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Jaegeun Lee(이재근),Seung Woo Yang(양승우),Seunghee Lee(이승희),Yun Kyong Hyon(현윤경),Jinbum Kim(김진범),Long Jin(김용),Ji Yong Lee(이지용),Jong Mok Park(박종목),Taeyoung Ha(하태영),Ju Hyun Shin(신주현),Jae Sung Lim(임재성),Yong Gi 대한비뇨기종양학회 2019 대한비뇨기종양학회지 Vol.17 No.2
Purpose: The aim of this study was to evaluate the applicability of machine learning methods that combine data on age and prostate-specific antigen (PSA) levels for predicting prostate cancer. Materials and Methods: We analyzed 943 patients who underwent transrectal ultrasonography (TRUS)-guided prostate biopsy at Chungnam National University Hospital between 2014 and 2018 because of elevated PSA levels and/or abnormal digital rectal examination and/or TRUS findings. We retrospectively reviewed the patients’ medical records, analyzed the prediction rate of prostate cancer, and identified 20 feature importances that could be compared with biopsy results using 5 different algorithms, viz., logistic regression (LR), support vector machine, random forest (RF), extreme gradient boosting, and light gradient boosting machine. Results: Overall, the cancer detection rate was 41.8%. In patients younger than 75 years and with a PSA level less than 20 ng/mL, the best prediction model for prostate cancer detection was RF among the machine learning methods based on LR analysis. The PSA density was the highest scored feature importances in the same patient group. Conclusions: These results suggest that the prediction rate of prostate cancer using machine learning methods not inferior to that using LR and that these methods may increase the detection rate for prostate cancer and reduce unnecessary prostate biopsy, as they take into consideration feature importances affecting the prediction rate for prostate cancer.
무선 센서 네트워크를 이용한 무인 경비 시스템에서의 정보보호 기술
이성재(SeongJae Lee),김대경(DaeKyung Kim),이재근(JaeGeun Lee),염흥열(HeungYoul Youm) 한국정보보호학회 2005 情報保護學會誌 Vol.15 No.3
USN은 모든 사물에 컴퓨팅과 통신기능 및 센싱 기능을 부여하여 언제, 어디서나, 통신이 가능한 환경을 구축하는 네트워크로서, 향후에는 다양한 센싱 기능이 추가되어 이들 간의 네트워크가 구축되는 형태로 발전할 것이다. 따라서 본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 무인 경비 시스템에 적용할 경우 나타날 수 있는 정보 보안상의 취약점을 도출하고 현재 발표되어있는 정보보호 프로토콜 중에서 적합한 기법을 제안하고자 한다.
강성탁 ( Seongtak Kang ),이재근 ( Jaegeun Lee ),박수지 ( Sooji Park ),신항식 ( Hangsik Shin ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
본 연구에서는 현대인들의 하루 중 많은 시간을 차지하는 착좌 생활을 관리하기 위한 롤러블(rollable) 스마트패드를 개발하였다. 이를 위해 PVDF(polyvinylidene fluoride) 필름을 이용한 압전센서(piezoelectric sensor)를 제작하였으며, 센서에서 데이터를 획득하고 및 햅틱 피드백(haptic feedback)을 주기 위한 측정시스템을 개발하였다. 또한, 스마트폰 어플리케이션을 통해 착좌 자세에 대한 정보를 실시간으로 제공하도록 하였다. 제작된 시스템의 착좌 자세 구분 정확도는 10 명의 피험자를 대상으로 평가되었으며, 4 가지 자세(상체를 좌, 우, 앞, 뒤로 기울인 앉은 자세)에 대한 실험결과 제작된 시스템은 92.5%의 정확도로 제시한 4 가지의 자세를 구분하였다.
손준우(Joonwoo Son),박명옥(Myoungouk Park),오호상(Hosang Oh),이재근(Jaegeun Lee),이태영(Taeyoung Lee) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2013 No.5
본 논문은 연령, 성별과 같은 운전자 특성이 연비에 미치는 영향에 관한 비교 분석을 목표로 하고 있다. 운전자 특성에 따른 연비를 비교하기 위하여, 남녀성비와 연령에 균형을 맞추어 총 52명의 운전자를 모집하여 고속도로 상에서 실차 실험을 수행하였다. 즉, 실험 참가자들이 약 10km의 고속도로를 평소 자신의 운전 스타일에 따라 운전하도록 지시한 후, 연비와 주행특성을 관찰하였다. 그 결과 고속도로 주행 연비가 연령 및 성별에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 확인되었다. 즉, 연령과 성별에 따른 운전 스타일 차이가 고속 도로 주행 연비에 영향을 미치게 되는 것이다. 이러한 결과는 에코운전교육 또는 에코운전 지원시스템 개발시, 연령과 성별의 차이를 고려하여 대상에 맞는 차별화 된 서비스를 제공하여 효과를 극대화시켜야 한다는 것을 의미한다.