忠北電算化의 現住所

이도한 충북연구원 1996 충북리포트 Vol.3 No.4

광학 디스크 기록을 위한 Blu-ray Laser Diode의 온도특성 및 기록품질 개선

이도한,김영길,Lee, Do-Han,Kim, Young-Kil 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.7

본 논문에서는 Blu-ray 디스크의 기록을 위한 Laser Diode의 온도특성을 고려한 기록품질의 개선방법에 대해 연구했다. 주변 온도변화에 따라 Blu-ray Laser Diode는 전류-전압 관계로부터 미분저항이 변화하게 되는데 이러한 미분저항이 저온에서 기록품질에 미치는 영향에 대해 분석하고 개선하는 방법을 제안한다. In this paper, we research the method for write quality improvement by temperature characteristic of Laser diode for optical recording. Differential Resistance of Blu-ray laser diode is changed by temperature. We analyze the effect of the change of the differential resistance in low temperature and propose the method for the write quality improvement.

서비스 실패 시 조절초점이 회복만족도에 미치는 영향 : 회복 유형에 따른 비교연구

이도도,간형식 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원 글로벌경영연구소 2013 글로벌경영연구 = Journal of global business research Vol.25 No.2

Improving service quality is essential for companies to raise profits. Given the ever- increasing competition in the business world, improving service quality is absolutely required for a company to survive. However, service failure often takes place due to unique characteristics of service. Therefore, when the customer satisfaction level is poor, companies shall acknowledge their failure and find a way to improve their service to prevent losing customers. This study aims to confirm that companies shall apply different measures to retain customers depending on their different regulatory groups. Unlike other studies, this study divides customers’ regulatory focus at the time of service failure into two groups: promotion focus and prevention focus. It also examines three major service recovery means: apologies, coupons and discounts, and attempts to find the most effective recovery means in terms of distribution, interaction and restoration of fairness. This study distributed 300 written surveys and conducted SPSS 18.0 with the returned surveys. The study results are as follows: First, if a service provider chooses coupon as a recovery means after service failure, prevention-focused customers showed lower recovery satisfaction level on coupon recovery means, compared to promotion-focused customers. Second, if a service provider chooses discount as a recovery means after service failure, prevention-focused customers showed higher recovery satisfaction level on discount recovery means, compared to promotion-focused customers. Third, if a service provider chooses apology as a recovery means after service failure, promotion-focused customers showed lower recovery satisfaction level on apology recovery means, compared to prevention-focused customers. In addition, the survey shows that discount is the most effective recovery means of service failure and coupons give higher satisfaction than apology. This study also discusses its results and implications while also examining its limitations and providing recommendations for further studies.

지리산국립공원의 산림환경에 따른 번식조류의 풍부도

이도한 ( Do Han Lee ),송호경 ( Ho Kyung Song ) 한국환경생태학회 2008 한국환경생태학회지 Vol.22 No.3

본 연구는 지리산국립공원에서 번식기동안 산림환경에 따른 번식조류들의 풍부도를 조사하여, 번식조류 풍부도에 영향을 미치는 요인들을 밝히고 조류서식지의 효과적 관리를 위한 기초 자료를 얻기 위해 실시하였다. 조사를 위하여 주등산로 4개소를 조사지로 선정하고 2007년 4월부터 8월까지 번식조류 및 산림환경 조사를 실시하였으며 그 결과는 다음과 같다. 지리산국립공원의 고도 300mm부터 1900m에서 번식기동안 관찰된 조류는 총 33종이었으며, 전체 조사지점의 30%이상에서 출현한 13종과 종풍부도, 개체수풍부도로 회귀분석을 실시하였다. 단순회귀분석과 다중회귀분석으로 산림환경 인자들 중 조류들의 풍부도에 영향을 미치는 인자들을 분석한 결과 각 종들은 고도의 영향을 적게 받는 것으로 나타났다. 산림환경 인자들 중 교목층 12m이상 엽층피도율, 수고, 관목층 엽층피도율, 경사도, 아교목층 4-2m 엽층피도율 등은 고도보다 더 많은 종의 풍부도 변화에 영향력 있는 인자들로 나타났다. 그러므로 지리산국립공원 번식기 조류의 보호 및 관리를 위해 교목층 12m이상 엽층피도율, 수고, 관목층 엽층피도율, 경사도, 아교목층 4-2m 엽층피도율 등의 유지 관리가 필요하다. This study was conducted to investigate abundance of breeding birds in relation to forest environment, to figure out the influential factors in abundance of breeding birds and to get the basic data for effective management of the bird community in Jirisan National Park. For this purpose, this research selected 4 main hiking trails as survey points and conducted a survey on breeding bird species and forest environment from April to August in 2007. The study results are as follows: The number of the birds observed during the breeding season was 33 species at the elevation of 300 meters to 1,900 meters. This research made a regression analysis of 13 bird species appearing at more than 30% of all surveyed points, species richness, and richness in the number of individuals. As a result of making a simple and multiple regression analysis of the factors, among the forest environment factors, that have an effect on richness in bird species, each species was found to be less influenced by an elevation. In addition, this analysis revealed that among the forest environment factors, coverage of tree-1 layer(>12m), tree height, coverage of shrub layer(2~0.5m), slope, coverage of subtree-2 layer(4~2m) appeared as more influential ones on the variation of abundance in more species than an elevation itself. That explains why it is necessary to continuously maintain and manage the coverage of tree-1 layer(>12m), tree height, coverage of shrub layer(2~0.5m), slope, and coverage of subtree-2 layer(4~2m), etc. for the preservation and management of bird species in a breeding season at Jirisan National Park.

