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R, G, B Domain 상에서의 Adaboost Fusion
안성제,홍성준,이희성,Imran,김은태,박민용 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.17 No.2
본 논문은 얼굴 인식의 특징점을 기존의 Gray-Level 이미지를 이용하는 대신, RGB 도메인의 이미지를 이용하는 것이다. 이 이미지를 바탕으로 Adaboost 학습 알고리듬으로 학습 시켜 강분류기의 인식률을 높이고, 실시간으로 얼굴의 위치를 찾아내는 것이 이 논문의 목적이다. 사람의 피부색 정보를 처리하는 것은 얼굴의 다른 특징들에 대한 정보를 처리하는 속도에 비해 월등히 빠르다. 따라서 본 논문은 R, G, B 세 Domain 상에서의 각각 얼굴을 찾아내 그 결과를 종합하여 최종 결과를 도출하는 시스템을 구현하고자 한다.
Risk Sharing in a Supply Chain
Ahn, Seongje 한국경영과학회 2003 한국경영과학회지 Vol.28 No.4
This paper suggests that the profit sharing contract can be Pareto optimal for both supplier and the purchaser. It is shown that Pareto optimal risk sharing contract can be obtained even though the decisions are made in a decentralized manner. The effect of risk attitude of the members of the supply chain is discussed. We examined various aspects of the risk sharing contract such as risk attitude, bargaining power, and cost of information system. The different risk attitude changes the optimal parameters and decision variables. Especially, we proved that, when both the supplier and the purchaser are risk averse, the purchaser orders less quantity than when the one is risk neutral and the other is risk averse. If the fixed cost for the information system is big enough to satisfy a certain condition, it is Pareto optimal not to share the profit and the purchaser takes all the risk even though he is risk averse.
영상산업의 공급사슬에서의 위험과 수익의 공유 및 보험의 역할
석승훈,안성제 한국보험학회 2001 保險學會誌 Vol.59 No.-
우리는 공급사슬에서의 공급자와 소매점사이의 수익 분배와 위험의 공유에 대해서 고찰하였다. 공급자와 소매점의 계약은 각각의 위험 선호도, 수익의 불확실성, 교섭력, 정보시스템비용에 의해 영향을 받는다. 공급사슬내의 수익의 공유는 각각의 위험선호도의 비율에 따라서 이뤄지게 된다. 어느 한쪽이 위험중립적이라면, 그는 모든 위험을 다 가져가게 된다. 일반적으로 수익의 배분은 정보시스템의 비용을 수반하게 된다. 이럴 경우, 정보시스템비용을 충분히 감당할 만큼 수익배분의 인센티브가 커야만, 수익배분의 계약이 실행될 것이다. 우리의 이론을 영상산업에 적용시켜 영화산업과 비디오산업사이의 계약의 차이를 설명하였다. 영화산업의 경우에는 당사자들이 위험회피형 이고, 수익의 불확실성이 크고, 정보시스템비용을 감당할 능력들이 있으므로, 수익 배분의 계약이 보편화되어 있다. 이에 반해, 비디오산업의 경우에는, 당사자들이 상대적으로 덜 위험회피 형이고, 수익의 불확실성이 작고, 정보시스템비용을 감당할 능력이 적기 때문에, 수익배분의 계약이 보편화되어 있지 않다. 보험은 공급사슬의 위험을 줄여주는 역할을 함으로써, 공급사슬의 공급량을 증대시킬 수 있다. 따라서, 공급량의 증대가 사회적으로 바람직한 경우라면, 보험의 구매를 통해 사회적 후생을 증가시킬 수 있다. 이는 제작 편수의 감소를 경험하고 있는 한국영화시장에서의 보험의 긍정적인 역할을 기대할 수 있는 근거를 제공해 준다. We investigate the revenue and risk sharing in the supply chain. The contract between the supplier and the retailer is affected by risk attitudes, risk of revenue, bargaining powers, and costs of information systems. Revenue sharing is determined by relative risk aversions of the two parties. A risk neutral party takes all risk. When there are high costs of information systems, revenue sharing may not be observed unless the benefit of revenue sharing is high enough. We apply our theory to movie industry and video industry. Revenue sharing is prevalent in the movies industry, since parties are risk averse, risk of revenue is high, and costs of information systems are relatively low. On the other hand, revenue sharing is rare in the video industry, since parties are less risk averse, risk of revenue is low, and costs of information systems are relatively high. Supply chain will increase the supply of goods, if it purchases insurance. When the increase of supply is socially desirable as argued regarding the movie industry of Korea, insurance may play an important role in enhancing social welfare.
블럭내 경계변화율을 이용한 혼합 가우시안 모델 속도향상 방법
안태기(Tae-Ki An),안성제(Seong-Je An),장일식(Il-Sik Chang),박구만(Goo-Man Park) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10
본 논문에서는 변화하는 환경에서 유연성을 갖고 배경을 학습하는 혼합 가우시안 모델의 연산속도를 향상시키는 법을 제안한다. 홍합 가우시안 모델은 서서히 변화하는 환경과, 반복적인 변화에 강하다는 장점이 있다. 하지만 각각의 픽셀이 여러 개의 가우시안 모델을 갖고 있기 때문에 영상시퀀스에서 매 프레임마다 많은 양의 연산을 필요로 한다. 그래서 고해상도의 영상이나 실시간 처리가 필요한 환경에서는 낮은 데이터 처리속도로 인해 사용하는데 어려움이 따른다. 우리는 이러한 단점을 보완하기 위해 영상을 블럭으로 구분하고 블럭내의 경계변화율을 계산하여 변화율이 큰 블럭과 그렇지 않은 블럭을 분리하여 불필요한 연산을 줄여서 연산속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 이 방법은 연산속도 향상으로 인해 혼합 가우시안 모델과 다른 알고리즘과의 결합사용도 가능하게 한다.