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Developing Data Fusion Method for Indoor Space Modeling based on IndoorGML Core Module
이지영,강혜영,김윤지,Lee, Jiyeong,Kang, Hye Young,Kim, Yun Ji Korea Spatial Information Society 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.2
According to the purpose of applications, the application program will utilize the most suitable data model and 3D modeling data would be generated based on the selected data model. In these reasons, there are various data sets to represent the same geographical features. The duplicated data sets bring serious problems in system interoperability and data compatibility issues, as well in finance issues of geo-spatial information industries. In order to overcome the problems, this study proposes a spatial data fusion method using topological relationships among spatial objects in the feature classes, called Topological Relation Model (TRM). The TRM is a spatial data fusion method implemented in application-level, which means that the geometric data generated by two different data models are used directly without any data exchange or conversion processes in an application system to provide indoor LBSs. The topological relationships are defined and described by the basic concepts of IndoorGML. After describing the concepts of TRM, experimental implementations of the proposed data fusion method in 3D GIS are presented. In the final section, the limitations of this study and further research are summarized. 응용프로그램은 그 목적에 따라 최적의 데이터 모델을 활용하며, 이러한 응용프로그램을 위한 3차원 모델링 데이터는 선택된 데이터 모델을 기반으로 생성된다. 이러한 이유로, 동일한 공간의 지형지물을 표현하기 위해 다양한 데이터 셋이 존재한다. 그러한 중복된 데이터 셋은 공간정보 산업의 재정적 측면에서 문제를 가져올 뿐만 아니라, 시스템호환성과 데이터 비교가능성에서도 심각한 문제를 야기한다. 이러한 문제를 극복하기 위하여, 본 연구에서는 항목클래스내의 공간객체들 간의 위상적 관계를 이용하여 TRM (Topological Relation Method)이라고 하는 공간데이터융합 방법을 제안한다. TRM은 응용프로그램 수준에서 구현되는 공간데이터 융합방법으로써, 서로 다른 데이터 모델에 의해 생성된 기하데이터들을 응용시스템에서 어떠한 데이터 변환이나 교환 과정을 거치지 않고, 직접적으로 실내공간 위치기반 서비스에 제공하기 위해 사용된다. 이러한 위상관계는 IndoorGML의 기본 개념으로 정의 및 기술된다. TRM의 개념을 기술한 후, 3D GIS상에서 제안된 데이터 융합방법의 실험적 구현을 보여준다. 마지막으로서 본 연구의 한계와 향후 연구에 대해 정리한다.
남극 스코샤 해 해양퇴적물 코어 및 공극수의 지화학적 특징
이지영(Jiyeong Lee),류종식(Jong-Sik Ryu),박호진(Hojin Park),김지훈(Ji-Hoon Kim),김길영(Gil Young Kim) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10
스코샤 해(Scotia sea)는 남극연안류와 남극 환류를 연결하는 표층 해류의 경로로 남극대륙빙붕에서 형성된 빙산이 남극순환류로 이동하는 주요 관문으로, 이 지역 해양퇴적물을 통한 남극 대륙의 장기적인 기후 변화와 세계 해수면 변동에 대한 이해가 가능하다. 국제공동해양시추프로그램(International Ocean Discovery Program)을 통해 도브 분지(Dove basin) 2개 정점(U1536, 900 mbsf; U1537, 350 mbsf)과 피리 분지(Pirie basin) 1개 정점(U1538, 698 mbsf)에서 플라이스토세 ~ 후기 마이오세의 해양퇴적물 코어를 시추하였다. 시료에 대한 XRD 분석결과, 점토 광물 중 일라이트(Illite)가 가장 풍부하며(>45%), 스멕타이트(smectite)는 일부 깊이를 제외하고 가장 적었다(2.6-31%). 해양퇴적물의 표층에서 하부로 갈수록 상대적으로 규조(diatom) 양이 적어지고 일라이트 양이 많아지면서 퇴적물의 <SUP>87</SUP>Sr/<SUP>86</SUP>Sr 비율은 0.7087에서 0.7212로 증가하는 경향을 보인다. 이는 빙산에 의해 스코샤 해로 이동할 수 있는 남극 동쪽 대륙의 화강암질 암석(평균 0.7380)과 스코샤 해 인근의 웨들 해(Weddell sea) 퇴적물(0.7237)의 값과 일치하며 빙산에 의해 운반된 남극 대륙 기원 퇴적물의 영향을 암시한다. 세 정점 표층 공극수의 87Sr/86Sr 비율(0.7092)은 현재 해수의 값과 일치하며 깊이가 깊어질수록 감소(~0.7083)하는 경향을 보인다. 이는 해수의 Sr 동위원소 비가 속성 과정 중 화산 기원 물질(~0.7065) 또는 해양지각과 해수의 이온 교환(~0.703)에 의한 결과로 해석된다. 이를 통해 스코샤 해 퇴적물 및 공극수의 지화학적 특성은 스코샤 해 주변의 화산 및 남극 빙산의 영향에 의한 것으로 판단된다.