한글 문장의 자동 띄어쓰기를 위한 두 가지 통계적 모델

이도길,이상주,임희석,임해창 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.4

Automatic word spacing is a process of deciding correct boundaries between words in a sentence including spacing errors. It is very important to increase the readability and to communicate the accurate meaning of text to the reader.The previous statistical approaches for automatic word spacing do not consider the previous spacing state, and thus can not help estimating inaccurate probabilities.In this paper, we propose two statistical word spacing models which can solve the problem of the previous statistical approaches. The proposed models are based on the observation that the automatic word spacing is regarded as a classification problem such as the POS tagging. The models can consider broader context and estimate more accurate probabilities by generalizing hidden Markov models.We have experimented the proposed models under a wide range of experimental conditions in order to compare them with the current state of the art, and also provided detailed error analysis of our models.The experimental results show that the proposed models have a syllable-unit accuracy of 98.33% and Eojeol-unit precision of 93.06% by the evaluation method considering compound nouns. 자동 띄어쓰기는 문장 내에서 잘못 띄어쓴 어절들을 올바르게 복원하는 과정으로서, 독자에게 글의 가독성을 높이고 문장의 뜻을 정확히 전달하기 위해 매우 중요하다.기존의 통계 기반 자동 띄어쓰기 접근 방법들은 이전 띄어쓰기 상태를 고려하지 않기 때문에 잘못된 확률 정보에 의한 띄어쓰기를 할 수밖에 없었다. 본 논문에서는 기존의 통계 기반 접근 방법의 문제점을 해결할 수 있는 두 가지 통계적 띄어쓰기 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 자동 띄어쓰기를 품사 부착과 같은 분류 문제(classification problem)로 간주할 수 있다는 착안에 기반하며, 은닉 마르코프 모델을 일반화함으로써 확장된 문맥을 고려할 수 있고 보다 정확한 확률을 추정할 수 있도록 고안되었다.제안하는 모델과 지금까지 가장 좋은 성능을 보이는 기존의 방법을 비교하기 위해 여러 가지 실험 조건에 따른 다양한 실험을 수행하였고, 오류에 대한 자세한 분석을 제시하고 있다. 제안하는 모델을 복합 명사를 고려하는 평가 방식에 적용한 실험 결과, 98.33%의 음절 단위 정확도와 93.06%의 어절 단위 정확률을 얻었다.

관개지구 물관리기법에 따른 논벼 생육 및 수확량 분석

이도길 ( Do Gil Lee ),강문성 ( Moon Seong Kang ),김계웅 ( Kye Ung Kim ),류정훈 ( Jeong Hoon Ryu ),이현지 ( Hyunji Lee ),이재남 ( Jaenam Lee ),이재주 ( Jaeju Lee ) 한국농공학회 2018 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2018 No.-

