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      • KCI등재후보

        효율적인 질의 응답시스템 개발을 위한 BM25기반의 단락 검색 시스템

        임희석,이영신,임해창 한국컴퓨터교육학회 2003 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.6 No.4

        본 논문은 문서 단위 보다 작은 단락 단위의 검색 시스템을 사용하는 효율적인 질의 응답 시스템 개발을 위하여 문서 검색에서 성능이 검증된 Okapi 시스템의 BM25 알고리즘을 응용한 단락 검색 시스템을 제안하고, 단락 검색 시스템의 성능을 분석하고자 한다. 100만 건의 문서로 구성된 TREC Q&A track 테스트 컬렉션을 색인에 사용하고 TREC Q&A track 질의 집합 중 1~100번까지의 질의를 사용하여 실험한 결과 재현율이 100%가 되기 위해서는 문서 검색은 약 12만 문장을 검색해야 하는 반면, 단락 검색에서는 문서 검색의 약 1/17인 1700문장만으로도 100%의 재현율을 얻을 수 있음을 확인하였다. This paper proposes a passage retrieval system based on Okapi’s BM25 for developing an efficient QA system and evaluates performances of the passage retrieval system. The test collection of TREC Q&A track which is composed of about one million documents was indexed and a hundred queries of TREC Q&A track are used as testing queries. The experimental results shows that the proposed passage retrieval system can reach to 100% recall rate by searching in only 1700 sentences while the conventional document retrieval system have to search about 120 thousands sentences which are about 70 times more than the proposed passage retrieval system.

      • A Semi-Automatic Tool for Building a Large Part-of-Speech Annotated Corpus

        임희석 천안대학교 2001 진리논단 Vol.- No.6

        Large part-of-speech(pos) annotated corpora play an important role in many kinds of natural language processing. So, the annotated corpus requires very high accuracy and consistency. To build such accurate and consistent corpus, we often use manual tagging. But the manual tagging is very labor intensive and expersive. Furthermore, it is not easy to get consistent results from the human experts. The goal of this work is to develope an efficient tool for building accurate and a consistent pos annotated corpus with minimal human labor. The developed tool can help minimize the amount of the human labor and make the results consistent by using lexical rules. The lexical rules are acquired from human experts in the similar way of manual tagging and manual error correction. They are used to annotate the same word in the same context in the whole corpus.

      • KCI우수등재
      • KCI등재후보

        예제기반의 학습을 이용한 한국어 표준 산업/직업 자동 코딩 시스템

        임희석 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회논문지 Vol.5 No.4

        Standard industry and occupation code are usually assigned manually in Korean census. The manual coding is very labor intensive and expensive task. Furthermore, inconsistent coding is resulted from the ability of human experts and their working environments. This paper proposes an automatic code classification system which converts natural language responses on survey questionnaires into corresponding numeric codes by using manually constructed rule base and example-based machine learning. The system was trained with 400,000 records of which standard codes was assigned. It was evaluated with 10-fold cross validation and was tested with three code sets: population occupation set, industry set, and industry survey set. The proposed system showed 76.63%, 82.24 and 99.68% accuracy for each code set. 통계청에서 실시하는 사업체 기초 조사와 인구주택총조사 과정에 업체와 개인에 대한 정보를 기술한 자연어를 표준 산업/직업 코드를 할당하는 수동 코딩 작업이 필요하다. 수동 코딩 작업은 막대한 인건비와 비용을 초래하고 수동 코딩 전문가의 능력과 기분에 따른 작업 결과의 비일관성이 매우 큰 문제로 지적되고 있다. 본 논문은 수작업으로 구축한 규칙베이스를 사용하는 규칙 기반 방법과 수작업으로 분류한 데이터를 이용하는 자동 학습 방법을 통합한 한국어 산업/직업 표준 코드 자동 생성 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인구주택총조사 40만 레코드, 사업체기초조사 40만 레코드를 이용하여 학습되었고, 실험 데이터를 이용하여 평가되었다. 10-best 성능 평가 결과 제안된 시스템은 인구주택총조사 직업분류 데이터에 대해서 76.63%, 인구주택총조사 산업분류 데이터에 대해서 82.249%의 성능을 보였으며, 사업체기초조사 산업분류 데이터에 대해서는 99.68%의 정확도를 보였다.

      • KCI등재후보

        정보검색 기법을 이용한 산업/직업 코드 자동 분류 시스템

        임희석 한국컴퓨터교육학회 2004 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.7 No.4

        본 논문은 통계청에서 실시하는 인구 주택 총조사와 사업체 기초통계조사 시 실시되는 수작업에 의한 표준 산업/직업 코드 분류 시 발생하는 막대한 비용과 시간, 일관성의 결여 등을 해소하기 위한 표준 산업/직업 코드 자동 분류 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 정보 검색 기법과 문서 분류 기법을 이용하여 자연어로 기술된 레코드를 입력받아 입력 레코드에 해당하는 분류 코드를 생성한다. 수작업으로 올바른 코드가 할당되어 있는 산업 분류 레코드 46.762개와 직업 분류 코드 63.286개를 이용하여 10-fold cross-validation evaluation을 수행한 결과, 제안한 시스템은 완전 자동 모드에서 2수준의 산업 분류에 대해서 87.08%, 5수준에 대해서는 66.08%의 생성률을 보였으며 반자동 모드에서는 각각 99.10%와 92.88%의 성능을 보였다. 직업 분류 코드에 대한 성능은 산업 분류 코드에 대한 성능보다는 약간 저하된 성능을 보였다. 제안한 시스템은 아직 수작업을 완전히 대체할 수 있는 완전 자동 분류기로서는 많은 개선의 여지를 가지고 있지만 수작업을 최소화할 수 있는 반자동 도구나 수작업의 정확도를 검증할 수 있는 보조 도구로써 충분히 활용될 수 있을 것으로 기대된다. This paper proposes an automated coding system of Korean standard industry/occupation for census which reduces a lot of cost and labor for manual coding. The proposed system converts natural language responses on survey questionnaires into corresponding numeric codes using information retrieval techniques and document classification algorithm. The system was experimented with 46,762 industry records and occupation 36,286 records using 10-fold cross -validation evaluation method. As experimental results, the system show 87.08% and 66.08% production rates when classifying industry records into level 2 and level 5 codes respectively. The system shows slightly lower performances on occupation code classification. We expect that the system is enough to be used as a semi-automate coding system which can minimize manual coding task or as a verification tool for manual coding results though it has much room to be improved as an automated coding system.

      • 사료첨가용 LG-Vit C의 유효성 검정 : 산란계 생산성과 난각색도에 미치는 영향

        임희석,백인기 中央大學校 食糧資源硏究所 2001 食糧資源硏究所 論文集 Vol.13 No.1

        An experiment was conducted to determine the effects of LG-vitamin C supplementation on the performance and egg quality of layers. A total of 180 ISA Brown layers of 75 weeks old was assigned to one of the following diets containing 0, 10, or 100ppm LG-vitamin C. The feeding trial was conducted for three weeks when the average ambient temperature was 9.14~14.75℃. Each treatment was replicated three times with 20 birds housed in 2 birds cage units. Vitamin C supplementation did not improvement in overall performances. Eggshell color of birds fed 10ppm of LG vitamin C were more higher then eggshell color of Birds fed 100ppm in color fan test, but there was no different with control. In conclusion, supplementation of vitamin C at the level of 10, 100ppm did not significantly influence the laying performance and eggshell color of laying hens under normal ambient(9.14-14.75℃) condition.

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