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승용 경유 차량의 실제도로 주행 배출가스 시험에서 주행 경로와 운전 성향이 질소산화물에 미치는 영향
유영수,정준우,전문수,차준표,Yu, Young Soo,Jeong, Jun Woo,Chon, Mun Soo,Cha, Junepyo 한국분무공학회 2019 한국액체미립화학회지 Vol.24 No.2
It is expected that the introduction of real-driving emission will strengthen the exhaust emission. However, various researches have been reported that real-driving emission has been influenced by factors such as characteristics of the test routes and driving characteristics for drivers. In order to reflect this effect, European Commission applied the concept of driving dynamics to prevent deliberately driving of excessive and acceleration over RDE test. The purpose of this study is to analyze the characteristics of exhaust emissions according to real-driving test in three test routes and driving style. As a result of the test, it was confirmed that when the same driver tested real-driving test under three test routes, it depends on the driving characteristics of the route. Also, RDE-NOx for driving style was that severe driving has been about 16 times higher than normal driving in KNUT route.
수정 RVS와 IRVS시스템의 비교분석을 통한 국내 고층건물 테러위험도 평가
유영수,윤성원,주영규,Yu, Young-Su,Yoon, Sung-Won,Ju, Young-Kyu 한국공간구조학회 2012 한국공간구조학회지 Vol.12 No.4
As the occurrence rate of terror and hazard is increasing throughout the world, GSA, DoD, and FEMA are proceeding a study about mitigating the damage of terror. Korea is no more a safe place from the terrorist's threat, so we need to make measures against them. In this study we developed modified RVS System by revising some items to adjust the system to the domestic condition and conducted a risk assessment on several tall buildings in Korea. By using IRVS system which is developed by DHS, we also carried out the risk assessment. Comparing the results between RVS with IRVS, we performed terror risk evaluation of tall buildings. Through risk assessment of several tall buildings, we analyzed key factors of each scenarios and suggested the mean value of each items, so we would like to help the counter-terrorism in the design phase.
아버지의 양육스트레스 및 양육지식과 스마트폰 과다사용과의 관계 -영아기 자녀를 둔 아버지를 중심으로-
유영수 ( Yu Young-su ),김세곤 ( Kim Se-gon ) 동국대학교 교육연구소 2021 교육연구 Vol.6 No.1
본 연구는 아버지의 양육스트레스 및 양육지식과 영아기 자녀를 둔 아버지의 스마트폰 과다사용과의 관계를 알아보고자 하였다. 연구대상은 G시에 소재한 어린이집에 재원중인 만 0~2세 영아의 아버지 200명이었다. 수집된 자료는 SPSS 20.0 프로그램을 활용하여 빈도분석, 기술통계분석, t 검정, 일원변량분석, 상관분석, 다중회귀분석이 이루어졌다. 연구결과로 첫째, 아버지의 양육스트레스 수준 중에서 부모의 고통 변인이 가장 높았고, 양육지식은 크게 높지 않은 수준, 스마트폰 과다사용 수준으로는 내성이 가장 일반적이었다. 둘째, 사회인구학적 특성에 따른 아버지의 스마트폰 사용수준은 직업, 하루 평균 스마트폰 사용시간에 따라서 유의미한 차이를 보였다. 셋째, 아버지의 양육스트레스와 스마트폰 과다사용은 유의미한 정적 상관관계를 보였고, 아버지의 양육지식은 양육스트레스, 스마트폰 과다사용과 유의미한 상관성이 나타나지 않았다. 마지막으로 아버지의 양육스트레스가 스마트폰 과다사용에 영향을 미치는 것으로 나타났고, 양육지식은 스마트폰 과다 사용에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 아버지의 양육스트레스를 감소시킬 수 있는 부모교육의 기회나 정보를 접할 수 있는 기회가 필요함을 시사한다. The purpose of this study is to investigate the relationship between fathers' parenting stress and parenting knowledge and fathers' excessive use of smartphones in infancy. The subjects of this study were 200 fathers of infants aged 0-2 who were enrolled in a daycare center located in G city. The survey data were analyzed using SPSS/WIN 20.0 statistical program. As result of the study, first, among fathers' parenting stress levels, parents' pain variable was the highest, parenting knowledge was not very high, and tolerance was the most common at the level of smartphone overuse. Second, the father's smartphone use level according to sociodemographic characteristics showed a significant difference according to occupation and average smartphone use time per day. Third, father's parenting stress and smartphone overuse showed a significant positive correlation, and father's parenting knowledge did not show a significant correlation between parenting stress and smartphone overuse. Finally, the parenting stress of fathers was found to have an effect on smartphone overuse, and parenting knowledge did not appear to affect smartphone overuse.
Neural Structured Learning 기반 그래프 합성을 활용한 BIM 부재 자동분류 모델 성능 향상 방안에 관한 연구
유영수(Yu, Youngsu),이고은(Lee, Koeun),구본상(Koo, Bonsang),이관훈(Lee, Kwanhoon) 대한토목학회 2021 대한토목학회논문집 Vol.41 No.3
IFC 정보의 시멘틱 무결성 확보를 위해 BIM 부재와 IFC 엔티티 간 매핑 검증이 필요하다. 이와 관련된 기존 연구들은 기하정보 기반으로 학습시킨 기계학습 알고리즘을 활용하여 BIM 부재 인식 및 분류를 통해 매핑 검증을 실시하였으나, 유사한 기하특성을 가진 부재를 구분하지 못한다는 한계점이 존재하였다. 이에 본 연구는 BIM 모델의 주요 부재를 인공신경망 기반으로 자동 분류하되, 부재 간 관계정보를 삽입하여 분류성능을 향상시키는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 기존 특성 외에 구조화된 신호를 함께 학습하는 NSL 프레임워크를 활용하여 8개의 BIM 부재를 분류하는 모델을 구축하였으며, 그 결과 기하정보 기반 인공신경망 모델과 대비하여 부재 간 관계정보를 삽입한 NSL 모델의 분류정확도가 현저히 상승한 것을 확인하였다. Building information modeling (BIM) element to industry foundation classes (IFC) entity mappings need to be checked to ensure the semantic integrity of BIM models. Existing studies have demonstrated that machine learning algorithms trained on geometric features are able to classify BIM elements, thereby enabling the checking of these mappings. However, reliance on geometry is limited, especially for elements with similar geometric features. This study investigated the employment of relational data between elements, with the assumption that such additions provide higher classification performance. Neural structured learning, a novel approach for combining structured graph data as features to machine learning input, was used to realize the experiment. Results demonstrated that a significant improvement was attained when trained and tested on eight BIM element types with their relational semantics explicitly represented.