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        소비자 집단 인터뷰에서 의미 네트워크 응집 구조의 이해

        이동일 ( Dong Il Lee ),이혜준 ( Hye Jun Lee ) 한국소비자학회 2012 소비자학연구 Vol.23 No.2

        기존의 정성적 연구는 응답자들의 발화 내용 중 특징적 반응들을 취합, 해석하는 방식으로 분석을 진행하여 연구 자의 주관에 의해 해석되는 오류가 발생할 우려가 있다. 이에 대한 대안으로 내용 분석이나 LIWC 를 활용하는 방 법 등이 제안되었으나 이들 분석 방법도 정성적 연구의 한계를 충분히 극복하지 못하고 있다. 본 연구는 기존의 정 성적 연구방법들에 대한 대안으로 의미 네트워크 분석을 제안한다. 의미 네트워크 분석은 인간의 인지구조 내의 개념이 기호화되어 표출되는 단어를 노드로 정의하고 이 단어들간의 관계를 분석함으로써 정성적 데이터에 대한 해석을 시도하는 방법론이다. 한 네트워크는 여러 개의 하위네트워크로 구성되며 이는 인간의 인지구조 내에서 유사한 개념끼리 범주화된 것이 표출되는 것으로 볼 수 있다. 또한 언어는 집단 내 구성원과의 상호작용을 통해 공유 가능한 공통의 의미를 갖게 되므로 집단 내에서 발화되는 언어는 집단 구성원의 의견을 대표할 수 있을 것이다. 따라서 집단 내 발화 내용에 대한 하위네트워크는 하나의 주제와 관련된 발화에서 사용된 단어들의 집합으로 볼 수 있으며 이에 대한 해석을 통해 전체 네트워크, 즉 전체 발화 내용에 대 한 이해를 도모할 수 있을 것이다. 의미 네트워크 분석은 정성적 데이터 내에 의미있는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드들이 한 문장 내에서 동시 에 출현한 빈도를 산출하여 이를 통해 네트워크 분석을 실시하는 과정을 거친다. 따라서 의미 네트워크 분석은 정 성적 데이터가 내포하고 있는 여러 주제에 대해 구조적으로 접근할 수 있으며 이 과정에서 연구자의 주관이 개입할 우려가 상대적으로 적다는 장점이 있다. 또한 대규모 정성적 데이터에 대한 분석시에도 유용한 툴이 될 것으로 기 대한다. 본 연구에서는 의미 네트워크 분석의 접근 방법에 대해 이론적으로 검토하고 분석 과정에 대해 구체적으로 소개 하였으며 이에 따른 분석의 적용 사례를 제시하였다 Researchers have performed the qualitative studies utilizing consumer group interviews to reveal consumers`s responses in depth. In general, most of the qualitative studies have analyzed by researchers` examination every aspect of participants` opinions and interpretation of the distinctive responses. There is concern in this approach that the results may have validity issues, because it is difficult for researcher to keep objective viewpoint. Some studies suggest an alternative methodology like content analysis and LIWC, but these approaches still remain unsolved subjectivity issues. First, content analysis has some disadvantages. Coders encode the qualitative data so the researcher could analyze in the further analysis in a rather quantitative ways. But it is possible that the encoded data may contain the coders` subjectivity according to the coders` understanding of coding schemes. And sometimes the coding scheme implies the researcher`s hypothesis implicitly. Second, LIWC is a kind of text analysis software program which is designed to calculate the degree people use different categories of words across a wide array of texts. It categorizes about 3,000 words into 72 categories. LIWC helps researchers understand the qualitative data more objectively in some degree. Nevertheless it has limit to interpret the words beyond the pre-defined ones designated in the categories. This research proposes a semantic network analysis as an alternative method for the existing qualitative methodologies. The purpose of network analysis is to investigate the relation between linked nodes. If it is applied to the relationship between shared meanings in linguistic communications, then it represents semantic network. In this case, a word becomes a node and a cooccurrance of two words in a sentence becomes a link. Linked nodes are the basic element of semantic network. Semantic network analysis uses words which are included in a qualitative data, and does not exclude any of them by the subjective judgement basis. Thus it can overcome validity issues previously associated with content analysis and LIWC. Semantic network analysis is relatively less likely to be reflected the subjective viewpoint of the researcher and gives us a chance to find out inherent contents structure of qualitative data. Semantic network analysis produces several network indexes which reflect the characteristics of network or node of interest such as density and degree centrality. Network density is calculated the number of connected links in a network compared to the number of possible links. High density implies that people are very interested in the topic in the qualitative data, because very dense network is resulted from highly related topics and keywords in the context of the semantic network. Degree centrality is the number of nodes directly connected to an individual node. A word with a high degree centrality is able to activate many other words, thus it functions as a keyword within the semantic cluster. In this study, we try to make the theoretical background of semantic network analysis base on the existing theories of cognitive linguistics, cognitive psychology, and sociolinguistics. A word which conveys a concept in individual cognitive structure is represented as a node in a semantic network analysis, and researchers may interpret the relation between linked words. One semantic network is composed of several subnetworks which imply the cohesive group of similar concepts within cognitive structure. Moreover language has common meaning between individuals who are belonging to the same social groups through interaction of group members. Therefore we can interpret the subnetwork of semantic network in the group interview as the clique of words which are about one topic. As a result, we can understand the entire semantic network contents structure through interpreting subnetworks. Subnetwork also can be represented by the indices such as density and degree centrality. The process of semantic network analysis is as follows. First, meaningful keywords are extracted from an entire qualitative data. Second, cooccurrance frequency of keywords within one sentence is calculated. Finally, the network analysis is performed, then subnetwork and the network indexes of each subnetwork like density and degree centrality are extracted. The exemplary analysis is shown using consumer group interview data regarding the internet shopping values. The managerial implication and the future research directions are discussed.

