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MMORPG 게임의 이탈 유저에 대한 인공지능 기반 조기 탐지
이민혁(Minhyuk Lee),박선우(Sunwoo Park),이성환(Sunghwan Lee),김수인(Suin Kim),조윤영(Yoonyoung Cho),송대섭(Daesub Song),이문영(Moonyoung Lee),정윤서(Yoonsuh Jung) 한국통계학회 2024 응용통계연구 Vol.37 No.4
Massive multiplayer online role playing game (MMORPG)은 국내 게임에서 큰 비중을 차지하는 게임 장르이다. MMORPG에서 유저 이탈 예측은 중요한 과제 중 하나이다. 인게임 결제가 수익 비중이 높기에 유저 잔존율이 서비스 수명 및 수익과 깊이 연관되기 때문이다. 만약, 특정 유저의 이탈을 사전에 예측할 수 있다면 프로모션을 통해 해당 유저의 잔존을 유도할 수 있을 것이다. 따라서, 이탈 예측 문제에서는 예측의 정확도도 중요하지만 이탈의 징후를 얼마나 빠르게 파악할 수 있는지 또한 중요하다. 본 논문에서는 이탈 징후를 조기에 탐지하기 위하여, 유저별 잔존 확률을 일별로 예측하고 이 예측된 확률 값들을 활용하여 유저 이탈 징후를 조기에 파악하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 국내 게임사의 유저 로그 데이터로 여러 모형을 학습하고 유저별 잔존 확률을 구하여 잔존 확률의 변화 패턴에 대한 분석을 통해 이탈 가능성이 높은 유저를 조기에 감지할 수 있는 경험적 규칙을 보인다. 최종적으로, 성능 평가 결과를 통해 기존에 접속일을 기반으로 한 규칙보다 제시한 규칙을 이용할 시 이탈 유저를 조기에 감지할 수 있음을 확인한다. 추가적으로, 유저가 이탈하기 전 시점에 게임 접속 중 유저 이탈을 예측하는 방법과 유저의 게임 스타일에 따른 프로모션 방안을 제시한다. Massive multiplayer online role playing game (MMORPG) is a common type of game these days. Predicting user churn in MMORPG is a crucial task. The retention rate of users is deeply associated with the lifespan and revenue of the service. If the churn of a specific user can be predicted in advance, targeted promotions can be used to encourage their stay. Therefore, not only the accuracy of churn prediction but also the speed at which signs of churn can be detected is important. In this paper, we propose methods to identify early signs of churn by utilizing the daily predicted user retention probabilities. We train various deep learning and machine learning models using log data and estimate user retention probabilities. By analyzing the change patterns in these probabilities, we provide empirical rules for early identification of users at high risk of churn. Performance evaluations confirm that our methodology is more effective at detecting high risk users than existing methods based on login days. Finally, we suggest novel methods for customized marketing strategies. For this purpose, we provide guidelines of the percentage of accessed users who are at risk of churn.
Steer-by-Wire의 조향 반력 제어 유닛 개발에 대한 연구
이상준(Sangjun Lee),이용권(Yongkwon Lee),정현진(Hyunjin Jeong),이민혁(Minhyuk Lee) 한국자동차공학회 2019 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2019 No.11
This paper is about Steer-by-Wire of the next generation steering system to be applied to autonomous driving vehicles. This paper covers a study of the Force Feedback Unit in the Steer-by-Wire system that affects the driver’s steering feel. To provide the driver with the same steering feel as the existing Electronic Power Steering system, we selected the target vehicle. And then, we measured and analyzed the results of the Electronic Power Steering system evaluation and applied them to the study before starting the study. To design the Force Feedback Unit, we analyzed the dynamic motion of the vehicle and related parameters and applied them to the vehicle dynamics simulation (dSPACE, ASM). In the Steer-by-Wire system, the column’s Force Feedback Unit control algorithm was model-based designed and the performance was validated at the Hardware in the Loop level.
한국 주식시장에서의 군집화 기반 페어트레이딩 포트폴리오 투자 연구
조풍진,이민혁,송재욱,Cho, Poongjin,Lee, Minhyuk,Song, Jae Wook 한국산업경영시스템학회 2022 한국산업경영시스템학회지 Vol.45 No.3
Pair trading is a statistical arbitrage investment strategy. Traditionally, cointegration has been utilized in the pair exploring step to discover a pair with a similar price movement. Recently, the clustering analysis has attracted many researchers' attention, replacing the cointegration method. This study tests a clustering-driven pair trading investment strategy in the Korean stock market. If a pair detected through clustering has a large spread during the spread exploring period, the pair is included in the portfolio for backtesting. The profitability of the clustering-driven pair trading strategies is investigated based on various profitability measures such as the distribution of returns, cumulative returns, profitability by period, and sensitivity analysis on different parameters. The backtesting results show that the pair trading investment strategy is valid in the Korean stock market. More interestingly, the clustering-driven portfolio investments show higher performance compared to benchmarks. Note that the hierarchical clustering shows the best portfolio performance.
전압 제어 응답성 향상을 위한 DC-DC 컨버터의 부하 전류 보상기 설계
황윤경(Hwang Yunkyung),이민혁(Lee Minhyuk),남광희(Nam Kwanghee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
In the DC-DC Converter, the voltage regulation performance is disturbed when a large step load current is applied or removed. To mitigate the voltage ripple, load current compensator is commonly used, but is has poor performance in the transient. To improve the transient performance, a differentiator type compensator is added to the classical load current compensator. The performance improvements are shown through simulation and experiment results.