http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
고객의 이탈 가능성과 LTV를 이용한형개발에 관한 연구
이훈영,양주환,류치훈 한국지능정보시스템학회 2006 지능정보연구 Vol.12 No.4
An effective customer classification has been essential for the successful customer relationship management. The typical customer rating is carried out by the proportionally allocating the customers into classes in terms of their life time values. However, since this method does not accurately reflect the homogeneity within a class along with the heterogeneity between classes, there would be many problems incurred due to the misclassification. This paper suggests a new method of rating customer using Holistic profit technique, and validates the new method using the customer data provided by an insurance company. Holistic profit is one of the methods used for deciding the cutoff score in screening the loan application. By rating customers using the proposed techniques, insurance companies could effectively perform customer relationship management and diverse marketing activities. 성공적인 고객관계관리(CRM:customer relationship management)를 수행하기 위해서는 효과적인 고객 등급화가 필요하다. 일반적으로 고객등급화는 고객별로 LTV를 산정한 다음 일정한 비율로 고객을 분류하여 등급을 정하는 방법이 사용되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 등급간의 이질성을 명확하게 반영하지 못하기 때문에 적지 않은 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 Holistic Profit을 이용해서 고객을 등급화 하는 방법을 제시하고, A 생명보험회사의 고객자료을 이용해서 이를 검증하였다. Holistic Profit은 신용대출 승인정책에서 승인임계점수(Cutoff Point) 책정에 활용되고 있는 방법들 중의 하나이다. 요약하면, 본 논문의 목적은 Holistic Profit을 활용하여 보다 효과적이고 과학적인 방법으로 고객 등급화 하는 방법의 개발과 검증에 있다. 본 논문에서 제시된 방법을 사용해서 고객을 등급화 함으로써 기업은 보다 효과적인 고객관계관리(CRM)와 마케팅 활동을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
이훈영,조옥래,이시환 한국경영과학회 1998 한국경영과학회지 Vol.23 No.1
Translating expert knowledge into production rules has been the most difficult and time- consuming when building expert systems (Buchanan at al. 1983). Especially. building hierarchical structure, i.e. developing sequential is dominant relationship among production rules is one of the most important and difficult processes. Hierarchical relationship among rule has been typically determined in the course of interviewing human experts. Since this interviewing procedure is rather subjective, however, the hierarchically structured rules produced in terms of interviewing is widely exposed to the severe discussion about their validity (Nisbett and Wilson 1977: Ericsson and Simon 1980: Kellog 1982). We thus need an objective method to effectively translate human expert knowledge in to structured rules. As such a method. this paper suggests the order analysis technique that has been studied in psychometrics (Cliff 1977: Reynolds 1981: Wise 1983). In this paper, we briefly introduce the order analysis and explain how it can be applied to building