최근 기후변화에 따른 가뭄으로 인해 농촌 지역에서 수자원 부족 현상이 빈번하게 발생하고 있다. 수자원의 부족은 안정적인 농업 생산에 어려움을 야기한다. 하지만 농업용수의 수요자인 농민들은 여전히 물 절약에 대한 인식이 미비한 실정이며, 그로 인해 용수의 과잉 사용 및 무효 방류에 따른 용수 손실이 과다하게 발생하고 있다. 농업용수를 관리하는 물관리기법 중 하나인 간단관개는 하루 또는 며칠 간격으로 관개하는 방법으로서, 제한된 수량을 유효하게 이용할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 간단관개의 적용을 위하여, 시험지구 모니터링 시스템을 구축하고, 간단관개 시나리오를 구축하였으며, 수문 모니터링을 수행하고, 물수지 분석을 통해 유입량을 분석하고, 물관리기법에 따른 논벼의 생육과 수확량을 비교 분석하였다. 물관리기법 적용을 위한 연구 대상지는 경기도 화성시 장안면에 위치한 6개 논 포장이며, 각 2개 포장씩 묶어 대조구(관행 관리담수심 유지), 절수 처리구A(관리담수심: 20∼80 mm), 절수 처리구B(관리담수심: -100 mm)로 시험포장을 구성하였다. 수문 모니터링을 위해 초음파 수위계, 부자식 수위계, 물꼬 및 위어, 감수심계, 침투량계 등을 설치하였으며, 수문 모니터링 결과를 바탕으로 논 물수지 분석을 수행하였다. 물관리기법이 논벼의 생육 특성 및 수확량에 미치는 영향을 분석하기 위해 처리구별 비교 분석을 수행하였다. 본 연구의 결과는 가뭄시 농업용수를 효율적으로 이용하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

COVID-19 감염병 대응 의료진용 개인보호복 착용 시 온열 심리반응: 기온과 보호수준의 영향

이도신(Do-Shin Lee),임가영(Ga-Young Lim),이혜린(Hye-Lin Lee),전영민(Young-Min Chun),이주영(Joo-Young Lee) 한국생활환경학회 2021 한국생활환경학회지 Vol.28 No.6

We aimed to evaluate discomfort levels while wearing personal protective equipment (PPE) of healthcare workers to protect from COVID-19 in a hot and humid environment. Six types of PPE (0.18~1.77 clo in thermal insulation; 0.227 ~ 0.319 kPa·m²·W<SUP>-1</SUP> in water evaporative resistance) were chosen and eight subjects (23.1 ± 3.3 y in age) were participated in a neutral (25ºC, 50%RH) and a hot and humid environment (33ºC, 70%RH). A trial consisted of 90 min (10-min rest, 60-min walking and 20-min recovery). Thermal sensation, thermal comfort, humidity sensation, shortness of breath and ratings of perceived exertions (RPE) were recorded. The results showed that the PPE were classified as three levels in terms of discomfort in 33ºC and 70%RH (Low, Middle, and High). Local thermal comfort, shortness of breath and RPE were more valid to classify the discomfort level, rather than overall thermal sensation or comfort. Furthermore, there were no relationships between thermal insulation (or water evaporative resistance) and overall thermal sensation or comfort. Using a powered air purifying respirator was beneficial in the neutral environment only. To conclude, the three levels of discomfort can be applied to improve subjective perceptions of healthcare workers who wear PPE in hot and humid environments.

