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오주성(Joo Seong Oh),나도균(Do Kyun Na),박춘구(Chun Goo Park),정희택(Hyi Thaek Ceong) 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.3
빅데이터에 대한 관심이 증가하면서 데이터로부터 의미 있는 정보의 추출 및 예측은 중요한 연구분야가 되고 있다. 본 연구에서는 신약개발과정에서 필요한 후보약물의 약리적인 활성을 분석하기 위한 데이터를 획득하고 이를 기반으로 의미 있는 예측 분석을 하고자 한다. 신약개발과정에서 대사반응 된 신약후보물질의 약리적인 활성 연구는 신약개발 성공률을 높이기 위해 필요한 단계이다. 본 연구에서, 약용 후보물질의 체내 효소반응 유무를 예측하기 위해, 유사도 모델들을 적용 분석하였다. 유사도 모델의 군집별 특성을 반영하여 13개의 모델을 선택하여 효소 반응 예측을 수행하였다. 이들 모델들을 민감도와 AUC를 기반으로 비교 평가하였다. 평가 모델들 중, 효소 사이의 반응성을 예측하는데 있어서 Simpson coefficient 모델이 가장 좋은 성능을 보였다. 분석된 유사도 모델 전체를 웹 서비스로 구축하였다. 제안된 모델은 반응정보의 추가에 동적으로 대응 할 수 있으며 신약개발시간 단축 및 비용 절감에 기여할 것으로 여겨진다. With the beginning of the new era of bigdata, information extraction or prediction are an important research area. Here, we present the acquisition of semi-automatically curated large-scale biological database and the prediction of enzyme reaction annotation for analyzing the pharmacological activities of drugs. Because the xenobiotic metabolism of pharmaceutical drugs by cellular enzymes is an important aspect of pharmacology and medicine. In this study, we apply and analyze similarity models to predict bimolecular reactions between human enzymes and their corresponding substrates. Thirteen models select to reflect the characteristics of each cluster in the similarity model. These models compare based on sensitivity and AUC. Among the evaluation models, the Simpson coefficient model showed the best performance in predicting the reactivity between the enzymes. The whole similarity model implement as a web service. The proposed model can respond dynamically to the addition of reaction information, which will contribute to the shortening of new drug development time and cost reduction.
분산 네트워크 환경에서 POI추출을 위한 GPS 데이터 분할 방법
오주성 ( Joo-seong Oh ),허유경 ( Yu-kyung Heo ),박진관 ( Jin-gwan Park ),백종상 ( Jong-sang Back ),정민아 ( Min-a Jung ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
많은 사람들이 위치 기반 서비스를 사용하면서 위치 기반 서비스에서 사용되는 GPS 데이터는 기하급 수적으로 중가하고 있다. 사용자들에게 필요한 정보를 제공하기위해서는 이러한 대량의 GPS 데이터를 처리하여 POI를 추출하고 분석하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 POI를 추출하고 관리 • 분석하기 위해 MapReduce 환경을 구축하고 DBSCAN 클러스터링 방법을 이용한다. 또한 분산 환경 에서 DBSCAN 알고리즘을 수행하기 위해 K-Means를 이용한 데이터 분할 방법을 제안한다.
ECMA-392 기반 선박 내 네트워크에서 QoS를 지원하는 CRP 예약 충돌 해결 방안
이성로(Seong Ro Lee),오주성(Joo-Seong Oh),김범무(Beom-mu Kim),이연우(Yeonwoo Lee),정민아(Min-A Jeong),이승범(Seung Beom Lee) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.12(융합기술)
본 논문에서는 선박 내 IT 서비스에 대한 요구에 부응하기 위해 인지무선 최초 표준인 ECMA-392 네트워크를 사용한다. ECMA-392 기반 네트워크에서 멀티 홉을 지원하는 장치들의 충돌 문제에 대해 살펴보고, 이를 해결하기 위한 CRP 예약 충돌 해결 방안을 제안한다. 현재의 CRP 예약 기법은 3홉 거리에서 이동하는 ECMA-392 장치들 사이의 CRP 예약 충돌을 해결하지 못한다. 기존의 CRP 예약 충돌 해결 방안은 멀티미디어 스트리밍과 같은 실시간 서비스의 QoS를 보장할 수 없다. 그래서 우리는 새로운 2-hop CRP Availability IE의 제안과 CRP Control 필드의 변경을 통해 새로운 CRP 예약 충돌을 방지하는 방안을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 3홉 CRP 예약 충돌 해결 방식이 디바이스의 데이터 수율을 향상시키고 있음을 나타낸다. In this paper, we use the ECMA-392 standard, the first cognitive radio networks to meet the demand for IT services in the ship. And, we investigate about the conflicts of devices that support multi-hop network based on the ECMA-392. Therefore, we propose the resolution scheme of CRP reservation conflicts to solve this. The current CRP reservation approaches does not solve the CRP reservation conflicts of ECMA-392 between devices that move at a distance of three hops. Therefore, it is not possible to guarantee the QoS of real time services such as multimedia streaming. So, we provide a new CRP reservation scheme to avoid conflict through a new 2-hop CRP Availability IE and the change of CRP Control field. From the simulation results, we know that the proposed method of 3 hops CRP reservation conflicts resolution improves the throughput of device.