      • KCI등재

        <방랑자>(The Wanderer)에 나타난 화자의 정체성 연구

        이동일(Dong-Il Lee) 한국외국어대학교 영미연구소 2007 영미연구 Vol.17 No.-

        This paper is designed to examine (1) the identifications of the first person speaker and the third person speaker, (2) the relationship between the two speakers, and (3) the nature of awakenings in two speakers with reference to comitatus and Christian tradition. It is generally agreed that the poem is a blend of pagan and Christian element which do not readily coalesce. Numerous references to heroic society proves that the first person speaker is a member of comitatus and his moral value is based on the heroism. The most important concept, the binding force of society, was the comitatus, the mutual loyalty between lord and thane or warrior. The leader provides legal and economic protection in return for military services. Glory is regarded as immortality to the members of comitatus as souls in Christians. Though there is an apparently abrupt change of thought at line 62, where the real seafaring theme ends and not very obviously connected moralizing begins, the two parts are closely linked grammatically and thematically. Both two parts share the essential theme of the transience of this worldly. Scholars generally agree that the first half has been devoted to the experience and limitations of the individual in the clutches of adverse fortune. From line 62 the theme is now broadened in scope to include the whole of man's existence. But I believe that even in his monologue the first person speaker already reached a new state of mind in which he shows very sceptical view on the earthly life. This sort of new kind of awakening in the first person speaker is very similar to the overall theme of transience on this earthly life, which is emphatically repeated by the third speaker. I suppose the only difference between the first person speaker's awakening and the subject matter dealt with by the third speaker is the scope of the theme. Seafaring journey serves as a bridge to the wider, more universal theme of the second half of the poem, which is a homily on the transitory nature of earthly prosperity and happiness and the importance of afterlife. Though his new perception on life surpasses the boundary of comitatus, the first person speaker's awakening does not develop into the theme of the changelessness and security of the heavenly kingdom, which is the major concern of the third speaker. It is quite certain that the poet introduced a specific society, comitatus, as a vehicle of his poetic purpose in order to deliver his message--the transitory nature of earthly prosperity and happiness and the importance of after life.

