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텍스트마이닝을 이용한 금연 홍보 웹툰의 반응분석: “씌가렛뎐” 댓글을 중심으로
이동균 ( Dong Kyun Lee ),이서준 ( Seo Joon Lee ),최인영 ( In Young Choi ) 한국보건정보통계학회 2018 보건정보통계학회지 Vol.43 No.1
Objectives: Recently, webtoons have been developed through a variety of fields’ advertisement platforms as well as non-smoking campaign. However, the only way to evaluate the effect of brand webtoons is limited to ratings, comments, and page views so far. Our research analyzed smoking cessation advertising brand webtoon’s comments by using text mining method. Methods: We chose the “Tale of Cigarette” webtoon which was well known as a cartoon for non-smoking campaign. Its rating was 9.91 rated by 107,264 readers. We analyzed the association between frequent morpheme and morpheme, and also analyzed sentiments embedded in user comments. A total of 20,560 comments were manually exported from Naver webtoon site and 18,117 comments were used for morpheme analysis and sentiment analysis. Results: Frequent morpheme analysis results showed that the ‘cigarette’ was most frequent, and was followed by other words such as ‘smoking cessation’, ‘human’, ‘smoker’, ‘dad’, ‘please’, ‘smoking’ in ranking. Comments were converted through transaction for association analysis. Support, confidence and lift were applied to the transaction data to check for association patterns, and results showed high lifts between the word ‘cigarette’ and words ‘smoking’, ‘tax’, ‘street’, ‘smell’, and ‘smoke’. Sentiment analysis results showed that negative sentiment in the early episodes changed into positive sentiment as the episodes progressed. Conclusions: Our results showed that the webtoon was an effective media as a non-smoking campaign. In order to successfully advertise smoking cessation through brand webtoon, it was important to convince the users and make them understand the harmful effects of smoking. In addition, it was equally important to ultimately make them quit through repeated publishing, and to attract them to smoking cessation related topics.
이동균(Dong kyun Lee),박상우(Sang woo Park),신평우(Pyung woo Shin),이건엽(Gunyub Lee),문형석(Hyung Suk Mun) 한국철도학회 2018 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2018 No.5
철도차량은 육상을 이용하여 짧은 시간에 많은 화물을 수송할 수 있는 에너지 효율이 우수한 친환경적인 녹색수송 수단으로 전 세계의 수요가 급증하고 있으며 남북철도 연결과 함께 유라시아로 연결하는 대륙철도로의 진출을 추진하고 있다. 하지만, 남북 인접지역의 화물열차에는 서로 다른 제동장치를 사용하고 있어 인접지역의 제동장치 특성을 분석하고 혼합편성 상호운영을 위한 국내 제동장치의 방향을 소개하고자 한다. Railway vehicles are eco-friendly green transportation vehicles with excellent energy efficiency that can transport large quantities of cargo in a short time with using land, and it is increasing rapidly as the demand for in the world. It is promoting the entry of the continental railway linking to Eurasia with connecting to the South & North Korea Railway. However, since different brake control unit is used for the freight train in the South-North region, the characteristics of the brake control unit in the South-North region is analyzed and the directions of the domestic brake control unit for mixing and interoperability are introduced.
AskMyFriend : 소셜 컨텐츠 채널을 이용한 소셜 정보공유 시스템의 설계 및 구현
이동균(Dong-Kyun Lee),권준희(Joon-Hee Kwon) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.8
소셜 네트워크 서비스를 이용하면 지금까지 알려진 어떠한 서비스보다 훨씬 빠르고 쉽게 정보를 생산하고 공유 할 수 있다. 그러나 소셜 네트워크 서비스를 통해 생산된 방대한 양의 정보에 대한 수집과 관리를 효과적으로 관리할 수 있는 시스템은 아직 존재하지 않는다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스를 두개의 분류로 구분하고 각각의 특성을 기술한다. 그리고 이러한 소셜 네트워크 서비스의 장점을 통합하기 위해 소셜 정보공유 시스템을 제안하고, 구현한다. 본 논문에서는 AskMyFriend를 통해 소셜 정보공유 시스템의 구현을 보인다. 사용자는 이 시스템을 통해 좀 더 효과적으로 정보를 수집하거나 공유할 수 있으며, 유용한 정보를 제공받을 수 있다. We classify SNS into two categories and describe the merits and demerits of them. In order to combine the merits of each kind of SNS, we propose the social information sharing system for social network service using social content channel. It makes user share information faster and gather information more effectively. In this paper, we present AskMyFriend. It opens a channel aggregating users’ interaction and recommends person who is most likely to know about topic of the question.
이동균(Dong-Kyun Lee),권준희(JoonHee Kwon) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-
최근 소셜 네트워크 서비스가 인기를 끌면서 사람과 사람사이의 커뮤니케이션에 관심이 집중되고 있다. 갖가지 방법으로 얽히는 사람간의 관계와 개인이 네트워크에 생산하는 막대한 양의 컨텐츠는 사용자가 효과적으로 정보를 획득할 수 있도록 분류되고 정제되어야할 필요가 있다. 본 논문에서는 폭소노미 매쉬업을 이용해, 평소 관심사가 비슷한 사람을 추천하고 사용자가 구독하는 태그 정보와 북마킹 태그 등을 이용하여 사용자의 현재 관심사와 관련된 태그를 추천하는 방법을 보인다. 이러한 사용자 추천과 컨텐츠 분류를 통해 웹에 범람하는 데이터를 사용자에게 유용한 정보의 흐름으로 가공하여 제공할 수 있을 것으로 기대한다. Recently, as Social Network Service gains popularity communication between people become hot potato. People have various ways of connection with other people and create contents in various way. It need to be classified and refined that user created content in order to gain information efficiently for people. In this paper, we show methods about how to recommend user who thinks similar to you or has taste like you on the service and recommend tags that reflects users' recent interests, using folksonomy mashup. We expect that the recommendation methods provide useful data streams to user.