layer perceptron and multi-resolutional matching algorithm.
특징 기반 움직임 플로우를 이용한 이동 물체의 검출 및 추적
이규원,김학수,전준근,박규태 한국통신학회 1998 韓國通信學會論文誌 Vol.23 No.8
본 논문에서는 배경의 움직임이 유발되는 능동 CCD 카메라를 통하여 실시간으로 포착되는 영상 데이터를 대상으로 카메라의 사전 설치 정보나 좌표 보정(calibration) 없이 강체(rigid body) 혹은 비 강체(non-rigid body)의 움직이는 물체를 추출하고 이의 이동 방향을 판단하여, 추적하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이동 물체의 영역분할을 위하여 동체의 형태를 규정하는 특징 점을 추출하고, 시간에 따른 특징 점의 이동 벡터로 구성된 특정 플로우 필드(feature flow field)를 구한 후 이들을 다차원 특정 공간상에서 군집화(clustering)함으로써 동체를 추출한다. 제안하는 IRMAS(lncremenatal Rotational Minimum Angle Search)에 의하여 군집화된 특정점들의 볼록 다각형(convex hull)올 구함으로써 이동 물체의 개괄적인 외곽 형태를 재 구성한다. 또한, 이동 궤적의 갑작스러운 변화를 가져올 수 있는 동작 특성을 가지는 이동 물체의 효과적인 추적을 목적으로 개선된 선형 예측기를 사용하였다. 이동 궤적 예측기는 기존의 선형 예측기의 차수를 이동의 변화도에 따라 적응적으로 조정함으로써 예측 오차를 감소시켜, 빠른 속도로 이동 궤적에 수렴한다. An effective algorithm for tracking rigid or non-rigid moving object(s) which segments local moving parts from image sequence in the presence of backgraound motion by camera movenment, predicts the direction of it, and tracks the object is proposed. It requires no camera calibration and no knowledge of the installed position of camera. In order to segment the moving object, feature points configuring the shape of moving object are firstly selected, feature flow field composed of motion vectors of the feature points is computed, and moving object(s) is (are) segmented by clustering the feature flow field in the multi-dimensional feature space. Also, we propose IRMAS, an efficient algorithm that finds the convex hull in order to cinstruct the shape of moving object(s) from clustered feature points. And, for the purpose of robjst tracking the objects whose movement characteristics bring about the abrupt change of moving trajectory, an improved order adaptive lattice structured linear predictor is used.