      • KCI등재
      • 효소처리 스테비아를 전처리한 동결건조 사과의 품질특성

        이동한 ( Dong-han Lee ),이정재 ( Jung-jae Lee ),김동규 ( Dong-kyu Kim ),김강민 ( Kang-min Kim ),한솔 ( Sol Han ),이동일 ( Dong-il Lee ),이훈수 ( Hoon-su Lee ),이정현 ( Jung-hyun Lee ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2

        최근 국내에서 건조과일의 수요가 증가하고 있다. 또한 건강에 대한 관심이 꾸준히 증대되고 있어 대체당을 이용하여 과일의 당도를 높이지만 체내에는 흡수되지 않아 맛과 건강을 챙길 수 있는 기술에 대한 연구가 진행되고 있다. 효소처리 스테비아는 최근 주목받고 있는 대체당 중 하나로 스테비아 추출물에 α-글루코실전이효소 등을 이용하여 글루코스를 부가시켜 제작된다. 효소처리 스테비아도 다른 대체당과 마찬가지로 단맛을 내지만 체내에 흡수되지 않고 배출되기 때문에 저칼로리 식품에 많이 사용되고 있다. 그러므로 효소처리 스테비아를 이용한 건조 사과의 제작에 대해 실험하여 사과의 갈변현상을 방지하고 당도를 높여 향상된 품질의 건조 사과를 제조할 수 있는 기술로서의 검토가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 효소처리 스테비아를 사과에 침지 전처리하고, 동결 건조하여 건조 품질특성을 확인하는 것을 목적으로 하였다. 건조시료로서 한 변이 15mm인 정육면체 형태로 절단된 사과를 스테비아 20g, 60g, 100g을 각각 증류수 200ml와 혼합한 10%, 30%, 50%의 희석액에 2시간 동안 침지하였으며 침지한 시료를 21시간 동안 동결건조하여 침지용액의 농도에 따른 시료의 당도, 색도, 중량의 차이를 확인하였다. 당도는 증류수 40ml에 시료 20g을 넣고 80,000RPM으로 혼합한 뒤 당도측정계(PAL-1)을 이용하여 측정하였으며 색도는 색도계(CM-2600d)를 이용하여 시료 3면의 L, a, b 값을 측정하였다. 실험 결과 효소처리 스테비아 용액에 사과를 침지한 후 건조를 하였을 때 전처리 없이 건조한 사과보다 갈변현상이 적게 발생하였고 당도도 증가한 결과를 보였다. 또한, 효소처리 스테비아 용액의 농도가 높을수록 중량, 당도, 색도의 L 값이 증가하였고 색도의 a 값이 감소하였다. 따라서 건조 사과를 제조할 때 효소처리 스테비아 전처리하는 과정을 거친다면 갈변현상은 감소시키고 당도를 증가시킨 건조 사과를 제조할 수 있을 것으로 판단되었다.

      • KCI등재
      • KCI등재

        개선된 퍼지연상기억장치에 기반한 장면전환 검출

        이동하(Dong Ha Lee),고일주(Il Ju Ko),김계영(Gye Young Kim),최형일(Hyung Il Choi) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.7·8

        학습과 추론을 위하여 유용한 방법으로 퍼지연상기억장치가 있다. 본 논문에서는 보다 효과적으로 추론결과를 유도하기 위하여 퍼지연상기억장치를 학습하는 단계에서 오류 역전파를 통하여 노드들 사이의 연결가중치를 재조정하는 방법과 퍼지규칙들을 간결화하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 비디오 데이타의 장면전환을 검출하는 분야에 적용하여 성능평가를 수행한다. 장면전환 검출을 위한 처리과정은 특징추출, 학습, 그리고 추론 등의 세 단계로 구성된다. 학습과 추론을 위하여 사용한 영상특징은 상관관계, 명도차, 비유사도이며, 퍼지소속함수는 훈련 데이타에 대한 히스토그램 분석을 통하여 생성된다. 성능평가를 위하여 다양한 종류의 비디오 데이타를 사용하였으며, 제안하는 방법과 인위적 규칙에 의한 방법 그리고 퍼지연상기억장치를 이용한 방법의 장단점을 분석한 결과를 제시한다. Fuzzy associative memory is very useful for machine learning and inference. To derive an inference result effectively, this paper proposes the method re-adjusting the connection weights between the nodes of fuzzy associative memory using error back propagation, and simplifying the fuzzy rules. The proposed technique is applied to the field of shot transition detection. The shot transition detection system is consisted of three phases, feature extraction, learning, and inference. The used image features for learning and inference are correlation, intensity difference, and dissimilarity. And the fuzzy membership function is generated by analyzing the histogram of each feature. The proposed system is tested on 500 shots, and the experimental and comparative results are presented.

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