http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
전우홍,양정호 한국교육개발원 2004 한국교육 Vol.31 No.3
A critical issue facing Korea schools and one with broad social implication is the increasing disparity in educational achievement between regions. The achievement gap may be particularly pronounced for students who have low socioeconomic status and are less likely to take private tutoring. This study examines the Regional College Scholastic Ability Test(RCSAT) to improving the achievement gap of high school students by challenging the usefulness of Nationwide CSAT. The authors also describe the ways in which the RCSAT works, as well as a number of additional obstacles and issues faced to implement the RCSAT. 본 논문에서는 최근 심화되고 있는 지역간 교육격차의 실태 및 원인을 살펴보고 현재 나타나고 있는 교육격차 해소를 위한 현행 수능제도의 개선방안을 모색하고자 하였다. 현재의 입시경쟁 구조는 사교육 기회의 정도가 많은 학생들과 사회적경제적 지위가 높은 사람들의 자녀들에게 보다 유리하게 작용하고 있다. 이는 구체적으로 지역간 교육격차의 모습으로 나타난다. 본 연구에서는 이와 같은 지역간 교육격차를 해소하기 위한 대안으로서 현행 전국단위 수능제도를 지역단위별로 나누어 각기 실시하는 지역단위 수학능력시험제도로 전환하고, 대학입시에 있어 각 지역단위별 수능성적에 대해 동등한 가치를 부여토록 하는 것을 주요 내용으로 하는 지역간 교육격차 해소 방안을 제시하고 있다. 끝으로 지역단위 수능제도를 시행했을 때 요구되는 교육체제의 형태와 시행 후 발생할 수 있는 쟁점들에 대해서도 분석하였다.
학교선택요인이 학업성취에 미치는 영향 : 한국교육고용패널의 위계적 선형모형 연구
전우홍(Woo-Hong Jun),양정호(Jung-Ho Yang) 한국교육재정경제학회 2005 敎育財政 經濟硏究 Vol.14 No.2
본 연구는 한국직업능력개발원이 2004년도에 실시한 한국교육고용패널조사(KEEP) 자료를 이용하여 학교선택요인이 학업성취도에 미치는 영향에 대해 위계적 선형모형(Hierarchical Linear Model)을 통해 분석하였다. 최종 분석대상은 전국의 일반계 고등학교 100개교에 재학하고 있는 3학년학생 1,702명이다. 주요 연구의 결과를 살펴보면 학생들의 학업성취 차이 중 71.8%는 학생 개인간의 차이에서 비롯되며, 나머지 28.2%가 학교간의 차이에 기인한다는 것이 밝혀졌다. 이는 학생이 어떤 학교를 다니는가에 의해 학업성취도가 크게 좌우된다는 것을 의미한다. 특히, 평준화지역 무작위 추첨 배정 학교와 비교여 볼 때 학교 평균 수능 점수가 40-60% 선지원 배정 학교, 100% 선지원 배정 학교, 비평준화학교의 순으로 나타났다. 이는 현행의 평준화제도를 유지하더라도 학생의 학교 배정 방식에 있어 학생의 지원의사가 더 많이 반영될 수 있도록 개선하는 것이 필요함을 시사해 주고 있다. Using the 2004 Korean Education & Employment Panel(KEEP) data of 1,702 students in 100 public and private high schools, this study investigated how student and school factors influence the College Scholastic Ability Test(CSAT) Reading Achievement of high school students. To accomodate the nested structure of the data and research questions, we used the Hierarchical Linear Model(HLM) methods to estimate school effects on student CSAT Achievement. In this study, we found that 71.8% variance in CSAT was within students and 28.2% variance in CSAT was between schools. This means that schools contributed significantly to the academic learning of students in CSAT than we have thought. And, this study shows that the more school choices students have, the higher CSAT Achievement schools have. This result suggests that we need to make students have more power in choosing the high school.