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고유동 콘크리트 재료분리 평가를 위한 포인트 클라우드 활용 기술 개발
윤진영 ( Jinyoung Yoon ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.2
고유동 콘크리트는 일반 콘크리트와 달리 유동성이 뛰어나 다짐이 필요없는 장점이 있다. 이러한 높은 유동성을 확보하기 위해 고성능 감수제 사용이 필수적인데, 이때 다량의 고성능 감수제가 첨가될 경우 골재 재료분리 문제가 발생할 수 있다. 고유동 콘크리트의 품질확보를 위하여 신속·정확하게 재료분리 평가가 가능한 기술이 필요한 실정이며, 본 연구에서는 슬럼프 플로우 실험결과에 대하여 포인트 클라우드 기법을 적용하였다.
소셜 네트워크에서 사용자 정서를 반영한 트위터 마케팅 성과 분석 시스템 설계
윤진영(Jinyoung Yoon),황병연(Byung-Yeon Hwang) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.6
소비자들이 소셜 네트워크 서비스를 통해 자신의 의견을 공유하게 되면서 기업들은 소셜 미디어를 마케팅 도구로 적극 활용하기 시작하였다. 대표적인 마이크로블로깅 서비스인 트위터는 간결하고 짧은 텍스트와 리트윗 기능을 통해 막강한 전파력을 자랑하는 마케팅 도구이다. 하지만 트위터는 다른 소셜미디어 플랫폼과 같이 제공되는 분석 툴이 존재하지 않는 상태이며 성과를 측정하는 연구와 방법이 미약하다. 기존 분석 도구들 또한 전파된 양과 범위만 계산할 뿐 사용자의 정서 인식을 통한 실질적인 성과 측정을 고려하지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 트위터 상에 존재하는 세일즈 프로모션 마케팅의 성과를 분석하기 위해 온라인에 적합한 감정 단어 평가 사전을 구축하고 감정을 나타내는 자질을 추출하여 트윗에 담긴 정서를 인식하는 시스템을 설계하였다. 또한 트윗들의 소셜 관계 추론을 통해 주제에 대한 하나의 네트워크로 통합하고 트위터 상의 고객들의 반응을 고려하여 이를 수치화한 성과지표 TNPS를 제안한다. Customers share their opinions and experiences through the social network services, and enterprises use the social media as a marketing tool to strengthen their identities and to interact with the customers. Twitter is a micro-blogging service with short texts, and the retweet function makes Twitter become a strong tool for marketing; however, Twitter does not offer its own analysis tools, and measuring the marketing productivity on social network services is a challenge. Some existing tools measure the quantity of retweeted tweets, but they do not provide any practical productivity measuring methods using users’ sentiment recognition. In this paper, we built a dictionary to evaluate sentiment words and designed a system that recognizes the sentiment in tweets for measuring the marketing productivity on Twitter. In addition, the system combines into a single network about the target of analysis through inferred social relationships. We propose TNPS (Twitter Net Promoter Score) that considers the reaction of customers on Twitter to digitalize the result.
제로 웨이스트 패션 디자인 실현을 위한 디자인 방법론-ZWPM 유형 특성을 중심으로-
윤진영 ( Jinyoung Yoon ),임은혁 ( Eunhyuk Yim ) 복식문화학회 2015 服飾文化硏究 Vol.23 No.6
Zero-waste is sustainable development for ensuring continuous interactions with the environment as well as for the next generations, while expanding across industries. Zero-waste fashion design does not necessarily mean that we should stop making clothes in order to reduce waste, but we consider the social values of sustainability regarding the environment, humans, and profit. In particular, in the pre-use stage of zero-waste fashion design, fashion designers play critical roles. The purpose of this study is to develop a methodology for the realization of zero-waste fashion design through establishing the typology of zero-waste pattern making (ZWPM) as well as exploring the practical implications of zero-waste fashion design. For the realization of zero-waste fashion design that draws from pattern-making principals, this study categorizes zero-waste fashion design into zero-waste pattern cutting (ZWPC) and non-pattern cutting (NPC). ZWPC is based on drafting patterns on a piece of fabric, which can enable the sharing of patterns and processes, while NPC requires little- or non- cutting/sewing in optimizing a piece of fabric, bringing the possibility of creating indefinite forms. ZWPC is sub-categorized into tailored and non-tailored, and NCP into draped and folded. Then, by implementing the typology in undergraduate design programs, this study tests and completes the design methodology for the realization of zero-waste fashion design.
윤진영 ( Jinyoung Yoon ),김석중 ( Sukjoong Kim ),이범석 ( Bumsuk Lee ),황병연 ( Byung-yeon Hwang ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
트위터는 대표적인 소셜 네트워크 서비스이며 스마트 기기의 발달로 사용자 수뿐만 아니라 생성되는 트윗의 수도 지속적으로 늘고 있다. 또한 트위터는 인증과정을 통하여 API 요청을 제한해 데이터의 수집이 어렵기 때문에 트위터 기반 연구를 위해서는 빅 데이터를 처리하기 위한 분산처리 기술이 요구된다. 본 논문에서는 네트워크로 연결된 다수의 클라이언트를 이용해 계정과 트윗의 수집에 용이하고 수집한 데이터를 분석할 수 있는 기능까지 추가한 분산처리 시스템인 DiSAnT을 소개한다.
3차원 포인트 클라우드 기반 구조물 손상탐지 기술 개발
김현준 ( Kim Hyunjun ),윤진영 ( Yoon Jinyoung ),심성한 ( Sim Sung-han ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.2
최근에는 인공지능 기술을 2차원 영상정보에 접목하여 구조물의 손상탐지를 자동화하는 연구가 많이 수행되고 있으며, 이는 기존의 육안검사에 대비하여 비용, 시간, 안전성 확보의 측면에서 진보된 성능을 보여주고 있다. 하지만 불규칙한 형태의 손상을 3차원 상에서 직접적으로 정량화하기에는 추가적인 정보가 필요하며, 일반적으로 높은 측정 해상도를 위해 근접에서 촬영한 영상정보가 주로 활용되다 보니 대형 사회기반시설물의 광범위한 표면을 평가하는데 상당한 시간이 소요된다는 이슈를 가지고 있다. 본 연구에서는 구조물의 3차원 포인트 클라우드 정보를 활용한 손상탐지 자동화 기술을 제안하고자 한다.