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발테그 검사(Wartegg Test)의 국내․국외 연구 동향 분석
원주영(Ju-Yeong Won), 문서현(Seo-Hyun Moon), 김갑숙(Gab-Sook Kim) 한국미술치료학회 2023 美術治療硏究 Vol.30 No.3
본 연구는 WDCT(Wartegg Drawing Completion Test)의 국내․외 연구동향을 알아보고 이를 기반으로 향후 연구방향을 모색하고자 하였다. 연구자료는 2000년부터 2022년 12월까지 국내 및 국외에 발표된 학술자료를 수집하였고 최종 국내 12편, 국외자료 108편을 분석자료로 활용하였다. 발표 연도별, 국가별, 연구 대상, 자료분석방법, 검사해석방법, 연구주제 및 연구내용의 연구 동향을 분석하였다. 본 연구의 결과를 살펴보면, 첫째, 연도별 및 국가별 연구동향에서 국내는 2016년에 가장 많은 연구가 이루어졌고, 국외 연구에서는 2008년 이후 증가세를 보였고 2012년 가장 많은 연구가 나타났으며, 가장 많이 연구된 국가는 이탈리아로 나타났다. 둘째, 연구방법별 분석에서 연구대상은 국내·외 모두 비임상군이 많았으며, 국외에서 다양한 대상이 연구되었다. 연구 분석방법은 국내․외 모두 양적 연구가 많았다. 검사해석방법은 국내에서는 대다수가 Avé-Lallemant의 해석방법을 활용한 반면 국외에서는 과반수가 CWS(Crisi Wartegg System)방법을 활용하는 것으로 나타났다. 셋째, 연구주제 및 연구내용 분석에서는 국내의 경우 성격 및 사고의 특성을 확인하는 반응특성 연구가 대 다수인 반면, 국외에서는 타당도 연구가 가장 많았으며. 그 외 신뢰도, 반응특성, 전산화 시스템에 대한 연구와 색채수정 등 다양한 연구가 이루어지고 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구의 의의와 제한점에 대하여 논의하였다. This study investigated WDCT(Wartegg Drawing Completion Test) research trends in Korea and other countries to seek future research directions. Academic articles published in Korea and abroad were collected from 2000 to December 2022, and the final analysis included 12 Korean and 108 foreign articles. Research trends by year of publication, country, research subjects, data analysis methods, test interpretation methods, research topics, and contents were analyzed. The main findings of this study are as follows. First, as for research trends by year and country, Korea conducted the most studies in 2016, and the number of foreign studies has increased since 2008. The most foreign studies were done in 2012, and Italy was the most studied country. Second, as for the research method, most studies in Korea and abroad are conducted on non-clitical groups, but the studies in abroad covered more clinical and various subjects than Korea. As for the research analysis method, many quantitative studies were conducted in Korea and abroad. In terms of the test interpretation method, most studies in Korea used the Avé-Lallemant analysis method, while foreign studies preferred the Crisi Wartegg System (CWS). Third, regarding research topics and contents, most studies in Korea were on responses to confirm the characteristics of personality and thinking, whereas studies on validity were the most common abroad. Various studies were also performed on reliability, response characteristics, computerized systems, and color correction. Based on these findings, the significance of this study and limitations were discussed.
원주영(Joo Young Won),방수남(Soo Nam Bang),최형일(Hyung Ill Choi) 한국정보과학회 1988 정보과학회논문지 Vol.15 No.5
본 논문에서 제안한 1-서브싸이클 병렬 세선화 알고리즘은 한번의 반복을 통해 모든 경계화소를 제거함으로써 처리속도를 개선하였다. 또한, 이 알고리즘은 단순점에 대한 검사를 전체 영상에 대해 동시에 처리할 수 있으므로 병렬적으로 구현할 수 있다. 먼저 세선화 알고리즘에 대한 기본개념을 설명하였다. 그다음 1-서브싸이클 알고리즘을 개발하는데에 따른 문제점을 제기하였으며, 이러한 문제점을 확장된 마스크와 간단한 조건을 사용하여 극복하였다. 마지막으로 실험을 통해 이 알고리즘과 다른 알고리즘을 비교하였다. The 1-subcycle parallel thinning algorithm to be proposed in this paper improves the processing speed by detecting all contours in one iteration. Furthermore, the algorithm can be implemented in parallel since the checking of simple points can be performed simultaneously over a whole image plane. Authors first present the basic concepts of thinning algorithm, and then purpose 1-subcycle parallel thinning algorithm which overcomes the problems related with a 1-subcycle operation by utilizing the extanded mask and checking simple conditions. Finally,this algorithm is compared with the others through experiments.
