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IoT 비콘 기반 개인 3D Printer 원격 안전ㆍ품질 관리 시스템 설계
장대성Dae-Sung Jang,이효승(Hyo-Seung Lee),오재철(Jae-Chul Oh) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.2
산업혁명의 발전으로 소품종 대량생산에서 다품종 소량 생산의 형태로 제조의 패러다임이 변화하고 있음을 확인할 수 있는데, 이는 생산자의 무분별한 제고의 부담을 줄일 수 있는 형태로 현대 사회가 발전할수록 바뀌어야 하는 생산성 부분의 문제점을 보완하려는 산업형태의 변화를 보여주고 있다. 3D Printing 환경에서 살펴보면 프린팅의 마지막 단계까지 도달하는 과정에서 많은 문제가 발생한다. 이 문제는 저가의 보급형 3D Pirnter 만이 아니라 완제품으로 출시되는 고가의 3D Printer 또한 같은 증상들이 나타나고 있으며 프린팅을 하는 과정에서 불안요소를 발생시킬 수 있다. 그래서 이와 같은 문제점을 보완하고자 본 연구에서는 3D Printer의 안전성 및 제품 출력물에 대한 품질 관리 시스템에 대한 제안을 연구에 기초하여 3D Printer 개인사용자를 타겟으로 하는 IoT 비콘 기반 3D Printer 원격 안전·품질 관리 시스템 설계를 제안한다. The development of the industrial revolution can confirm the paradigm of manufacturing is changing from the mass production of small varieties to the form of small-scale production of many varieties. That is a form that can reduce the burden of indiscriminate raising of producers and a change in the industrial form that seeks to make up for the problems of the productivity portion that should change as modern society develops. Looking at the 3D printing environment, there are many problems in reaching the final stage of printing. The problem is not just the low-cost, low-end 3D Pirnter, but the high-priced 3D Printers released as finished products also show the same symptoms. This can cause anxiety factors in the printing process. Therefore, the research was conducted to compensate such problems. Based on the research, we propose the design of IoT beacon-based 3D Printer remote safety and quality control system targeting 3D Printer individual users.
장대성(Dae-Sung Jang),김재군(Jae-Kun Kim),김광백(Kwang-Baek Kim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
본 논문에서는 초음파 영상 분석을 통한 객관적인 자료 도출을 위해 복부 초음파 영상에 존재하는 근육 영역 추출의 정확성을 높일 수 있는 방법을 제안한다. 근육 영역의 추출 과정은 초기 초음파 영상의 불필요한 잡음을 제거하고, Ends-in search 알고리즘을 적용하여 근막과 근육 영역의 명암대비를 강조한다. 전처리를 통하여 근육과 근막 영역을 강조한 초음파 영상에 Up_Down 탐색 기법을 적용하여 초기 근육 영역을 추출하고, 기존의 방법에서 근막 영역이 희미하여 정확하게 도출되지 않았던 근육 영역을 추가 추출하기 위해 초기 추출된 근막의 형태 정보와 방향 정보를 기반으로 하는 마스크를 이용하여 희미한 근막을 추적한다. 마스크가 이동한 흔적을 이용하여 근막의 형태를 강조하고, 최종 근육 영역을 추출한다. 제안된 방법을 재활 분야에서 실제 사용되는 Convex 형태의 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 근육 추출 방식보다 근육 정보 도출에 정확하며, 근육 추출에 효과적인 것을 확인할 수 있었다.
Methicillin 에 의한 급성 간질성 신염 1 예
장대성(Dae Sung Jang),박성배(Sung Bae Park),김현철(Hyun Chul Kim),이상숙(Sang Sook Lee) 대한내과학회 1986 대한내과학회지 Vol.30 No.6
N/A We are reporting a case of methicillin-induced acute interstitial nephritis in a 48 year-old male patient, who was given prolonged large doses of methicillin to treat staphylococcal infection. The patient was presented with azotemia and typical clinical picture of a hypersensitivity reaction consisting of fever, skin rash, peripheral eosinophilla, and eosinophiluria. A percutaneous renal biopsy showed a characteristic type of interstitial nephritis without glomerulitis.
생성형 AI 기술을 적용한 음성 및 모션 인식 기반 양방향 대화형 알고리즘
장대성(Dae-Sung Jang),김종찬(Jong-Chan Kim) 한국전자통신학회 2024 한국전자통신학회 논문지 Vol.19 No.2
Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 선행 연구 Ⅲ. 생성형 AI 기술을 적용한 음성 및 모션인식 기반 양방향 알고리즘 Ⅳ. 결 론 References 음성 인식과 모션 인식 기술은 다양한 스마트 디바이스에 적용되어 사용되고 있으나, 단순한 명령어 인식 형태로 구성되어 단순 기능으로 사용되고 있다. 인식 데이터에 대한 단순 기능에서 벗어나 다양한 분야에서 학습된 데이터를 기반으로 전문적인 명령어 수행 능력이 요구되고 있다. 현재 세계적으로 경쟁이 이루어지고 있는 생성형 AI를 활용하여 사용자에게 최적의 데이터를 제공하고, 음성 인식과 모션 인식을 통해 상호작용할 수 있는 시스템 플랫폼에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구를 위해 설계한 주요 기술 프로세스는 음성 및 모션 인식 기능, AI 기술 적용, 양방향 커뮤니케이션 등 기술을 이용한 설계하였다. 본 논문에서는 AI 기술을 적용한 디바이스와 음성인식과 모션 인식 기술을 통해 디바이스와 사용자 간 양방향 커뮤니케이션을 다양한 입력방식에 의해 이루어질 수 있도록 하였다.