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이형근 ( H.-k. Lee ),황선아 ( S.-a Hwang ),배창기 ( C.-k. Bae ),김용빈 ( Y.-b. Kim ),권호열 ( H.-y. Kwon ),황인수 ( I.-s. Hwang ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
소프트웨어 산업은 모든 산업의 경쟁력을 위한 핵심을 구성하며, 전 세계 소프트웨어 시장은 다른 여타의 분야와는 비교할 수 없을 정도로 그 규모가 크고 성장가능성은 무궁무진하다. 그러나 국내에서는 아직 소프트웨어 산업이 초기단계에 머무르고 있으며 소프트웨어의 가치를 충분히 인정 받지 못하고 있다. 본 논문에서는 국내의 소프트웨어산업을 발전시키기 위한 방안을 살펴보고 선결 조건으로서 소프트웨어의 가치를 산정하는 방안을 제시하였다.
뉴로모픽 감각 인지 기술 동향 - 촉각, 후각을 중심으로
박강호,이형근,강유성,김도엽,임정욱,제창한,윤조호,김정연,이성규,K.-H. Park,H.-K. Lee,Y. Kang,D. Kim,J.W. Lim,C.H. Je,J. Yun,J.-Y. Kim,S.Q. Lee 한국전자통신연구원 2023 전자통신동향분석 Vol.38 No.6
In response to diverse external stimuli, sensory receptors generate spiking nerve signals. These generated signals are transmitted to the brain along the neural pathway to advance to the stage of recognition or perception, and then they reach the area of discrimination or judgment for remembering, assessing, and processing incoming information. We review research trends in neuromorphic sensory perception technology inspired by biological sensory perception functions. Among the various senses, we consider sensory nerve decoding technology based on sensory nerve pathways focusing on touch and smell, neuromorphic synapse elements that mimic biological neurons and synapses, and neuromorphic processors. Neuromorphic sensory devices, neuromorphic synapses, and artificial sensory memory devices that integrate storage components are being actively studied. However, various problems remain to be solved, such as learning methods to implement cognitive functions beyond simple detection. Considering applications such as virtual reality, medical welfare, neuroscience, and cranial nerve interfaces, neuromorphic sensory recognition technology is expected to be actively developed based on new technologies, including combinatorial neurocognitive cell technology.
이종건(J. K. Lee),이형근(H. K. Lee),김용욱(Y. W. Kim),정대영(K. Y. Jung),이종승(C. S. Yi),김사진(S. J. Kim),나종구(J. G. Rha),김수평(S. P. Kim) 대한산부인과학회 1999 Obstetrics & Gynecology Science Vol.42 No.12
목적: 자간전증의 병태생리를 근거로 한 생화학적 표지물질로서 VCAM-1, PDGF-AB, Antithrombin III, D-dimer의 의의와 유용성을 연구하기 위함. 방법: 정상산모 15례와 자간전증 352례의 환자에서 VCAM-1, PDGF-AB, Antithrombin-III, D-dimer의 혈장 농도를 측정하여 비교하고 자간전증 환자에서 산전,산후 농도를 비교하였다. 정상 산모에서의 각 표지물질의 평균±2표준편차 또는 평균±1표준편차의 기준값을 기준으로하여 각 표지물질의 민감도, 특이도, 양성예측값 및 음성 예측값을 구하였다. 결과: VCAM-1, AT-III, D-dimer값은 정상 산모와 자간전증 환자 사이에 유의한 차이가 있었지만 PDGF-AB의 값은 유의한 차이가 없었다. 정상 산모의 평균 ±2표준편차를 기준값으로 했을 때 VCAM-1, AT-III 그리고 D-dimer 각각의 민감도는 38%, 34% 그리고 40% 였으며 각각의 특이도는 100%, 87% 그리고 100%, 각각의 양성예측값은 100%, 86% 그리고 100%였고, 각각의 음성예측값은 57%, 36% 그리고 42%였다. 정상산모의 평균 ±1표준편차를 기준값으로 했을 때 VCAM-1, AT-III 그리고 D-dimer 각각의 민감도는 43%, 51%, 60%이고, 각각의 특이도는 80%, 87%, 80%이다. 각각의 양성 예측값은 64%, 90%, 88%이고, 각각의 음성 예측값은 50%, 43%, 46%였다. 결론: VCAM-1, AT-III 그리고 D-dimer와 같은 생화학적 표지물질의 조합은 자간전증에서 생화학적 표지물질로서 유용할 것으로 사료된다. Background and Puropse: The pathophysiologic features of preeclampsia are poorly understood. The diagnosis of preeclampsia is based not on the pathophysiology, but on the clinical symptoms. The endothelial dysfunction and the intravascular coagulopathy secondary to it, might be pivotal in the pathophysiology of preeclampsia. The purpose of this study is to investigate the significance of the potential biomarkers based on pathophysiology in preeclampsia. Methods: The vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), platelet-derived growth factor (PDGF-AB), antithrombin-III (AT-III) and D-dimer were measured in the plasma of the normotensive pregnant(control group) and preeclamptic women(study group). On the basis of the mean ±2SD or mean ±1SD cut-off value of biomarkers in control group, the sensitivity, specificity, positive predictive value and negative pred ctive value of each marker were calculated. Results: There were significant differences in VCAM-1, AT-III and D-dimer between control and study group. But the levels of PDGF were not significantly different from each other. With the mean±2SD cut-off value, the sensitivities of VCAM-1, AT-III and D-dimer were 38%, 34% and 40%, respectively. The specificities of VCAM-1, AT-III and D-dimer were 100%, 87% and 100%, respectively. Their positive predictive values were 100%, 86% and 100%, respectively. Their negative predictive values were 57%, 36% and 42%, respectively. With the mean ±1SD cut-off value, the sensitivities of VCAM-1, AT-III and D-dimer were 43% 51% and 60%,respectively Their specificities are 80%, 87% and 80%, respectively. Their positive predictive values were 64%, 90% and 88%, respectively. Their negative predictive values were 50%, 43% and 46%, respectively. Conclusion: The combination of these biomarkers such as VCAM-1, AT-III and D-dimer may be more useful as a biomarker in preeclampsia.