정효진,이지영,Jung, Hyo-jin,Lee, Jiyeong 한국공간정보학회 2015 한국공간정보학회지 Vol.23 No.5
서울시는 강북의 노후화 및 강남과 강북의 경제 불균형을 해소하고자 뉴타운 사업을 시행하였고, 이에 따라 은평구는 시범지구로 지정되었으며 2013년 최종적으로 사업이 완료되었다. 이에 본 연구는 은평구에서 진행된 뉴타운 사업에 따라 발전된 사회적, 경제적 요소들이 지가에 미치는 영향의 정도를 공간 효과를 반영한 지리가중회귀모델을 이용하여 분석하였다. 분석결과 기존의 지가분석에서 주로 이용된 선형회귀모델에 비해 높은 설명력을 가지고 있었으며, AIC값과 잔차의 Moran'I를 통해 좀 더 적합한 모델로 판정하였다. 또한 지역적으로 회귀계수의 차이가 있었으며 부호가 다르게 나타나는 경우도 있어 선형회귀모델을 통한 전역적인 분석방법보다 자세한 설명이 가능해졌다. 추후 은평구 개발에 있어 공간적 특성을 고려하여 지역을 개발한다면 실효성 강화에 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다. Newtown Business of Seoul had been performed to reduce deterioration of Gangbuk and economic inequality between Gangnam and Gangbuk. According to this, Eunpyeong-gu was set as test-bed for Newtown business and Newtown business had been completed until 2013. This study aims to analyze the influence of social and economical factors which affect land price using GWR (Geographically Weighted Regression) considered spatial effect. As a result of analysis, GWR model demonstrated a better goodness-of-fit than OLS (Ordinary least square) model typically used in most study. Furthermore, AIC value and Moran's I of residual prove that GWR model is more suitable than OLS model. GWR model enable to explain more detailed than global regression model as coefficient and sign show different value locally. In future, this research will be helpful to develop Eunpyeong-gu considering spatial characters and strength effectiveness of development.
김문수,이지영,Kim, Munsu,Lee, Jiyeong 한국공간정보학회 2015 한국공간정보학회지 Vol.23 No.5
The purpose of this paper is to propose a data transformation method for visualizing the statistical information based on the grid system which has regular shape and size. Grid is better solution than administrator boundary or census block to check the distribution of the statistical information and be able to use as a spatial unit on the map flexibly. On the other hand, we need the additional process to convert the various statistical information to grid if we use the current method which is areal interpolation. Therefore, this paper proposes the 3 steps to convert the various statistical information to grid. 1)Geocoding the statistical information, 2)Converting the spatial information through the defining the spatial relationship, 3)Attribute transformation considering the data scale measurement. This method applies to the population density of Seoul to convert to the grid. Especially, spatial autocorrelation is performed to check the consistency of grid display if the reference data is different for same statistic information. As a result, both distribution of grid are similar to each other when the population density data which is represented by census block and building is converted to grid. Through the result of implementation, it is demonstrated to be able to perform the consistent data conversion based on the proposed method. 본 논문에서는 다양한 형태로 존재하는 통계정보를 일정한 모양과 크기를 갖는 격자로 표현하기 위해 필요한 데이터 변환 방법론에 대하여 제시한다. 격자는 기존 통계지도 서비스에서 활용하고 있는 통계공간단위인 행정구역과 집계구와 비교하였을 때 모양과 크기가 일정하여 통계정보를 객관적으로 파악할 수 있게 하며, 지도 축척 변화에 유연하게 적용될 수 있는 특징이 있다. 한편, 기존 통계지도 서비스에서는 면 보간법을 활용하여 통계공간단위로 변환하고 있는데, 이것을 다양한 형태로 존재하는 통계정보에 적용시키기 위해서는 추가적인 프로세스가 필요하다. 이에 따라, 본 논문에서는 다양한 형태로 존재하는 통계정보의 격자 변환을 위해 1)지오코딩을 통한 공간데이터로의 변환, 2)공간 관계 정의를 통한 위치정보 변환, 3)데이터 척도를 고려한 속성정보 변환을 수행하는 방법론을 정리하였다. 제시한 방법론은 서울시 A지역의 인구 밀도 통계정보를 격자로 변환하기 위해 적용하였다. 특히, 동일한 통계정보를 표현하는 참조데이터가 서로 다르더라도 유사한 격자 표현이 가능해야 함을 검증하기 위해 공간 자기상관성을 통해 분석하였다. 그 결과, 집계구와 건물을 통해 표현되는 인구 밀도를 각각 격자로 변환하였을 때, 두 데이터 모두 유사한 격자 분포를 표현함을 파악할 수 있었다. 이러한 결과를 통해 본 연구에서 제안하는 방법론은 일관된 결과를 표현할 수 있음을 확인하였다.