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이재관(Jaegwan Lee),이상원(Sangwon Lee),서진호(Jinho Seo),최진무(Jinmu Choi) 대한공간정보학회 2024 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2024 No.5
도로 정보는 자율주행, 도로 계획 등 다양한 분야에서 가치가 높고 이에 따라 원격탐사 영상으로부터 도로 정보를 자동으로 추출하기 위한 딥러닝 기반의 연구가 수행되어왔다. 본 연구는 딥러닝을 활용하여 정사 영상으로부터 도로 네트워크를 추출하는 여러 segment ation 모델들을 통해 도로를 추출하고 그 결과를 비교하고자 하였다. 이를 위해 Semantic Segmentation 작업을 수행하는 모델인 PSPNet, SegNet, Unet, SegFormer를 활용하였고 입력 자료로는 정사영상과 수치지형도를 사용하였다. 성능 분석을 위해 다양한 평가 지표(accuracy, precision, recall, f1-score, mIOU)를 사용하였고 SegFormer의 결과가 모든 평가 지표에서 가장 우수하였다. 본 연구결과는 딥러닝 방법론을 활용한 도로 정보 갱신시스템을 구현할 때 모델 선정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대할 수 있다.
이창규(Changkyu Lee),이상원(Sangwon Lee),전규희(Kyuhui Jun),김수빈(Subin Kim),이재관(Jaegwan Lee),임희수(Heesoo Rhim),최진무(Jinmu Choi) 대한공간정보학회 2023 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2023 No.12
현재의 관광 빅데이터는 다양하고 방대하여 관광 연구와 정책에 활용도가 높다. 관광 데이터는 관광 행위 감소에 영향을 받으며 관광위기요인은 이를 야기할 수 있다. 특히 재해와 같이 예측 및 통제 불가능한 요인에 의한 데이터의 대량 부족은 데이터 기반 결과의 신뢰를 저하할 수 있다. 본 연구에서는 관광 데이터의 보완을 위해 이종 데이터를 접목 활용과 상호보완성 확인 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 신용카드 데이터와 블로그 데이터를 대상으로 시계열적, 공간적, 시공간적 분석 결과를 비교하였다. 분석 결과, 그 추세와 분포가 유사하였으며 데이터 접목 및 통합 가능성을 확인하였다. 또한, 인구통계학적 정보나 텍스트 정보를 상호보완하여 활용할 수 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과는 다종 데이터 접목과 분석, 관광 연구 및 정책 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
아리랑 3/3A호 위성 융합영상의 Semantic Segmentation을 통한 활용 가능성 탐색 연구
채한성,임희수,이재관,최진무,Chae, Hanseong,Rhim, Heesoo,Lee, Jaegwan,Choi, Jinmu 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6
Roads are an essential factor in the physical functioning of modern society. The spatial information of the road has much longer update cycle than the traffic situation information, and it is necessary to generate the information faster and more accurately than now. In this study, as a way to achieve that goal, the Pan-sharpening technique was applied to satellite images of Kompsat 3 and 3A to improve spatial resolution. Then, the data were used for road extraction using the semantic segmentation technique, which has been actively researched recently. The acquired Kompsat 3/3A pan-sharpened images were trained by putting it into a U-Net based segmentation model along with Massachusetts road data, and the applicability of the images were evaluated. As a result of training and verification, it was found that the model prediction performance was maintained as long as certain conditions were maintained for the input image. Therefore, it is expected that the possibility of utilizing satellite images such as Kompsat satellite will be even higher if rich training data are constructed by applying a method that minimizes the impact of surrounding environmental conditions affecting models such as shadows and surface conditions.
신종섭(Shin Jongseob),고우종(Koh Ujong),이승호(Lee SeungHo),김철환(Kim Chulhwan),김봉성(Kim Bongseong),최무경(Choi Mugyeong),송재호(Song Jaeho),고용석(Ko Yongseok),이돈일(Lee Donil),최민영(Choi Minyeong),이재관(Lee Jaegwan),최종철(Choi 한국방송·미디어공학회 2018 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.11
KBS는 차세대 방식인 IP전송 기술을 UHD방송에 적용하기로 결정하고 2017년 9월부터 2018년 3월까지 약 7개월에 걸쳐 ALL-IP UHD부조정실 구축을 완료했다. 이후 약3개월간의 시뮬레이션 기간을 거쳐, 현재 KBS 1TV ‘아침마당’과 ‘무엇이든 물어보세요’를 생방송으로 제작하고 있고 KBS 2TV ‘그녀들의 여유만만’을 녹화 제작하고 있다. 본 논문은 UHD비디오신호와 오디오신호를 ALL-IP로 전송하기 위해 참조한 표준기술과 각 파트별 구축 세부내용을 소개한다. 또한 향후 지속적으로 발전할 IP제작 시스템에 대해 효율적인 계획과 대응을 할 수 있도록 구축사례에 대한 경험을 결론으로 논한다.