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- 저자 : 윤성희(Sung-Hee Yoon) (검색결과 41 건)
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윤성희,Yoon, Sung-Hee 한국컴퓨터산업학회 2004 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.5 No.9
웹 문서 검색 시스템 사용자에게 자연어 질의를 입력하는 방법은 가장 이상적인 인터페이스이다. 본 논문은 자연어 질의를 입력하는 웹 문서 검색 시스템을 위해 자연어 처리 기술에 기반하여 사용자의 입력 질의 문장을 구문 분석한 후 검색어를 추출하고 확장하는 다중검색 기법을 제안한다. 질의문에 대한 형태소 분석 및 구문 분석을 수행하고, 구문 트리를 순회하여 구조적으로 연관된 복합명사를 조합하거나 분할하며, 검색어가 되는 음역어와 축약어들을 확장하여 다중 검색함으로써 재현율과 정확도를 향상시킬수 있음을 보였다. Natural language query is the best user interface for the users of web text retrieval systems. This paper proposes a retrieval system with expanded keyword from syntactically-analyzed structures of user's natural language query based on natural language processing technique. Through the steps combining or splitting the compound nouns based on syntactic tree traversal, and expanding the other-formed or shorten-formed keyword into multiple keyword, it shows that precision and correctness of the retrieval system was enhanced.
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윤성희,Yoon, Sung-Hee 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.4
본 논문은 웹 검색 시스템의 사용자 질의에 대한 키워드 색인 기반의 검색 과정에서 적합 문서를 선별하기 위해 검색 키워드의 의미정보와 사용자의 누적 사용정보를 사용하여 검색 성능을 향상시키는 방법을 소개한다. 검색 키워드 의미 정보를 이용하는 검색 방법은 검색 결과로서 의미적으로 무관한 많은 문서들을 배제할 수 있고, 사용자의 누적된 사용정보는 관심사에 중심을 둔 검색문서들을 상위에 제시할 수 있다. 검색 키워드의 의미정보 지식베이스를 구축하고, 검색 문서들을 색인어와 해당 의미범주로 분류하며, 사용자의 정답 문서 참조 행위에 대한 누적 정보를 순위 결정에 반영하여 검색 성능을 향상시킬 수 있다. This paper proposes a technique for improving performance using word senses and user feedback in web information retrieval, compared with the retrieval based on ambiguous user query and index. Disambiguation using query word senses can eliminating the irrelevant pages from the search result. According to semantic categories of nouns which are used as index for retrieval, we build the word sense knowledge-base and categorize the web pages. It can improve the precision of retrieval system with user feedback deciding the query sense and information seeking behavior to pages.
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자연어 질의 유형판별과 응답 추출을 위한 어휘 의미체계에 관한 연구
윤성희(Yoon Sung-Hee) 한국산학기술학회 2004 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
질의응답 시스템이 정보검색 시스템과 다른 중요한 점은 질의 처리 과정이며, 자연어 질의 문장에서 사용자의 질의 의도를 파악하여 질의 유형을 분류하는 것이다. 본 논문에서는 질의 유형을 분류하기 위해 복잡한 분류 규칙이나 대용량의 사전 정보를 이용하지 않고 질의 문장에서 의문사에 해당하는 어휘들을 추출하고 주변에 나타나는 명사들의 의미 정보를 이용하여 세부적인 정답 유형을 결정할 수 있는 질의 유형 분류 방법을 제안한다. 의문사가 생략된 경우의 처리 방법과 동의어 정보와 접미사 정보를 이용하여 질의 유형 분류 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다.
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윤성희(Sung Hee Yoon),김영택(Yung Taek Kim) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.8
우수한 기계번역을 위하여 입력 문장의 구문 분석 기법은 그 목적에 맞도록 연구되어야 한다. 원시 언어의 구절패턴과 목적 언어의 구절 패턴을 매핑하여 두 언어간의 구조적 차이를 해결하기 위하여 본 논문은 넓은 의미의 숙어 개념을 소개하고, 이를 기반으로 하는 자연언어 문장의 구문 분석 기법과 번역 사전의 구성을 제안한다. 제안된 숙어 기반의 문장의 분석 기법은 숙어에 대해서는 모호성을 갖지 않으며 무의미한 계층적 분석을 하지 않는 효율적인 분석 기법이다. 또한 넓은 의미의 이 숙어는 입력 문장의 많은 부분에 대해 직접적으로 번역구를 제공하므로 이 기법을 이용한 기계번역 시스템은 복잡한 구조 변환이나 부적절한 어휘 대치를 피하고 향상된 번역 결과를 얻을 수 있다. For machine translation, syntactic analysis technique of input sentence should be researched for its own purpose. To solve the structural differences between two languages by mapping the source language phrase patterns to target language phrase patterns, this paper introduces the concept of idiom in broad meaning and proposes the sentence analysis technique based on the concept and the construction of bilingual translation dictionary. The proposed idiom-based analysis technique is very efficient that has no ambiguity and does not produce useless hierarchical structures for idioms. In addition, the machine translation system using this analysis technique can produce enhanced result without complex structural transfers and inappropriate lexical substitutions, since broad-meaning idioms can directly give target expressions for many part of input sentence.
