http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
비디오 스트림 구조를 활용한 동적 키프레임 기반 사용자 개성 예측
이미라 ( Mira Lee ),우사이먼성일 ( Simon S. Woo ),정혜동 ( Hyedong Jung ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
기술이 발전함에 따라 복합적인 모달리티 정보를 포함하는 멀티미디어 데이터의 수집이 용이해지면서, 사람의 성격 특성을 이해하고 이를 개인화된 에이전트에 적용하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 비디오 스트림 구조를 활용하여 사용자 특성을 예측하기 위한 동적 키프레임 추출 방법을 제안한다. 비디오 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 무작위로 선택한 프레임에서 특징을 추출하던 기존의 방법을 개선하여 영상 내 시간에 따른 정보와 변화량을 기반으로 중요한 프레임을 선택하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 제 3자가 평가한 Big-five 지표 값이 레이블링된 대표적인 데이터셋인 First Impressions V2 데이터셋을 사용하여 외면에서 발현되는 특징들을 기반으로 영상에서 등장하는 인물들의 성격 특성을 예측했다. 결론에서는 선택된 키프레임에서 멀티 모달리티 정보를 조합하여 성격 특성을 예측한 결과와 베이스라인 모델과의 성능을 비교한다.
이길준,김준엽,이광한,우사이먼성일 한국정보과학회 2023 정보과학회논문지 Vol.50 No.11
With the advancement of object detection models, it is possible to efficiently infer synthetic aperture radar (SAR) and electro-optical (EO) satellite images. However, conventional object detection models using horizontal bounding boxes (HBB) struggle to detect small and densely grouped objects in satellite images. To address this issue, this paper proposes E^2RDet. This algorithm effectively modifies the structure of the Yolov7 object detection model, enabling it to accurately detect objects represented by oriented bounding boxes (OBB) in SAR images. This algorithm improves the object detection model architecture and loss function to facilitate learning of an object's dynamic (orientation) posture. Using various training datasets, E^2RDet demonstrates performance improvements across three benchmark SAR datasets. This indicates that existing HBB object detection models can train and perform object detection on objects represented by OBBs.
데이터 기반 딥페이크 탐지기법에 관한 최신 기술 동향 조사
김정호,안재주,양보성,정주연,우사이먼성일 시청자미디어재단 2021 팩트체크 동향리포트 'FACT(팩트)' Vol.- No.2
최근 전 세계적으로 ‘가짜뉴스’, ‘가짜 연예인 음란 동영상’ 및 ‘지인 능욕’에 사용되는 인공지능 기반의 딥페이크(Deepfakes) 기술이 사회적인 이슈로 대두되고 있다. 딥페이크 기술이란 딥러닝 기술을 이용해 악의적으로 조작된 음성, 영상, 이미지 등을 만들어 내는 방법으로, 인공지능 기술의 발전에 맞추어 더욱더 빠르고 정교한 생성 기술이 등장하고 있다. 이러한 딥페이크 기술은 빠른 개발 속도와 쉬운 접근성을 기반으로 다양한 범죄에 악용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 딥페이크 생성 기술을 설명하고, 이를 효율적으로 탐지할 수 있는 다양한 데이터 기반 딥페이크 탐지 기술의 현황을 설명한다.
데이터 기반 딥페이크 탐지기법에 관한 최신 기술 동향 조사
김정호(Jeongho Kim),안재주(Jaeju An),양보성(Bosung Yang),정주연(Jooyeon Jung),우사이먼성일(Simon S. Woo) 한국정보보호학회 2020 情報保護學會誌 Vol.30 No.5
최근 전 세계적으로 ‘가짜뉴스’, ‘가짜 연예인 음란 동영상’ 및 ‘지인 능욕’에 사용되는 인공지능 기반의 딥페이크 (Deepfakes)기술이 사회적인 이슈로 대두되고 있다. 딥페이크 기술이란 딥러닝 기술을 이용해 악의적으로 조작된 음성, 영상, 이미지 등을 만들어 내는 방법으로, 인공지능 기술의 발전에 맞추어 더욱더 빠르고 정교한 생성 기술이 등장하고 있다. 이러한 딥페이크 기술은 빠른 개발 속도와 쉬운 접근성을 기반으로 다양한 범죄에 악용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 딥페이크 생성 기술을 설명하고, 이를 효율적으로 탐지 할 수 있는 다양한 데이터 기반 딥페이크 탐지 기술의 현황을 설명한다.
Memorablity and Security of Different Passphrase Generation Methods
우 사이먼,Woo, Simon S.,Mirkovic, Jelena Korea Institute of Information Security and Crypto 2018 情報保護學會誌 Vol.28 No.1
Passphrases are considered to be more secure than passwords since they are longer than passwords. However, users choose predictable word patterns and common phrases to make passphrases memorable, which in turn significantly lowers security. While random passphrases appear to be stronger, surprisingly they are neither strong nor memorable. In this paper, we present the latest passphrase research, and introduce a new way to create a passphrase using mnemonics. Passphrase generation using mnemonics shows promising results in improving both strength and memorability.
Survey on Current Password Composition Policies
Simon S. Woo(우 사이먼),Kyeong Joo Jung(정경주),Bong Jun Choi(최봉준) 한국정보보호학회 2018 情報保護學會誌 Vol.28 No.1
Textual passwords are widely used for accessing online accounts. Despite the problems of current textual passwords, research has shown that there is no other strong alternatives for a textual password due to its simplicity. There has been significant research to make passwords more secure and usable through password composition policies, password managers, password meters, and multi-factor authentications. In this paper, we focus on several key research that investigates and analyzes widely used password composition policies, and summarize the latest research which aims to improve current password composition policies.
Memorablity and Security of Different Passphrase Generation Methods
Simon S. Woo(우 사이먼),Jelena Mirkovic 한국정보보호학회 2018 情報保護學會誌 Vol.28 No.1
Passphrases are considered to be more secure than passwords since they are longer than passwords. However, users choose predictable word patterns and common phrases to make passphrases memorable, which in turn significantly lowers security. While random passphrases appear to be stronger, surprisingly they are neither strong nor memorable. In this paper, we present the latest passphrase research, and introduce a new way to create a passphrase using mnemonics. Passphrase generation using mnemonics shows promising results in improving both strength and memorability.