명사 출현 특성을 이용한 효율적인 한국어 명사 추출 방법

이도길,이상주,임해창 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.2

형태소 분석을 한 후 명사를 추출하는 방법은 모든 어절에 대해 빈번한 사전 참조와 음운 복원을 위한 규칙 적용을 수행하므로 많은 연산을 필요로 하고, 중의성이 있는 어절에 대해 모든 가능한 분석결과를 생성하므로 명사 추출의 관점에서는 비효율적이다. 본 논문에서는 명사 추출의 관점에서 형태소 분석시 불필요한 연산을 줄이기 위해 명사 출현 특성을 고려하는 명사 추출 방법을 제안한다. 명사 출현 특성은 명사의 존재에 대한 긍정적 또는 부정적인 단서를 표현하는 한국어의 특성으로서, 배제 정보와 명사 접미 음절열이 있다. 배제 정보는 명사가 없는 어절을 미리 배제하여 형태소 분석에 요구되는 탐색 공간을 줄이고, 명사 접미 음절열은 바로 앞에 있는 명사를 검사함으로써 단순한 방법으로 명사를 추출하거나 미등록어를 인식하는 데에 사용한다. 또한 본 논문에서는 형태소 분석시 복잡한 음운 현상을 처리하기 위해 많은 음운 규칙을 적용하는 대신 음운 복원 정보를 사용하여 음운 현상을 처리한다. 실험 결과에 의하면 본 방법은 기존의 형태소 분석 방법에 의한 명사 추출에 비해 정확도는 떨어지지 않으면서 수행 속도 면에서 매우 효율적임을 알 수 있다. Morphological analysis is the most widely used method for extracting nouns from Korean texts. For every Eojeol, in order to extract nouns from it, a morphological analyzer performs frequent dictionary lookup and applies many morphonological rules, therefore it requires many operations. Moreover, a morphological analyzer generates all the possible morphological interpretations (sequences of morphemes) of a given Eojeol, which may be unnecessary from the noun extraction's point of view. To reduce unnecessary computation of morphological analysis from the noun extraction's point of view, this paper proposes a method for Korean noun extraction considering noun occurrence characteristics. Noun patterns denote conditions on which nouns are included in an Eojeol or not, which are positive cues or negative cues, respectively. When using the exclusive information as the negative cues, it is possible to reduce the search space of morphological analysis by ignoring Eojeols not including nouns. Post-noun syllable sequences(PNSS) as the positive cues can simply extract nouns by checking the part of the Eojeol preceding the PNSS and can guess unknown nouns. In addition, morphonological information is used instead of many morphonological rules in order to recover the lexical form from its altered surface form. Experimental results show that the proposed method can speed up without losing accuracy compared with other systems based on morphological analysis.

명사 출현 특성을 이용한 효율적인 한국어 명사 추출 방법

이도길(Do-Gil Lee),이상주(Sang-Zoo Lee),임해창(Hae-Chang Rim) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.1·2

형태소 분석을 한 후 명사를 추출하는 방법은 모든 어절에 대해 빈번한 사전 참조와 음운 복원을 위한 규칙 적용을 수행하므로 많은 연산을 필요로 하고, 중의성이 있는 어절에 대해 모든 가능한 분석결과를 생성하므로 명사 추출의 관점에서는 비효율적이다. 본 논문에서는 명사 추출의 관점에서 형태소 분석시 불필요한 연산을 줄이기 위해 명사 출현 특성을 고려하는 명사 추출 방법을 제안한다. 명사 출현 특성은 명사의 존재에 대한 긍정적 또는 부정적인 단서를 표현하는 한국어의 특성으로서, 배제 정보와 명사 접미 음절열이 있다. 배제 정보는 명사가 없는 어절을 미리 배제하여 형태소 분석에 요구되는 탐색 공간을 줄이고, 명사 접미 음절열은 바로 앞에 있는 명사를 검사함으로써 단순한 방법으로 명사를 추출하거나 미등록어를 인식하는 데에 사용한다. 또한 본 논문에서는 형태소 분석시 복잡한 음운 현상을 처리하기 위해 많은 음운 규칙을 적용하는 대신 음운 복원 정보를 사용하여 음운 현상을 처리한다. 실험 결과에 의하면 본 방법은 기존의 형태소 분석 방법에 의한 명사 추출에 비해 정확도는 떨어지지 않으면서 수행 속도 면에서 매우 효율적임을 알 수 있다. Morphological analysis is the most widely used method for extracting nouns from Korean texts. For every Eojeol, in order to extract nouns from it, a morphological analyzer performs frequent dictionary lookup and applies many morphonological rules, therefore it requires many operations. Moreover, a morphological analyzer generates all the possible morphological interpretations (sequences of morphemes) of a given Eojeol, which may be unnecessary from the noun extraction´s point of view. To reduce unnecessary computation of morphological analysis from the noun extraction´s point of view, this paper proposes a method for Korean noun extraction considering noun occurrence characteristics. Noun patterns denote conditions on which nouns are included in an Eojeol or not, which are positive cues or negative cues, respectively. When using the exclusive information as the negative cues, it is possible to reduce the search space of morphological analysis by ignoring Eojeols not including nouns. Post-noun syllable sequences(PNSS) as the positive cues can simply extract nouns by checking the part of the Eojeol preceding the PNSS and can guess unknown nouns. In addition, morphonological information is used instead of many morphonological rules in order to recover the lexical form from its altered surface form. Experimental results show that the proposed method can speed up without losing accuracy compared with other systems based on morphological analysis.

기계적 합금법에 의해 제조된 Al - Fe 합금분말특성

이도인,안인섭,허보영,문인형 대한금속재료학회 1990 대한금속재료학회 학술대회 개요집 Vol.1990 No.1