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반도체 Spinner 장비의 개발을 위한 GTP 설계 및 구현
윤성희 ( Sung-hee Yoon ),김효정 ( Hyo-jeung Kim ),류제 ( Je Ryu ),한광록 ( Kwang-rok Han ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
본 논문에서는 기존의 3C-3D 구조의 반도체 Spinner 장비가 동시에 처리할 수 있는 웨이퍼의 양이 3개로 제한적이며 HP와 CP Unit이 따로 존재하기 때문에 웨이퍼의 생산성을 저하시키는 단점을 보완하기 위하여 6C-6D 형태의 구조를 갖고 HP와 CP의 Unit을 HCP와 PEB Unit으로 변경시킨 새로운 구조의 Spinner를 설계하였으며, 이 장비의 로봇들을 학습시키고 테스트하기 위한 GTP 개발에 관하여 논한다. 새로운 구조의 Spinner 장비에서 각 Unit 로봇들을 효과적으로 학습시키기 위하여 장비의 구성 요소에 따라 사용자 인터페이스용 레이아웃을 능동적으로 설계하도록 하였으며 구성 요소들 간의 관계를 정의하고 사용자 편의성에 적합한 구성 요소들을 유연성 있게 배치하도록 하였다.
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윤성희(Sung Hee Yoon) 상명대학교 공학기술연구소 2004 공학기술연구 Vol.2004 No.3
온톨로지(ontology)는 철학에서 시작되어 지식기반 인공지능의 지식공학(knowledge engineering) 분야에서 사용되면서 최근 전산학적 연구가 활발히 진행되고 있다. 도메인 내에서 공유되는 데이터들의 개념화된 형식적이고 명백한 규정으로서 온톨로지를 정의하고, 웹의 지식을 공유할 수 있도록 의미(semantic)를 부여하고, 효율적 검색, 통합 및 재사용이 가능하게 하는 새로운 기술로 적용되고 있는 시맨틱 웹(semantic web)의 구현을 위한 온톨로지의 구조와 설계 방법에 대해 논한다.
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질의어 의미정보와 사용자 피드백을 이용한 웹 검색엔진의 성능향상
윤성희(Yoon Sung-Hee) 한국산학기술학회 2007 한국산학기술학회논문지 Vol.8 No.2
본 논문에서는 웹 정보검색 시스템의 사용자 질의어와 색인에 기반한 검색 과정에서 나타나는 중의성을 해소하기 위해 질의어 의미정보와 사용자 피드백을 사용하여 검색 성능을 향상시키기는 방법을 제안한다. 의미 정보를 이용한 질의어 중의성 해소 과정은 결과 문서집합에서 의미적으로 무관한 많은 문서들을 배제함으로써 검색 정확도를 크게 높일 수 있는 매우 중요한 처리 과정이다. 검색의 색인어가 되는 명사 중심의 의미범주 분류를 이용하여 의미정보 지식베이스를 구축하고, 웹 문서들을 색인어와 사용되는 의미범주로 분류한다. 사용자의 질의 의미 선택과정 답문서에 대한 참조 행위를 피드백 정보로 웹 페이지의 순위 결정에 반영하여 검색시스템의 성능을 향상시킬 수 있다. This paper proposes a technique for improving performance using word senses and user feedback in web information retrieval, compared with the retrieval based on ambiguous user query and index. Disambiguation using word senses is very important processing for improving performance by eliminating the irrelevant pages from the result. According to semantic categories of nouns which are used as index for retrieval, we build the word sense knowledge-base and categorize the web pages. It can improve the performance of retrieval system with user feedback deciding the query sense and information seeking behavior to web pages
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정보 검색 시스템의 성능 향상을 위한 구문 분석과 검색어 확장
윤성희(Yoon Sung-Hee) 한국산학기술학회 2004 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
자연어 질의 문장을 입력하는 방법은 정보 검색 시스템 사용자에게 아주 이상적인 인터페이스이다. 검색을 위해 색언어를 입력하거나 불리언 질의식을 사용하는 것에 비해 훨씬 친밀하지만, 동일한 의도의 검색 요구에 대해서도 개인의 성향에 따라서 다양한 형태나 구조의 자연어 질의문장으로 입력될 수 있는 본질적인 특성이 있다. 본 논문은 자연어 질의문장을 입력으로 하는 검색 시스템을 위해 사용자의 입력 질의 문장을 분석하고 검색어를 확장하는 다중 검색 기법을 제안한다. 질의 문장에 대한 형태소 분석 및 구문 분석을 수행하고, 구문 트리를 순회하여 구조적으로 연관된 복합명사를 조합하거나 분할하고, 이형 표기 용어와 축약 표기 용어들을 확장하여 다중 검색함으로써 재현율과 정확도를 높일 수 있다.
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