다중 계측데이터를 이용한 손상된 구조물의 응답 추정 알고리즘 개발
원주영 ( Won Joo-young ),변남주 ( Byun Namju ),강영종 ( Kang Young-jong ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
안전진단 또는 계측 센서를 통한 구조 안전성 모니터링(SHM)은 이제까지 측정 지점에서의 건전성만을 평가할 수 있었고 측정하지 못한 위치의 건전성 평가는 이루어지지 못하였다. 이에 본 연구에서는 다중 계측 데이터를 이용하여 구조물 전체에서의 건전성을 평가할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 본 알고리즘은 한가지의 데이터만 적용하던 기존 연구들과 달리 공간정보를 포함하고 있는 변위, 변형률, 각도 데이터를 모두 이용하여 구조물의 변형 형상을 추정하고, 이때 변형률 형상으로 구조물의 내력까지 추정할 수 있다. 또한 정상상태의 구조물을 대상으로 변형 형상을 추정하던 이전 연구에서 한 단계 나아가 노후화로 인하여 손상된 구조물까지 추정이 가능한 알고리즘을 개발 및 검증하였다.
악취 없는 도시 만들기: 서울 올림픽과 도시 악취 규제의 전환
원주영(Chuyoung WON) 한국과학기술학회 2020 과학기술학연구 Vol.20 No.1
1963년 「공해방지법」의 제정 이래 악취는 정부가 규제하고 관리해야 할 문제로 인식되었다. 다만 규제 대상으로서의 악취는 공장의 생산과정에서 배출되는 악취로 한정되었고, 생활 쓰레기나 하천의 오염으로부터 발생하는 생활악취는 오랫동안 규제 영역바깥에 놓여 있었다. 본 논문은 환경 규제와 관련해 신체적 감각의 역할에 주목하는 과학기술학의 논의를 따라 생활악취가 규제대상으로 포함되는 과정을 추적한다. 이를 위해 본 연구는 올림픽을 앞두고 발생한 악취 문제에 주목함으로써 악취가 부끄럽고 수치스러운 대상으로 여겨지게 되었으며, 악취 문제의 대응 과정에서 생활악취가 법적 규제의 대상으로 포함되었음을 보일 것이다. This paper examines how South Korean government regulators and environmental scientists endeavored to improve the environmental quality of Seoul in preparation for the Olympic Games in 1988. When Seoul was nominated as a host city of the Summer Games in 1981, it was suffering from severe environmental pollution. The municipal government of Seoul and the Ministry of Environment initiated a series of pollution survey projects, which were followed by relevant regulatory procedures. One of the outcomes of these projects was the beginning of odor pollution regulation that used the Environmental Official Testing Method. Although the Pollution Prevention Act of 1963 made odor pollution such as unpleasant order, stench, and stink subject to environmental regulation, proper administrative procedures to reduce odor pollution were not in place until the 1980s. In order to reduce odor pollution in urban areas, governmental officers and environmental scientists tried to regulate odor-causing chemicals from factories. In June 1988, however, severe odor pollution was detected not from factories but from unregulated areas in Seoul, such as the waterside parks of the Han river, the downtown, and the marketplaces. The local regulators and scientists were concerned that the odor pollution could make a “wrong” impression on foreign athletes and visitors about the degree of “modernity” of Korea. This paper shows that the 1988 Summer Olympics was a transition point in the early history of odor regulation in South Korea, when the scope of odor regulation could be expanded.
계측 데이터를 활용한 대공간 구조물의 노후화분포도 파악 기법 개발
김준섭 ( Kim Joonseob ),변남주 ( Byun Nam-joo ),원주영 ( Won Joo-young ),강영종 ( Kang Young-jong ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
국내 노후화구조물의 수가 꾸준히 증가하고 있어 계측데이터를 활용한 선제적 유지관리 시스템의 필요성이 대두되고 있으나, 현재까지 계측데이터의 활용성은 낮은 실정이다. 본 연구에서는 장기계측데이터를 사용하여 구조물의 손상 위치와 손상정도를 추정하는 회귀예측 딥러닝 모델을 개발해 계측데이터의 활용성을 높이고자 한다. 유한요소 구조해석 프로그램 ABAQUS로 케이블 사장교 모델을 대상으로 DB-24 트럭 이동하중을 재현해 시계열 데이터를 기록했다. LSTM(Long Short-Term Memory) 기반의 딥러닝 모델을 개발하여 학습되지 않은 손상 정도의 계측 데이터로 구조물의 노후화(손상) 분포도를 회귀기법으로 예측해 모델의 성능을 확인하였다.