박진관 ( Jin-gwan Park ),오주성 ( Joo-seong Oh ),정민아 ( Min-a Jeong ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
블록 트랜스포터는 조선 산업의 생산필드에서 많은 물류비용과 생산지연비용을 유발시킨다. 이러한 트랜스포터를 효율적으로 운용하기 위해서는 운송경로의 최적화가 필요하고, 운송경로를 최적화하기 위해서는 실시간으로 트랜스포터의 위치를 확인하는 과정이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 실시간으로 블록 트랜스포터의 위치를 측위하기 위해 모바일 RFID를 이용한 실시간 위치 측위 구현 방법을 제안하였다. 스마트폰에 포함된 모바일 RFID 리더기를 사용하여 트랜스포터에 부착되어 있는 RFID TAG를 인식하여 트랜스포터의 이름 및 하중 정보등을 수신 받고, GPS 및 AP를 이용한 위치측위 정보를 트랜스포터 정보와 함께 서버로 전송한다. 서버로 전송된 정보를 통해 선박 블록 이동을 위한 효율적인 배차를 가능하게 하여 조선 산업 전체 공정에 대한 관리를 강화할 수 있다.
허유경(Yu-kyung Heo),오주성(Joo-Seong Oh),퍼우델(Prabesh Paudel),타파(Prakash Thapa),전혜지(Hye-Ji Jeon),정민아(Min-A Jeong),이성로(Seong-Ro Lee) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6
본 논문은 사용자에게 더 적합한 관심지점 (POI)추천을 위해 밀도기반 혼합 POI 추천 시스템을 제안한다. GPS 데이터를 입력받고 머무른 지점(Stay Point)를 계산한 다음 다양한 클러스터링 방법을 통해 POI를 추출하는 기존의 자동 POI 추천 연구와 사용자가 지정하여 POI 를 추천하는 지정 POI연구를 혼합한 방법으로 초기 파라미터에 사용자가 지정한 POI를 입력하므로써 사용자에게 더욱 적합한 POI를 추천 할 수 있으며 클러 스터링 방법으로 밀도기반 클러스터링인 DBSCAN을 사용하여 다양한 모양과 크기의 요이를 추천할 수 있게 하였다. 이는 초기 데이터에서 사용자의 요구를 반영하여 볼륨을 줄여줌으로써 시스템 구현시 사용되는 자원과 시간을 줄일수 있고 사용자의 요구에 적합한 POI를 추천 할 수 있다.
선박 대표 궤적 추출을 통한 Outlier 판별 알고리즘
박진관 ( Jin-gwan Park ),오주성 ( Joo-seong Oh ),김범무 ( Bum-mu Kim ),전성민 ( Sung-min Jeon ),이성로 ( Sung-ro Lee ),정민아 ( Min-a Jeong ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문은 해상 교통량 중가로 급증하는 선박 사고 위험을 줄이기 위해 안전 운항을 위한 대규모 선박 궤적 클러스터링을 제안한다. 선박의 위도와 경도,이름 및 상태,속도,선수 방향 둥이 기록된 대용량의 데이터집합을 바탕으로 선박 궤적 클러스터링을 통해 총 2개의 선박 대표 궤적을 추출한다. 해당 선박의 이전까지의 대표 궤적,그리고 해당 해상의 모든 선박의 대표 궤적을 추출한 후 현재 해당 선박의 궤적패턴과 비교하여 유사하지 않으면 Outlier로 판별하여 이상 거동 및 불규칙 움직임,충돌상황을 대비할 수 있도록 의사결정에 도움을 줄 수 있는 알고리즘을 제안하였다.